Одних моделей уже мало: рынок ИИ уходит во Full-Stack AI

Мировые траты на ИИ в 2026 году могут достигнуть $2,59 трлн. Но главный сдвиг в том, что сами по себе большие модели уже перестают быть достаточным преимуществом.

В Google это называют Full-Stack AI, в Berkeley — compound AI systems. Названия разные, смысл один: побеждать будут не те, у кого просто «самая умная нейросеть», а те, кто контролирует весь контур.

Ключевая триада выглядит так:
— генеративная модель
— поиск
— рекомендации

Именно связка этих трёх технологий позволяет не просто отвечать на запросы, а понимать намерение пользователя, находить актуальные данные и встраиваться в потребление контента, покупок, работы и развлечений.

Проблема для рынка в том, что игроков с полным набором таких компонентов не так много. Модель можно купить или арендовать, а вот поиск, рекомендации и пользовательские данные за вечер не собрать.