TGViewer
Channel Public Channel
ODS Courses

ODS Courses

@odscourses

Канал с самой актуальной информацией по открытым и бесплатным курсам сообщества Open Data Science в сфере data science и machine learning! Наш сайт: https://ods.ai/
Subscribers
3.4K
Photos
114
Videos
0
Links
139

Showing posts older than #45 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #44 3.45K
Всем привет! Практическое занятие Deep Q-Networks (DQN) курса Deep Reinforcement Learning уже доступно на сайте 🤩
  • 👍 4
  • ❤ 3
Post #43 3.69K
Новая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна на сайте😊

В пятой лекции:
- Рассматрим MDP с бесконечным пространством состояний;
- Обсудим аппроксимации Q-функции с помощью линейной комбинации и нейронных сетей;
- Выведем алгоритм Deep Q-Networks (DQN);
- Обсудим его различные модификации.
  • 🔥 9
Post #42 3.14K
ODS Courses «Галя, у нас отмена!» Перевыложим файл и будет практика :) Пока можно пересмотреть лекцию и почитать про домашку
Видео подгрузилось и доступно к просмотру 😊
Практическое занятие 4. Monte-Carlo and SARSA
  • 🎉 7
Post #41 3.16K
ODS Courses ☕️Четвертое практическое задание и домашка по курсу Deep Reinforcement Learning уже открыты 🚀 Практика (to be updated) Monte-Carlo and SARSA Домашнее задание 🥳
«Галя, у нас отмена!» Перевыложим файл и будет практика :)
Пока можно пересмотреть лекцию и почитать про домашку
  • 😁 11
Post #38 2.68K
Сегодня в 14:00 по мск проведём очередной семинар курса по ML System Design.
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 🤩
  • 👍 5
Post #37 2.72K
Привет!

Четвёртая лекция курса Open ML Course: Деревья и их ансамбли, в которой мы поговорим про классификацию и лес, уже доступна к просмотру на страничке курса🤗
  • 👍 7
  • 🌭 1
Post #36 2.42K
Четвертая лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна к просмотру.
В ней мы выведем алгоритмы Monte-Carlo, SARSA, Q-Learning 🤩
  • 👍 4
Post #34 2.06K
Третье практическое занятие и домашнее задание по курсу Deep Reinforcement Learning доступны на страничке курса! 🧑‍💻

На третьем практическом занятии:
- Разбираемся с со средой Frozen Lake
- Пишем Policy Iteration
По домашнему заданию дедлайн будет до 13.11.2023 😎
  • 👍 7
Post #31 1.95K
Привет!
Сегодня в 14:00 по мск начинаем восьмой семинар курса по ML System Design
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️
  • ❤ 4
Post #30 2.27K
Привет!

Сегодня стартует курс Open ML Course: Деревья и их ансамбли 🔥
В нем будут лекции, домашнее задание и конкурс.
Вводная лекция про деревья уже доступна на страничке курса. В ней поговорим о том, как построить дерево. Разберем шаг за шагом.
  • ❤ 6
  • 🔥 3
Post #29 2.11K
Третья лекция курса Deep Reinforcement Learning уже доступна к просмотру.
В ней мы поговорим про принцип динамического программирования, рассмотрим понятия v- и q-функций, а также понятия оптимальной политики, выпишем уравнения Белламана и научимся их решать методами Policy Iteration и Value Iteration😎
  • ❤ 8
Post #28 1.97K
Привет!
Сегодня в 14:00 по мск проведём еженедельный семинар курса по ML System Design.
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️
  • ❤ 5
Post #27 2.09K
Привет!
На страничке курса Open ML Course: Линейные модели в разделе "Новости" можно посмотреть разбор домашнего задания, а также увидеть баллы, полученные за него - в таблице лидеров 😉
  • 👍 5
  • ❤ 3
  • 👌 1
Post #26 2.36K
Второе практическое занятие и домашнее задание по курсу Deep Reinforcement Learning уже доступны на сайте! 🧑‍💻

На втором практическом занятии:
- Разбираемся с PyTorch
- Пишем линейную регрессию
- Решаем задачу регрессии с помощь нейронных сетей
- Реализуем Deep Cross-Entropy метод и решаем CartPole
По домашнему заданию дедлайн будет до 26.10.2023 😎
  • ❤ 1
Post #25 1.93K
Привет!
Сегодня в 14:00 по мск начинаем очередной семинар курса по ML System Design
Присоединяйтесь в spatial.chat,
пароль: odscourseautumn23 ☺️
  • ❤ 5
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →