Объявлены итоги премии для преподавателей по ИИ Yandex ML Prize 2026. Лауреатами стали восемь представителей ведущих вузов России.

Кандидатов оценивали исследователи, эксперты из IT-отрасли и преподаватели вузов. Учитывались вклад в создание и развитие курсов, актуальность программы, открытость материалов и результаты выпускников.

Список лауреатов этого года:

💥Елена Кантонистова (НИУ ВШЭ) — запустила онлайн-магистратуру «Искусственный интеллект», число студентов которой за 4 года выросло почти в 30 раз;
💥Сергей Колюбин (ИТМО) — трансформировал магистратуру по робототехнике в программу по физическому ИИ;
💥Дмитрий Баранчук (ШАД) — разработал программу по генеративным моделям в компьютерном зрении, и ее открытые материалы привлекают почти столько же внешних слушателей, сколько и студентов;
💥Никита Волков (МФТИ) — создал курс по продвинутому анализу данных, который перерос в двухгодичную программу;
💥Кирилл Хрыльченко (НИУ ВШЭ) — сделал курс по рекомендательным системам, где студенты изучают и воспроизводят методы из научных статей;
💥Альбина Бурлова (НИУ ВШЭ) — разработала курс по архитектуре больших языковых моделей, материалы которого собрали в том числе более 3000 слушателей за пределами вуза;
💥Константин Пчелин (МГУ, AIRI) — создал три курса, посвященных ML, обработке естественного языка и семантическому поиску, обучению с подкреплением. По последней теме выпустил книгу;
💥Таисия Ускова (СУНЦ НГУ) — построила курс по анализу данных почти без традиционных лекций, где учащиеся сами решают задачи и разбирают подходы и полученные результаты.

Они получили денежные призы и гранты на использование облачных технологий для вычислений и разработок.

«Зал славы» премии:

💥Антон Конушин (AIRI, МГУ) — стоял у истоков преподавания компьютерного зрения в России. Участвовал в создании ФКН НИУ ВШЭ;
💥Иван Оселедец (AIRI, МГУ) — создал свою научную школу, а его исследования в области тензорных разложений вошли в классический учебник Голуба и Ван Лоана по матричному анализу.
ОбОбраз