Как компании оценивают AI-fluency сотрудников и что это значит для продактов

Пока одни компании вписывают использование AI в перформанс-ревью (как у нас), а другие это отменяют (привет, Duolingo)👍, Zapier поделились своей оценкой работы продактов с AI и как она поменялось со временем. Cгенерировать текст с AI и поправить руками раньше было нормой. Теперь это Unacceptable и оценивается ниже планки для найма😐

Итак, оценка имеет 4 уровня:

• Unacceptable — AI для саммари и текстов. Работа с AI и без AI выглядит одинаково. Уволить
• Capable — минимум для найма. AI используется под свои регулярные задачи — спеки, прототипы, инсайты из данных, до которых раньше было не дотянуться, быстрые рабочие решения.
• Adoptive — расширяю список компетенций через AI (научился SQL, аналитике, дизайну и пр) и создаю агенты/системы вместо разовых задач: от сбора фидбэка до маленьких фич.
• Transformative — влияние на то, как работает организация. Оптимизация процессов, экономия ресурсов, упрощение каких-то задач.

Условно:
• PRD, написанный с ChatGPT, это Capable. Не хватает прототипа и доказательств из пользовательских данных: звонков, тикетов, Reddit.
• Рабочий прототип + PRD с доказательствами из дискавери — это Adoptive.
• Встроил автоматизацию AI, где агенты читают Zendesk, смотрят в Amplitude и ставят тикеты в Jira, вместо ручной работы — это Transformative.

Спустя время после принятия первого фреймворка, компания пересмотрела его. Первая версия оценки проверяла только факт использования AI на каком-то из уровней. Во второй решили оценивать мышление, стратегию и смотреть на то, что было доведено до прода.

Три детали, которые мне кажутся ценными:

• Уровень требований быстро растет. То, что в 2024 было трансформацией, в 2026 уже просто Adoptive 💻

• Transformative — это редкость, примерно 1 продакт из 40. Не нужно быть постоянно в этой зоне. Цель для компании — расширение компетенций и скорость роста, т.е. Adoptive

• Все уже устали от AI-слопа😠, поэтому все фреймворки оценок стараются смотреть на бизнес-результаты, а не количество произведенных AI-артефактов.

Мне подход Zapier кажется адекватным, но с другой стороны, AI — всего лишь инструмент для работы. Продакты все также ответственны за бизнес-результаты — пользователи и деньги. И если ты можешь достигать целей без AI, то какая разница на каком уровне твои компетенции?

Делитесь, у вас в компании оценивают AI-fluency? И что вы думаете на этот счет? 🍿