Так много ответов и так мало знаний

У меня есть своя эвристика обучения. Простыми словами, это лайфхаки, которые помогают моему мозгу легче принимать решение, чему и как учиться. Каждый раз, когда я хочу изучить что-то новое для себя, я задаю себе три вопроса:

1. Зачем мне это?
2. Как я буду применять эти знания на практике?
3. Кому я могу передать эти знания?

Так вот недавно я впервые задумался, что совсем скоро последний вопрос будет уже не столь актуален. Возможно, само обучение, как внесение вклада в общее дело, становится все более бессмысленным с AI.  

На днях прочитал колонку программиста Фернандо Борретти. Там он задается похожими вопросами: какой смысл публиковать открытый код, делиться идеями, создавать учебники и пособия, отвечать на вопросы на профессиональных форумах, если теперь все это можно получить у AI.

К примеру, ты пишешь пост в блоге, но человек, которому пригодилось бы твое объяснение, просто спросит Claude. Возможно, твой текст попадет в обучающие данные AI и поможет ему ответить, но человек даже не узнает о твоем существовании. 

Или разрабатываешь новый язык программирования, но код все чаще пишет и читает машина. Публикуешь библиотеку на GitHub, ИИ находит ее и использует, а человек, которому это поможет, не знает, что ты вообще что-то сделал.

А нам всем очень важно видеть, что наша работа кому-то нужна. Если же наш вклад по-прежнему приносит пользу, но люди больше не видят за ним автора, то мотивация очень сильно страдает. 

Кроме того, готовый ответ ИИ не передает всего опыта, который человек получает, пока ищет решение. Физик и философ Майкл Полани называет такое знание неявным: мы знаем больше, чем можем рассказать. Опыт исследователя, интуицию HR, чувство программиста, что в коде что-то не так, невозможно полностью превратить в набор правил. Такое знание передается в разговоре, совместной работе, наблюдении за тем, как думает другой человек.

Человеку необходимы другие люди, которые читают его тексты, используют его выводы, спорят с ними и развивают его идеи. Без этого даже сильное увлечение постепенно слабеет. 

Взять хотя бы сообщество математиков, которые сейчас находятся в шоке от того, Open AI опубликовала на GitHub предполагаемые решения более чем 350 открытых задач. Десятками лет ученые корпели над ними, обменивались решениями, обсуждали, следили за открытиями друг друга, а потом пришла машина, использовала все накопленные знания и дала решение. Один из математиков сказал, что чувствует себя кроликом, по которому проехалась колонна грузовиков 🐇

Искусственный интеллект освободил нас от рутины. Но если созданное тобой больше не нужно показывать другим людям, потому что его сразу поймет и использует машина, постепенно исчезает не только рутина, но и адресат.
А без адресата, возможно, исчезает и желание делать что-то по-настоящему сложное, долгое и свое.