✅دوره شناسایی الگو و یادگیری ماشین (اولین دوره تخصصی در ایران)
فصل پنجم: یادگیری جمعی (Ensemble learning)

🟣پیاده سازی تکنیکهای یادگیری جمعی در مسائل کلاسبندی و رگرسیون:
🔹 Voting
🔹 Stacking
🔹 Bagging
🔺 tree
🔻 knn
🔺svm

🔹 Boosting
🔻SVM-AdaBoost
🔺LDA-AdaBoost
🔻Perceptron-AdaBoost
🔺KNN-AdaBoost
🔻TREE-AdaBoost
🔺ELM-AdaBoost
🔻WELM-AdaBoost
▪️AdaBoost.RT

🟣 در این فصل تئوری و رویکرد تمامی روشهای ذکر شده طبق مقالات و مراجع تخصصی آموزش داده شده و سپس به صورت #مرحله_به_مرحله پیاده سازی شده اند و سپس پروژه های تخصصی کلاسبندی و رگرسیون با کمک تکنیکهای یادگیری جمعی انجام شده است تا هم با روال انجام پروژه های عملی به صورت تخصصی آشنا شویم و همچنین با قابلیت این تکنیکها در چالشها به صورت عملی آشناشویم و در پروژه های تخصصی از آنها کمک بگیریم!
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
✅ این دوره برای افراد زیر پیشنهاد می‌شود :
1- افرادی که پروژه درسی پترن یا یادگیری ماشین دارند.
2- افرادی که دنبال یادگیری پروژه های تخصصی هستند.
3- افرادی که دقت مدل آنها پایین است و می خواهند در پروژه پایان نامه عملکرد سیستم را بالا ببرند!

4- افرادی که میخواهند مقاله تخصصی در زمینه یادگیری ماشین و پترن بدهند!

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
🕰 مدت ویدیو: 18 ساعت
مدرس: محمد نوری زاده چرلو
فارغ التحصیل دانشگاه علم و صنعت تهران

📦محتوای پکیج:
🔹 ویدیوهای آموزشی
🔸 کدهای نوشته شده برای پروژه ها و مقالات پیاده سازی شده
🔹 داده های استفاده شده
🔸 مقالات و مراجع تخصصی استفاده شده در آموزش
🔹 جزوه دست نویس مدرس
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

 🌀 جهت کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه کنید👇👇👇
https://onlinebme.com/product/ensemble-learning/

🏢 آکادمی آنلاین مهندسی پزشکی و هوش مصنوعی
@onlinebme