Стажер-аналитик модельного риска в Сбер

Что нужно делать:
— анализировать программный код и проводить идентификацию составляющих модельного риска;
— проводить регулярную проверку качества данных для корректной работы моделей;
— автоматизировать процессы валидации и создавать специализированные тесты на языке Python;
— участвовать в развитии инструментов на базе искусственного интеллекта и нейросетей.

Откликайтесь, если:
— уверенно владеете математической статистикой и базовой теорией вероятностей;
— разбираетесь в языке Python и основных библиотеках для анализа данных;
— понимаете основы Data Science и умеете писать запросы на языке SQL;
— использовали современные AI-инструменты или нейросети в своих учебных проектах.

Принять челлендж >>