ODS Courses

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты блоки:
Лекция 2. Лог регрессия и Домашнее задание 2 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-2 до 08 октября 23:59 (мск)

💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Привет!

▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыты новые блоки:
Test 2⚡️Дедлайн выполнения теста до 06 октября 23:59 (мск)
Practice word2vec Lite и Practice Word2Vec Hard⚡️Дедлайн выполнения заданий до 13 октября 23:59 (мск)

▫️Сегодня в 18:45 по мск состоится вторая онлайн-лекция курса -🔗 ссылка для подключения, а запись первой лекции доступна на страничке курса:
📹 1. Introduction to Natural Language Processing

Привет!

Спешим напомнить о старте курса Классические модели ML (autumn 2026).
Сегодня открыты первые блоки:
Лекция 1. Линейная регрессия и Домашнее задание 1
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-1 до 01 октября 23:59 (мск)

Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Не пропусти!🤗

Всем привет!

Напоминаем, что сегодня на ODS.ai стартует курс Natural Language Processing & LLMs, не пропустите:
📌первая лекция в 18:45 (мск)
📌Test 1⚡️Дедлайн выполнения теста до 29 сентября 23:59 (мск)

📣Общение и вопросы по курсу - в чате участников.

Привет!

Новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai продолжается!

🦜 Открыта регистрация на курс Классические модели ML (autumn 2026) с дополнительными домашками и сертификатами за ТОП-10 мест⭐️!
Старт курса в четверг 17 сентября 🚀

Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Присоединяйтесь! 🤗

Привет!

🦜 Уже на следующей неделе стартует новый сезон курсов осень 2026 г. на ODS.ai 🔥, не пропусти!
15 сентября мы вновь перезапускаем онлайн-курс Natural Language Processing & LLMs. Регистрация на курс уже открыта.

Что мы будем проходить:
▫️закон Ципфа, TF-IDF, RNN, CNN, Transformer и большой упор сделаем на LLM, агентов тоже не обойдем вниманием;
▫️основные задачи NLP: классификация текста, тегирование, генерация;
▫️еще NLP для кода, RL для LLM, и не только.

Переходи по ➡️ ссылке и становись участником курса 💪

Всех ждём!

Привет!

В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт блок:
Practical Assignment 3: Agents⚡️Дедлайн выполнения задания до 28 апреля 23:59 (мск)

📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.

Уважаемые участники!👋

Сегодня в 18:30 мск состоится второе практическое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - Практика. #2. RAG: быстрый старт.

Собираем базовый RAG.
— Архитектура RAG: как работает
— Векторные базы в no-code
— Загрузка документов и базовый chunking
— Первый рабочий RAG пайплайн в N8N

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.
📹 Запись занятия Практика. #1. No-code старт: локальные модели и конструкторы.
💬 Общение и вопросы в чате.

🚀 Если пропустили начало — сейчас самый удобный момент догнать.

Теоретическая часть курса "LLM: От понимания к продукту" позади, впереди — только практика: собираем работающие прототипы без глубокого погружения в код. Можно подключиться прямо сейчас, с нуля.

🛠 Что будет во второй части:
— No-code старт: разворачиваем LLM локально, первый чат-бот в Telegram за 2 часа (LM Studio, Ollama, n8n, Flowise, Dify)
— RAG с нуля до продвинутых техник: векторные базы, семантический chunking, гибридный поиск, reranking, мультиагентный RAG
— Мультиагентные системы: Tool-use, MCP протокол, свой MCP-сервер, автоматизация бизнес-процессов
— OpenClaw: личный ИИ-агент в мессенджерах — Telegram, Slack, почта, календарь, облачные хранилища
— AI-инструменты для разработчика: Claude Code, Cursor и другие платформы — сравниваем и запускаем первый проект
— Карьера в эпоху ИИ: как оставаться востребованным, что учить, как искать работу.

🚀 Первое практическое занятие сегодня в 18:30 мск:
#1. No-code старт: локальные модели и конструкторы.


🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.
📹 Записи всех прошедших лекций доступны в программе курса.
💬 Общение и вопросы в чате.

Привет!

▫️В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт новый блок:
Test 8⚡️Дедлайн выполнения теста до 14 апреля 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса:
⚡️Дедлайн Test 6 до 31 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Test 7 до 07 апреля 23:59 (мск)
⚡️Practical Assignment 2 дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск)


📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 7. Интерпретация моделей и Домашнее задание 7 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-7 до 09 апреля 23:59 (мск)

💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Привет!

▫️В курсе Natural Language Processing & LLMs открыт новый блок:
Test 7⚡️Дедлайн выполнения теста до 07 апреля 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса:
⚡️Дедлайн Test 5 до 24 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Test 6 до 31 марта 23:59 (мск)
⚡️Practical Assignment 2 дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск)


📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.

Сегодня в 18:30 по мск состоится девятое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #9. HR и кадровая политика в эпоху ИИ.

Как меняется найм и развитие команд, когда ИИ становится частью работы.
— Кадровая политика и найм
— Развитие ИИ-культуры в команде
— Кого нанимать при меняющихся процессах
— Новые вызовы в оценке кандидатов
— Карта компетенций и повышение квалификации сотрудников с учетом меняющихся процессов

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.

🗒 Открыт новый блок с Тест 8!

📹 Записи всех прошедших лекций доступны в блоках курса.

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 6. Градиентный бустинг и Домашнее задание 6 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-6 до 02 апреля 23:59 (мск)

💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Сегодня в 18:30 по мск состоится восьмое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #8. Стратегия внедрения и дизайн бизнес-процессов.

Как встроить ИИ в компанию: от выбора подхода до перестройки процессов.
— Подходы к внедрению для разных доменов и масштабов
— Трансформация функций компании
— Что автоматизировать, что аугментировать
— AI-First design: изменение дизайна бизнес-процессов
— Новые роли и компетенции
— Дорожная карта развития компетенций для менеджмента

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.

🗒 В курсе открыты Тесты 6 и 7!

📹 Записи всех прошедших лекций доступны в блоках курса.

Привет!

▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыты новые блоки:
Test 6⚡️дедлайн выполнения теста до 31 марта 23:59 (мск)
Practical Assignment 2⚡️дедлайн выполнения задания до 07 апреля 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса:
⚡️Дедлайн Test 5 до 24 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Practice word2vec Lite, Practice Word2Vec Hard и Test 4 до 17 марта 23:59 (мск)


📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров👨‍🎓 доступны на страничке курса.

Привет!

В курсе Open ML Course: Классические модели ML открыты новые блоки:
Лекция 5. Виды деревьев + Классификация и лес и Домашнее задание 5 (тест)
⚡️Дедлайн выполнения ДЗ-5 до 26 марта 23:59 (мск)

💬 Общение и вопросы по курсу - в канале ODS Mattermost.

Сегодня в 18:30 по мск состоится седьмое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - #7. Мультиагентные системы.

ИИ, который использует инструменты и общается с другими ИИ.
— Что такое агент, чем отличается от самой модели
— Использование инструментов
— MCP, A2A протоколы
— Интеграция с корпоративными IT системами
— Основные инструменты для создания
— Типовые архитектуры

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.

💬 Вопросы и общение по курсу - в чате 🤗

▫️В курсе Natural Language Processing& LLMs открыт новый блок:
Test 5⚡️Дедлайн выполнения теста до 24 марта 23:59 (мск)

▫️Не забудьте выполнить предыдущие задания курса:
⚡️Дедлайн выполнения Test 3 до 10 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн выполнения Test 4 до 17 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Practice word2vec Lite до 17 марта 23:59 (мск)
⚡️Дедлайн Practice Word2Vec Hard до 17 марта 23:59 (мск)

📹 Записи всех прошедших лекций и семинаров доступны на страничке курса.

Всем привет!

🦜 Сегодня в 18:30 по мск состоится шестое занятие курса "LLM: От понимания к продукту" - LLM для ваших данных: RAG.
Как подключить модель к своим данным:
— Что такое RAG, когда нужен, как устроен
— Векторные базы: сравнение и выбор
— Модели для эмбедингов и ранжирования
— Вызовы и риски
— Метрики качества: что и как измерять

🔗Ссылки на трансляцию Вы найдёте на страничке курса.

🗒 В курсе открыты Тесты 4 и 5!

📹 Запись занятия #5. "Модели и инфраструктура: выбор, деплой, экономика" доступна в блоке.