Стажер Risk modelling&research в Сбер

Что нужно делать:
— участвовать в полном цикле разработки моделей машинного обучения от сбора данных до внедрения;
— исследовать новые источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы алгоритмов;
— подготавливать необходимые технические артефакты для последующего мониторинга запущенных в работу моделей;
— заниматься поиском оптимальных решений для исследовательских задач в области анализа данных и рисков.

Откликайтесь, если:
— учитесь в бакалавриате или магистратуре по техническому, математическому или другому релевантному направлению;
— уверенно владеете языком программирования Python и базовыми инструментами для работы с данными;
— имеете практический опыт разработки моделей классического машинного обучения или работы с глубоким обучением;
— понимаете принципы работы с базами данных и умеете писать запросы средней сложности на SQL.

Принять челлендж >>

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✉ VK 🔘 MAX 🔘 Карьерная рассылка
🔈  Вакансии по разным направлениям
⚡  Сайт с карьерными предложениями