ml-инженер в Яндекс

что нужно делать:
— искать новые способы оценки вклада научных публикаций и готовить данные для обучения языковых моделей;
— учить модели отличать сгенерированные тексты, изображения и код от созданных человеком;
— автоматизировать проверку знаний там, где личная проверка невозможна: сбор данных, качество оценки, доверие к результату;
— исследовать предпочтения языковых моделей, разрабатывать методологию и проверять ее экспериментами.

откликайся, если:
— хорошо понимаешь современный ML и его основы;
— имеешь опыт основных этапов решения ML-задач: сбор и предобработка данных, обучение, валидация, деплой, дообучение и поддержка;
— умеешь доводить идеи до работающего решения;
— уверенно владеешь Python.

принять челлендж >>
➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖

проверенные вакансии 🔘 сайт