Пет-проект выходного дня: персонализатор статей по иишке с Hugging Face papers

Что это: простенький статик вебсайтик на pages.dev (вэпэнэ, ага), пополняемый по результатам работы мультиагентов в клод код обвязочке.

Что делает: еженедельно (или по запросу) крондожбой запускается парсер hf daily papers и анализируются абстракты всех статей за неделю, скорятся согласно карте личности, верифицируемым хардам в рабочих/пет задачах и доменах которых меня интересуют (например годная статья про диффузионки для видео в моем случае получит вердикт "лютая хуита" поскольку абсолютно мне нерелевантно и неинтересно, а статья про робертовую классификацию для маппинга CVE в митру попадет в "самое мясо" ибо мне это важно, но о персонализации когда-нибудь еще напишу), затем отбирает 10 топ статей и делает дип дайв разборов подробных, скорит более глубоко, пишет обзор, затем пишет блог пост по тг-канал, озвучивает кокорой (англ, ибо ру голоса говно, а пилить проект с воис клоном для этой цели излишне). Параллельно извлекает и записывает в отдельный раздел идеи которые можно было бы использовать в своих пайплайнах.

Зачем: кликать, читая абстракты и отбирать из 100+ за неделю западло и нет времени, а тут готовенькое под персону, кайфово читать самую суть в метро, например. Ну и натравить на раздел "идеи" (вообще полезно и док держать для best practices) иишку в новом проекте всегда кайфово для саморазвития.

Как: под капотом клод код спавнящийся в изолированных контейнерах с ротацией ключей, секурная обвзяка на нескольких уровнях по детекции промпт иньекций в статьях, скоринг по 6 осям:
- Релевантность: насколько попадает в мои интересы
- Применимость: насколько можно материал статьи применить в работе
- Качество: насколько годная и значимая статья
- Строгость: доеб к подходам, какой бейзлайн, были ли абляции, как считали метрики
- Новизна: реально в статье новые подходы предлагают или это про пересказ того что уже было
Буллшит (ниже - лучше): антихайп, меджик метрики, оверсел

Композит строится на основе веса этих значений в конфиге , ставит финальный вердикт, и вешает теги.

Как юзать: читать готовые разборы под мою персону и домен интересов тут или делать свое, подставив свои креды (+дописав свою ротацию ключей) и описав свою личность и интересы в READER_SOUL.md

tl;dr: Агентская система разбирает статьи основываясь на личных интересах, достает из них идеи. почитать разборы можно на сайте.