ИИ в финансах и управлении| Марина Одинова

❗️Возьму несколько рабочих задач финансистов на персональный AI-тест-драйв 🔥

Какая задача регулярно съедает у вас больше всего времени?

Дайте угадаю:

❓Собрать один и тот же отчёт из нескольких файлов?
❓Сверить две версии Excel после очередных корректировок?
❓Вручную разнести операции по статьям?
❓Перенести данные из выгрузки в модель?
❓Обновить план-факт?
❓Найти изменения в нормативных документах?
❓Повторить в Excel последовательность действий, которую вы уже делали десятки раз?

Я предлагаю принести одну такую задачу мне - и посмотреть, можно ли изменить сам способ её выполнения с помощью ИИ.

Например, в одном из моих кейсов руководитель отдела методологии вручную обновляла расчёт бонусов по выгрузке из CRM.

❌ На это уходило около двух часов.

Сначала ИИ помог выполнить задачу за 2 минуты 39 секунд.

✅ Затем по логике процесса был создан и проверен рабочий скрипт, и сам расчёт стал занимать несколько секунд 🔥

При этом реальные данные не нужно передавать во внешний ИИ-сервис: скрипт работает локально.

Конечно, не каждая задача превращается в две секунды. Иногда решение будет в работе с ИИ на обезличенном файле. Иногда — в скрипте или шаблоне. Иногда сначала нужно пересобрать исходный процесс, подготовить справочники или разделить большую задачу на несколько небольших.

———

Как проходит персональный тест-драйв:

1. Вы присылаете одну задачу, которую хотите ускорить;
2. Я заранее задаю уточняющие вопросы и запрашиваю исходные данные, если есть возможность их предоставить;
3. При необходимости работаем с обезличенным фрагментом, учебными данными или вообще без передачи рабочих файлов;
4. На встрече показываю возможный подход именно к вашей задаче: что можно изменить, где здесь ИИ, нужен ли скрипт и что важно проверить.

Это не эфир и не лекция «что умеет ChatGPT».

Это подготовленный разбор одной конкретной рабочей задачи, чтобы вы увидели, есть ли у неё реальный потенциал для решения с помощью ИИ.

⚡️Возьму ограниченное количество задач, потому что к каждой встрече готовлюсь заранее.

👉🏻 Если хотите попасть на тест-драйв, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM слово «Тест-драйв» и сразу добавьте 2–3 предложения:

— что это за задача;
— как часто вы её выполняете;
— какая часть работы отнимает больше всего времени.

Я посмотрю задачу и скажу, какой формат разбора здесь возможен.

⚡️ Осталось буквально пара мест на этой неделе - успевайте записаться.

Ничего нельзя? Или - если очень хочется, то можно?

Только что закончила офлайн тренинг для второй группы крупной нефтегазовой компании.

В таких компаниях вопрос «можно ли загрузить рабочий файл в ChatGPT?» часто даже не обсуждается. Все нельзя, под угрозой увольнения.

И на этом месте легко сделать вывод: значит, ИИ нам пока не нужен.

А людей направляют учиться!

И это неслучайно даже при жёстких ограничениях. Важно понимать возможности ИИ, замечать задачи, которые можно ускорить, и видеть, какой способ работы с данными подходит в каждом конкретном случае.

❗️Потому что «нельзя загружать рабочие файлы во внешний сервис» — это не то же самое, что «с ИИ ничего нельзя делать».

Сначала стоит разобраться: какая у вас задача, какие данные в ней есть, действительно ли они чувствительные и в какой среде с ними допустимо работать.

Обычно здесь есть несколько вариантов.

1. В задаче вообще нет конфиденциальных данных.

Например, нужно изучить открытый рынок, подготовить структуру отчёта, собрать чек-лист проверки, продумать логику процесса или сделать черновик технического задания. Такие задачи часто можно решать без передачи внутренней информации — достаточно корректно описать контекст и цель.

2. Данные можно подготовить для теста.

Часть задач возможно проверить на учебных или синтетических данных. В отдельных случаях — на обезличенном или замаскированном фрагменте.

3. Решение можно подготовить с ИИ, не передавая ему рабочие данные.

Например, вы описываете логику регулярной задачи — без выгрузки и конкретных цифр. ИИ помогает написать черновик скрипта, формулы, шаблон обработки или техническое задание. Затем всё это проверяется и тестируется, а реальная выгрузка обрабатывается уже внутри разрешённой среды компании.

4. Для задачи нужна корпоративная или локальная среда.

Тогда важно не просто сказать «нам нельзя», а сформулировать: какую именно задачу мы хотим решить, какие данные для этого необходимы и какие требования должна выполнить разрешённая ИИ-среда.

На тренингах мне особенно интересно наблюдать момент, когда разговор с «у нас ничего нельзя» переходит к вопросу: «а что именно нам нельзя — и почему бы остальное не попробовать?»

С этого и начинается зрелое внедрение ИИ. Не с загрузки первой попавшейся таблицы в чат и не с попытки обойти запреты, а с понимания задачи, типов данных, ограничений и условий, при которых технология действительно принесёт пользу.

А у вас тоже "все нельзя"?

⚡️⚡️⚡️ Давно не давала вам промптов на тест-драйв!

Предлагаю с помощью ИИ оценить время, которое он же сможет вам сэкономить на ваших задачах.

Особенно полезно для людей с безразмерным рабочим днем, которые все еще раздумывают, стоит ли им осваивать этот инструмент 😉

Промпт (копируете и используете):

Оцени потенциальную экономию времени при использовании ИИ.

Задача: [что я делаю вручную]
Текущее время: [время на одно выполнение]
Частота: [необязательно]

Используй указанное время как базу расчета. Разложи задачу на этапы и покажи для каждого: что сможет сделать ИИ, что останется человеку и сколько времени потребуется с ИИ. Учти подготовку материалов, формулирование запроса, проверку и исправления.

Если данных недостаточно, сделай разумные допущения, укажи их и не задавай вопросов.

Выведи компактную таблицу и итог: время с ИИ, экономия в часах и процентах, ускорение в разах и экономия за месяц при указанной частоте. Дай реалистичную оценку и диапазон. Представь результат как гипотезу для проверки на одном реальном выполнении.

Тестируйте. Я проверила на нескольких своих задачах - может как занижать экономию, так и завышать ее, но в среднем - достаточно точно все оценивает.

Делитесь результатами в комментариях 👇🏻

#тест_драйв

Два эфира, которые вам точно нужно посмотреть 🔥

На прошлой неделе в ИИ-лаборатории прошли мои живые эфиры и я открываю запись к ним на ограниченный период.

За два эфира я показала, как работать с ИИ на реальных задачах финансиста — от постановки задачи и подготовки данных до проверки результата и превращения разовой удачи в рабочий процесс.

✔️Первый эфир «Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ».

Разобрали три конкретных кейса: анализ договора, факторный анализ прогноза прибыли и модель непредъявленной выручки в строительстве.

Посмотрите запись, если хотите понять:

— как разложить задачу на шаги до обращения к ИИ;
— какие условия и ограничения важно задать заранее;
— почему даже технически корректный ответ нужно проверять с точки зрения методологии и экономического смысла;
— как использовать ИИ для работы с таблицами, не теряя профессиональный контроль.

✔️ Второй эфир «От отдельных задач к системе: как встроить ИИ в работу финансиста».

В эфире я собрала результаты лаборатории и показала четыре уровня работы с ИИ: от разового запроса до системы, встроенной в процесс.

Эта запись поможет определить, где вы находитесь сейчас и что мешает перейти дальше: выбор инструмента, постановка сложной задачи, подготовка данных, проверка результата или превращение разовой удачи в повторяемый процесс.

Записи опубликованы в каналах лаборатории. Выбирайте, где будете смотреть:

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

Записи доступны до 23 сентября ❗️

С какими задачами финансисты пришли в ИИ-лабораторию?

Лаборатория работает с 12-го числа, и мы с участниками вместе с ней 🔥

Мы начали не с нейросетей и готовых промптов, а с разбора собственной работы: что забирает непропорционально много времени, какие процессы повторяются и какие задачи действительно имеет смысл попробовать решить с помощью ИИ.

Сегодня участники уже переходят к первым экспериментам.

И задачи очень разные — но все из реальной работы:

✔️ подготовка и проверка финансовой модели и бюджета запуска нового продукта: прогноз выручки, расходов, денежного потока и точки безубыточности;
✔️ оценка финансового результата строительного проекта и прогноз его завершения;
✔️ разработка матрицы взаимодействия дирекции экономического сопровождения проектов с подразделениями холдинга;
✔️ подготовка регламентов и работа с прогнозами.

И это как раз то, ради чего я затевала лабораторию.

Не показать ещё несколько эффектных примеров того, «что умеет ChatGPT», а помочь каждому посмотреть на свои процессы и понять: что здесь можно изменить с помощью ИИ, какой результат нужен и как потом его проверить.

🔥 Участники, которые выполняют задания в срок, получают мои комментарии и подсказки по своим кейсам. И уже сейчас видно, насколько по-разному приходится подходить к задачам даже внутри одной финансовой функции.

———

Впереди самое интересное — две ключевые живые встречи:

⏰ 16 сентября, 19:00 — «Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ».
Покажу весь ход работы с задачей: от постановки до проверки результата, плюс возьмём несколько кейсов участников.

⏰ 17 сентября, 19:00 — «От отдельных задач к системе: как встроить ИИ в работу финансиста».
Соберём результаты лаборатории и посмотрим, как перейти от отдельных экспериментов к системной работе.

Если вы не успели присоединиться с первого дня — ещё можно догнать. Все предыдущие материалы остаются в закрытом канале.

Участие бесплатное 👇🏻

Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

ИИ начинает работать с управленческими данными

10 сентября OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work - инструмент для работы с корпоративными данными.

Ему можно задать обычные управленческие вопросы:

❓«Почему выросли коммерческие расходы?»
❓«Какие отклонения в плане-факте требуют внимания?»
❓«Что важно вынести руководству по итогам месяца?»

А дальше ИИ уже не просто пишет текст: он может работать с подключёнными источниками данных, анализировать информацию, отвечать на уточняющие вопросы и собирать дашборды.

Для финансовой функции это важный сдвиг.

ИИ постепенно переходит от:

«спросить что-то у ChatGPT»

к:

«дать доступ к рабочему контексту и использовать в полноценном процессе анализа».

Но есть один нюанс. Как вы понимаете, новый агент не решит за компанию:

— что именно считать EBITDA;
— какие данные считать корректными;
— какую задачу нужно решить;
— какие выводы требуют проверки;
— где заканчивается анализ и начинается управленческое решение.

Если задача поставлена плохо или данные собраны некорректно, более мощный ИИ просто быстрее масштабирует эту проблему.

👉🏻 Сегодня участники моей бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста» как раз делают первый шаг к такой работе.

Они выбрали реальные профессиональные задачи и сейчас тестируют:

задача → исходные данные → первый результат → уточнение → второй результат.

Пока без корпоративных агентов и сложной инфраструктуры.
Но именно здесь формируется базовый навык, который будет нужен и тогда, когда такие инструменты станут обычной частью работы финансиста: уметь понять задачу, подготовить данные, правильно поставить её ИИ и не принять красивый ответ за правильный.

Дальше в лаборатории будем учиться проверять результат, а 16 сентября на живом эфире я покажу весь путь профессиональной работы с ИИ на реальной финансовой задаче.

❗️Если вы ещё не присоединились — материалы остаются в канале, догнать нас пока можно.

Участие бесплатное:

Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi
MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

Сегодня начинаем. Последний день регистрации в «ИИ-лабораторию финансиста»

Если вы читали анонсы, сохраняли ссылки или думали присоединиться, но откладывали — сегодня последний день регистрации.

С 12 сентября начинаем пятидневную практическую работу с ИИ на профессиональных задачах финансиста.

За это время вы:

— найдёте 3–5 задач из своей работы, где ИИ может быть действительно полезен;
— протестируете один реальный сценарий;
— разберётесь, как проверять результат и где нельзя терять профессиональный контроль;
— примете участие в двух живых эфирах;
— соберёте личную карту внедрения ИИ на ближайший месяц.

Внутри — единая рабочая тетрадь, короткие материалы, практические задания и доступ к «Маскировщику», чтобы подготовить Word- и Excel-файлы к безопасному тестированию в ИИ.

И важное: это не формат, для которого нужно освобождать полдня. В обычные дни задания рассчитаны примерно на 30–45 минут. Можно работать на учебных материалах, а можно, если это допустимо по правилам вашей компании, взять свою профессиональную задачу.

Участие бесплатное.

Участвовать в Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

Участвовать в MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

До встречи в лаборатории.

Подойдёт ли вам лаборатория, если вы уже пользуетесь ИИ?

Этот вопрос мне уже задают. Короткий ответ — да.

Лаборатория не проверяет, знаете ли вы ChatGPT и умеете ли писать промпты. Она помогает понять, насколько и встроен ли ИИ именно в вашу профессиональную работу и что нужно, чтобы следующий рабочий результат получать системно.

✅ Если вы почти не пользуетесь ИИ.
Лаборатория поможет выбрать первую нормальную задачу для теста. Не начинать с хаотичного изучения сервисов, а увидеть, где в вашей реальной работе ИИ может вернуть время или помочь разобраться со сложной темой.

✅ Если вы пользуетесь ИИ, но бессистемно.
Новая задача каждый раз заставляет начинать почти с нуля: непонятно, как дать контекст, какую модель выбрать, что уточнить и как проверить ответ. В лаборатории вы пройдёте этот путь на одной собственной задаче.

✅ Если вы используете ИИ уверенно.
Тогда можно проверить более важную вещь: насколько стабильно вы умеете работать с новой задачей, готовить данные, выбирать инструмент, проверять результат и превращать разовую удачу в повторяемый процесс.

К финалу у вас будут:
— 3–5 задач из вашей работы, где ИИ потенциально полезен;
— одна протестированная профессиональная задача;
— понимание своих слабых мест в работе с ИИ;
— три списка: что можно внедрить сейчас, чему нужно научиться и какие задачи пока не стоит отдавать ИИ;
— личная карта внедрения на ближайший месяц.

Что понадобится для лаборатории

Лучше работать с компьютера: так удобнее смотреть материалы, выполнять задания и тестировать файлы. Вы можете взять собственную задачу, это всегда интереснее. Рабочие файлы нужно использовать только с учётом правил вашей компании и после подготовки данных. Также будут предоставлены учебные материалы.

Минимально потребуется аккаунт хотя бы в одном из сервисов: DeepSeek или Qwen. Лучше — ChatGPT: для лаборатории достаточно и бесплатного аккаунта, хотя его возможности ограничены. Платная подписка не обязательна.

На втором живом эфире «От отдельных задач к системе: как встроить ИИ в работу финансиста» — 17 сентября в 19:00:

Я соберу результаты группы, покажу типичные точки роста, разберу уровни использования ИИ и помогу увидеть, что нужно именно вам, чтобы перейти на следующий уровень.

Лаборатория стартует 12 сентября. Участие бесплатное.

Выберите удобную площадку:
Telegram: https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi
MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

⚡️Новый «Маскировщик» данных: как подготовить рабочие файлы к работе с ИИ

Сценарий знаком многим финансистам:

Есть Excel-выгрузка или Word-документ: договор, реестр, управленческий отчёт. ИИ мог бы помочь найти отклонения, структурировать информацию, подготовить вопросы или сделать первичный анализ.

Но внутри - фамилии, телефоны, ИНН, реквизиты, названия компаний и другие чувствительные данные.

Просто загрузить такой файл во внешний сервис нельзя ❗️

А если каждый раз работать только на учебных примерах, сложно понять, где ИИ действительно может быть полезен в вашей реальной работе.

⚡️ Поэтому я разработала новое приложение — «Маскировщик».

Оно помогает подготовить файлы Word и Excel к работе с ИИ: находит персональные данные и реквизиты и заменяет их на специальные метки или подставные значения.

При этом одна и та же замена сохраняется по всему документу и внутри одной рабочей сессии, поэтому структура материала не разваливается.

Главное: обработка происходит на вашем компьютере, прямо в браузере. Файл не отправляется на сервер. После первого запуска приложение может работать без интернета.

После работы с ИИ при необходимости можно вернуть исходные значения с помощью отдельного словаря замен. Но здесь важно не создавать ложного ощущения полной безопасности. «Маскировщик» не отменяет корпоративные правила и не означает, что теперь можно передавать в любую нейросеть любые документы.
Перед загрузкой файл всё равно нужно проверить: часть данных может потребовать ручной обработки, а словарь замен нужно хранить отдельно от обезличенного материала.

———

И это не случайный бонус к моей «ИИ-лаборатории финансиста».

Во время лаборатории участники будут тестировать ИИ на реальных профессиональных задачах. И если для этого понадобится рабочий файл, «Маскировщик» станет одним из инструментов подготовки данных.

⚡️Участники моей лаборатории получат доступ к этому приложению первыми. До этого открытого доступа к нему не было.

Эксклюзив)

⏰ Старт — 12 сентября. Участие бесплатное.

Выберите, где удобнее участвовать:

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

Более 160 человек уже участвуют в моей бесплатной ИИ-Лаборатории 🔥

Присоединяются даже новые подписчики - те, кто буквально на днях узнал обо мне и моем канале.

Мне особенно приятно, что интерес есть именно у профессиональной аудитории: финансистов, аналитиков и руководителей.

Очень итересно, с какими реальными задачами мы будем работать с группой 🙌🏻

В лаборатории будем смотреть не «что вообще умеет ИИ», а где он действительно может помочь в работе финансиста — и как проверить результат.

Регистрация продолжается, вы ещё можете застолбить своё место 👇🏻

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

ИИ глазами финансового директора

Я прошла путь от бухгалтера до финансового директора производственных холдингов и больше 25 лет работаю с финансовыми задачами бизнеса: отчётностью, моделированием, договорами, инвестиционными решениями, исследованиями, управленческими материалами.

Поэтому на ИИ я изначально смотрела не как на новую технологию, которую нужно "освоить".

Для меня ИИ - это ещё один инструмент в уже знакомой профессиональной работе.

Именно поэтому я не начинаю с вопроса:

"Какую нейросеть использовать?"

Сначала я смотрю на саму задачу:

Что именно нужно получить? Какие данные есть? Где цена ошибки? Что можно передать ИИ, а что должно остаться за специалистом?

И только после этого выбираю инструмент и способ работы.

Этот подход даёт вполне конкретный эффект, вот несколько кейсов:

✔️ Первичное чтение договора можно сократить с 1,5–2 часов до 15–20 минут: ИИ помогает собрать карту условий и вопросов. Но проверка и финальный вывод остаются за специалистом.

✔️ Исследование нового направления, на которое раньше могло уходить около 10 дней, можно провести за 2 дня: быстрее собрать и структурировать информацию, сравнить подходы, сформировать вопросы. Но источники и управленческие выводы всё равно нужно проверять.

✔️ Черновую финансовую модель можно собрать за несколько часов вместо нескольких дней. Но модель нельзя считать рабочей, пока не проверены исходные данные, логика, допущения и связи между расчётами.

И вот именно этот ход работы я хочу показать в бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста».

⏰ Внутри лаборатории 16 сентября в 19:00 проведу живой эфир "Разбор полётов: от рабочей задачи до проверенного результата с ИИ".

Возьму реальную профессиональную задачу и покажу весь путь:
— как я её разбираю;
— что уточняю до работы с ИИ;
— какие данные нужны;
— какой инструмент выбираю;
— почему первый ответ может не подойти;
— что обязательно проверяю;
— где ИИ помогает, а где решение всё равно остаётся за финансистом.

Плюс разберём 1–2 задачи участников лаборатории.

Мне важно показать не красивый финальный ответ и не "идеальный промпт". Гораздо важнее увидеть, как думает специалист: как он ставит задачу, контролирует ИИ и доводит результат до того уровня, с которым можно работать дальше.

Именно этому подходу я учу на курсе и именно его будем тестировать в лаборатории.

Старт — 12 сентября. Участие бесплатное.

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

ИИ уже переезжает в рабочие компьютеры. А вы знаете, какие задачи ему поручить?

На этой неделе NVIDIA сообщила, что уже в октябре появятся первые Windows-компьютеры на платформе RTX Spark, рассчитанные в том числе на запуск ИИ-агентов непосредственно на устройстве. Среди производителей - Lenovo и Acer.

Это не означает, что всем нужно срочно покупать новый компьютер :)

Но означает другое: ИИ всё быстрее превращается из отдельного чата в браузере в часть рабочей инфраструктуры.

Он приближается к файлам, таблицам, корпоративным материалам и повторяющимся процессам - и часть работы можно будет выполнять локально, без постоянной отправки данных в облако.

Для финансовой функции это особенно интересно: большие Excel-выгрузки, договоры, внутренние документы, классификация операций, поиск по корпоративным материалам - всё больше таких задач потенциально можно будет решать с помощью ИИ внутри рабочего контура.

Но технология не отвечает за нас на главные профессиональные вопросы:

❓ какую задачу вообще стоит передавать ИИ;
❓ какие данные ему можно дать и как их подготовить;
❓ что обязательно проверить в результате;
❓ где ИИ действительно снимает рутину, а где его вывод может исказить финансовый смысл;
❓ как превратить удачный эксперимент в повторяемый рабочий процесс.

Новый компьютер этого за финансиста не решит. Как и новая модель или очередной сервис.

Поэтому я всегда предлагаю начинать не с вопроса «какой ИИ использовать?», а с другого:

«Что именно в моей работе имеет смысл изменить с помощью ИИ?»

———

👉🏻 И именно с этого начнётся бесплатная «ИИ-лаборатория финансиста» 12 сентября.

За пять дней вы:

✔️ найдёте 3–5 задач в своей работе с потенциалом применения ИИ;
✔️ одну из них протестируете;
✔️ разберётесь, как проверять полученный результат;
✔️ увидите профессиональный подход к работе с ИИ на живом разборе;
✔️ составите собственную карту внедрения на ближайший месяц.

⚡️ Участники также первыми получат доступ к моему новому «Маскировщику» для обезличивания рабочих файлов перед использованием ИИ.

Участие бесплатное. Выберите, где удобнее проходить лабораторию:

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

Бесплатная ИИ-лаборатория для финансистов

5 дней, чтобы проверить на своих рабочих задачах, где ИИ действительно экономит время, а где его результату нельзя доверять без проверки.

Старт — 12 сентября.

Сейчас вокруг ИИ много шума: новые сервисы, подборки промптов, обещания автоматизировать всё за один вечер. Как же понять: какие именно задачи стоит передать ИИ, как получить полезный результат и как не пропустить ошибку в цифрах, документах или выводах?

Чтобы разобраться во всем этом, приглашаю вас в бесплатную «ИИ-лабораторию финансиста».

Это не марафон «про нейросети вообще» и не набор готовых промптов. Пять дней вы будете работать со своими профессиональными задачами: находить в них точки применения ИИ, тестировать сценарии, проверять результаты и собирать понятный план дальнейших действий.

За время лаборатории вы:

• найдёте 3–5 задач из своей работы, где у ИИ есть реальный потенциал;

• протестируете ИИ на одной профессиональной задаче;

• разберётесь, что влияет на качество ответа и как его проверять;

• увидите, как финансовый директор проходит путь от постановки задачи до проверенного результата;

• составите личную карту внедрения ИИ на ближайший месяц.

Программа построена как единый путь - своя задача → тест → проверка → профессиональный подход → внедрение.

День 0. Диагностика рабочей нагрузки: куда уходит ваше время и что в этой работе вообще имеет смысл менять.

День 1. Где ИИ действительно может вернуть время: выбираем 3–5 задач с наибольшим потенциалом.

День 2. Тест-драйв: пробуем передать ИИ одну реальную профессиональную задачу.

День 3. Проверка результата: типичные ошибки, способы проверки результата в зависимости от задач.

День 4. Живой профессиональный разбор: показываю, как я подхожу к задаче, что уточняю, что отдаю ИИ, что оставляю за собой и как проверяю итог.

День 5. Собираем личную карту внедрения: что можно начать делать уже сейчас, чему нужно научиться и какие задачи пока не стоит отдавать ИИ.

Внутри будут единая рабочая тетрадь, короткие материалы, практические задания и два живых эфира. В обычные дни потребуется около 30–45 минут.

Также участники получат доступ к «Маскировщику» — инструменту, который поможет подготовить рабочие файлы для безопасного тестирования задач в ИИ.

К финалу вы соберете собственную карту задач, один проверенный тест и перечень первых шагов для внедрения ИИ в работу.

Участие бесплатное. Выберите удобный канал:

Telegram:
https://t.me/+AmXo9pBa_pQ5Nzhi

MAX:
https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4

До встречи в лаборатории.

❗️Это последнее напоминание, если вы присматривались к октябрьскому потоку «ИИ для финансистов»

⏰ До 4 сентября включительно действуют ранние условия участия.

После этого цена повысится — для всех тарифов.

Возможно, вы уже получили программу, но пока не вернулись с решением. Это нормально: выбор обучения хочется обдумать. Просто не откладывайте его до момента, когда ранние условия уже закончатся, будет обидно 🤷🏻‍♀️

Если вы пока не понимаете, какой формат курса вам нужен и подойдёт ли программа под ваши задачи, напишите мне. Я отвечу сама и помогу быстро сориентироваться.

Чтобы получить ранние цены до их повышения, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM: «ОКТЯБРЬ».

Одна задача, один ИИ - а результат разный. Почему так?

Чем дольше идёт текущий поток моего курса "ИИ для финансистов", тем заметнее одна вещь: одну и ту же задачу два финансиста могут сформулировать ИИ совершенно по-разному, и получить совершенно разный результат.

Именно поэтому теория у меня на курсе вынесена в записи. Её можно спокойно посмотреть в удобное время, поставить на паузу, вернуться к нужному фрагменту.

А живые встречи с участниками я не хочу тратить на лекции 🙅🏻‍♀️

На практике мы разбираем то, что невозможно записать один раз для всех: ход решения конкретной задачи.

📌 Сегодня, например, говорили о том, как формулировать ограничения в промпте, чтобы ИИ действительно их учитывал. Разбирали, что стоит включать в базу знаний виртуального ассистента и какими способами его можно создавать.

📌 На прошлых встречах работали с финансовыми данными, моделированием, дашбордами и постановкой задач для ИИ.

На скринах — несколько фрагментов таких разборов.

И очень часто в процессе приходится возвращаться на шаг назад 👇🏻

Например, в одной из задач текущего потока контрольные проверки показывали, что всё сошлось. Формально результат выглядел правильным. Но во время разбора выяснилось: часть статей ИИ объединил слишком крупно. Ошибки в цифрах не было, но экономический смысл уже искажался ❗️

Технически корректный результат ещё не означает, что он корректен для принятия финансового решения.

Поэтому на практиках я смотрю не только на то, «сработал» ли промпт.

Мы разбираем: достаточно ли исходных данных, верно ли заданы правила, что именно нужно проверить, где остановить ИИ, где уточнить запрос, а где решение должен принять сам специалист.

Вот этому учит мой курс: разбираться, когда ответ ИИ можно принять, как и что проверить, а когда — скорректировать саму постановку задачи.

------

Я веду небольшую группу и уделяю внимание каждому, кто приходит на практики: отвечаю на вопросы и разбираю все сданные домашние задания лично.

⏰ Закрытые условия участия в следующем потоке действуют до 4 сентября.

Если хотите получить программу и условия участия, напишите мне в личные сообщения @OdinovaM «ОКТЯБРЬ».

Запросов на октябрьский поток становится всё больше 🔥

Последние дни мне приходит много запросов по октябрьскому потоку «ИИ для финансистов».

Кто-то просит прислать программу. Кто-то хочет понять, подойдёт ли курс именно под его задачи. Кто-то уже работает с ИИ и хочет двигаться дальше — к работе с Excel, моделированию и автоматизации. Есть запросы и на обучение сотрудников.

Мне особенно приятно видеть, что интерес идёт не только от тех, кто пока ни разу не пробовал нейросети. Пишут финансисты, которые уже используют ИИ, но хотят перестать действовать наугад: научиться решать более сложные задачи, проверять результат и выстраивать повторяемые процессы.

Все сообщения вижу. Отвечаю сама и по порядку, поэтому небольшая пауза возможна. Если я пока не ответила — обязательно вернусь.

Закрытый набор на октябрьский поток продолжается. Если хотите получить программу и самые ранние условия участия, напишите мне в личные сообщения: @OdinovaM «3 ОКТЯБРЯ».

ИИ в финансах и управлении| Марина Одинова pinned a photo

ИИ для финансистов: закрытый набор и ранние цены

Я уже несколько раз упоминала следующий поток, поэтому соберу всё основное в одном месте.

⏰ Предварительный старт курса «ИИ для финансистов» — 3 октября.

Сейчас идёт закрытый набор. Большого публичного анонса ещё не было, и на этом этапе действуют самые ранние условия участия.

Кому стоит запросить программу уже сейчас?

✅ Если ИИ пока почти не вошёл в вашу работу.

Вы понимаете, что дальше откладывать некуда, но не знаете, с какой задачи начать, как безопасно работать с данными и как получать результат, которому можно доверять.

✅ Если вы уже пользуетесь нейросетями, но бессистемно.

Отдельные запросы получаются, а на сложной рабочей задаче каждый раз приходится начинать заново: разбираться, что спросить, какие данные дать, какой инструмент выбрать и как проверить ответ.

✅ Если ИИ уже стал рабочим инструментом и хочется двигаться дальше.

К Excel, прогнозированию, финансовым моделям, дашбордам, автоматизации регулярных процессов и собственным ИИ-помощникам.

Курс состоит из двух этапов, поэтому можно выбрать точку входа под текущий уровень.

📌 Этап 1 — профессиональная база работы с ИИ.

Безопасность данных, постановка задач, проверка ответов, работа с документами и договорами, финансовый анализ, исследования.

Результат: вы перестаёте использовать ИИ «наугад» и начинаете уверенно решать с его помощью реальные профессиональные задачи.

📌 Этап 2 — ИИ в сложных финансовых процессах.

Excel и работа с данными, бюджетирование и прогнозирование, финансовые модели, дашборды, профессиональные специализации, ИИ-ассистенты и автоматизация регулярных задач.

Результат: вы сокращаете время на системные задачи и расширяете набор того, что можете делать самостоятельно.

Важно: группа по-прежнему небольшая, и курс веду я лично с индивидуальным подходом к каждому.

Для меня это принципиально: на практических встречах мы разбираем не только «получился ли ответ», а как человек решал задачу, где ИИ ошибся, что нужно проверить, какой подход лучше выбрать и как перенести это в реальную работу.

Именно поэтому мне важно заранее понимать, кто приходит и с какими задачами.

👉🏻 Если хотите получить полную программу, варианты участия и спецпредложение на самых ранних условиях — напишите мне в личные сообщения @OdinovaM: «ОКТЯБРЬ».

Расскажу все подробности и напишу, какой вариант участия вам лучше подойдёт.