аналитик данных привлечения в Яндекс Практикум

что нужно делать:
— изучать путь пользователя от первого знакомства с Практикумом до покупки, собирать данные и считать метрики;
— сравнивать эффективность каналов привлечения, коммуникаций и акций, разбирать причины изменений показателей;
— готовить и анализировать A/B-тесты: проверять данные, считать метрики и оценивать результаты;
— поддерживать отчеты и дашборды, проверять качество данных и автоматизировать повторяющиеся расчеты.

откликайся, если:
— у тебя есть опыт анализа данных в учебных, личных или рабочих проектах и ты умеешь рассказать о ходе решения и выводах;
— ты знаешь SQL: объединение таблиц, группировку и оконные функции;
— ты знаешь основы Python для анализа данных, в том числе обработку таблиц в pandas;
— ты понимаешь основы теории вероятностей и статистики, проверки гипотез и A/B-тестирования.

принять челлендж >>
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

проверенные вакансии 🔘 сайт