TGViewer
Аметист Логистика Аметист Логистика @on_site_log · 2.13K subscribers
Post #554 308
#разбираемтехнологию | Гуманоид на сортировке: дело уже не только в форме робота

Figure показала, как её гуманоидные роботы с системой Helix работают с логистическими посылками: снимают их с конвейера, перемещают на другую линию и переориентируют так, чтобы этикетка была доступна для сканирования.

На видео это выглядит как довольно простая операция. На практике для робота это один из сложных сценариев: коробки отличаются по размеру, форме, весу и жёсткости, движутся с разной скоростью, а поток на конвейере постоянно меняется. Роботу нужно не только увидеть объект, но и понять, когда и как его захватить, куда переместить и как скорректировать действие, если что-то пошло не по плану.

Для этого Figure обновила низкоуровневую систему управления Helix. В ней появилось стереоскопическое зрение, которое позволяет оценивать глубину, многомасштабная обработка изображения и визуальная проприоцепция — робот способен самостоятельно учитывать особенности конкретного экземпляра и переносить одну и ту же стратегию между разными роботами.

Отдельно показателен подход к обучению. Исследование Figure показывает, что больше данных не всегда означает лучший результат: модель на тщательно отобранных демонстрациях показала на 40% более высокую производительность, используя при этом в три раза меньше данных. Всего для этого сценария исследователям удалось получить рабочую политику из 8 часов демонстраций.
Есть и ещё один важный момент — скорость. В «спортивном режиме» система способна ускорять выполнение движений до 50%, сохраняя работоспособность; при дальнейшем ускорении точность начинает заметно снижаться.


Для логистики здесь важен сам принцип: роботизация упирается не только в механику, но и в способность системы работать с вариативностью реального потока. Универсальный робот должен справляться не с одной заранее известной коробкой в идеальных условиях, а с постоянно меняющимся набором объектов и ситуаций.

Такие разработки постепенно смещают фокус на более практичную оценку: насколько стабильно, быстро и масштабируемо робот способен работать в действующей логистической системе.

Следите за нами:
🥲MAX | 💬 VK | 📝 Дзен
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 2
More from @on_site_log
  1. Sep 25, 2026🤖 Walker S1 от UBTECH работает на складе в связке с беспилотными погрузчиками: гуманоид в…
  2. Sep 24, 2026#деньги | Сколько склад теряет на лишних перемещениях На складе деньги теряются не только…
  3. Sep 23, 2026#РазбираемТехнологию | Роботизированный отбор: может ли робот сам собирать заказ В предыду…
  4. Sep 22, 2026#разбираемтехнологию | Склад, где стеллажи становятся самим складом На видео — концепция к…
  5. Sep 21, 2026Итоги CeMAT, субсидии регионов и экономика: дайджест новостей 📦 На CeMAT RUSSIA наградили…
  6. Sep 19, 2026📦 Сортировка выходит в третье измерение Libiao Robotics разработала 3D-систему сортировки…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →