Ben Afflek Python dasturlash tilida yozishini, konvolyutsion neyron tarmoqlarini (CNN) tushunishini, grafik protsessorlar (GPU) bilan ko‘p ishlaganini hamda o‘zining mashhurligidan foydalanib, Google va OpenAI kompaniyalarining video modellari bilan yopiq tarzda tanishib chiqqanini ma’lum qildi.

“Yoshligimdan kompyuterlarga qiziqib kelganman. Keyinchalik kino sohasi lentadan raqamli formatga o‘ta boshlagach, uning texnologik tomoniga qiziqishim yanada ortdi. Ko‘p yillardan beri vizual effektlar yaratish jarayonida mashinali o‘rganishdan foydalaniladi, shu sababli o‘zim ham uncha-muncha bo‘lsa-da, Python skriptlarini yoza olaman.

Bir vaqtning o‘zida ancha ko‘p hisob-kitoblarni amalga oshira oladigan transformator modellarining o‘tmishdoshi bo‘lmish konvolyutsion neyron tarmoqlari bilan ishlaganda, ’tenzor’ deb ataladigan tushunchaga duch kelasiz. Tenzor — bu vizual tasvirning sonli ifodasidir, masalan, to‘plam (batch) raqami, kadr tartibi hamda har bir kadrdagi har bir pikselning qizil, yashil va ko‘k (RGB) qiymatlari. Hammasi shunchalik oddiy. Ana shu sonli ma’lumotlar to‘plami tenzor deb ataladi.

Konvolyutsion neyron tarmog‘idan konturlarni aniqlash (edge detection) yoki belgilarni ajratib olish (feature extraction) deb ataladigan qonuniyatlarni topishda foydalanasiz. Ya’ni u ’deraza tokchasi mana bu yerda ekan’ deb aniq ayta oladigan darajada qonuniyatlarni ilg‘aydi, natijada biz yashil fonni (xromakey) osonlikcha olib tashlab, o‘rniga boshqa narsa qo‘ya olamiz.

Bular menga ancha avvaldan tanish edi, chunki ’Artists Equity’ kompaniyasidan oldin o‘zimning kichik vizual effektlar studiyam bor edi. GPU’lar bilan ham juda ko‘p ishlaganman. Vizual effektlar bo‘yicha mutaxassislarim: ’Qarang, ajoyib yangiliklar bor: Google va yana bitta kompaniya — OpenAI videoda transformatorlardan foydalanib, nihoyatda qiziqarli ishlarni qilyapti’, deyishgandi.

O‘shanda tushundimki, men bemalol ularga qo‘ng‘iroq qilib: ’Salom, men Ben Afflekman. Nimalar qilayotganingizni borib ko‘rsam bo‘ladimi?’ deyishim mumkin ekan. Hayratlanarlisi, ba’zida ular rozi bo‘lishadi”.

Dublyaj sifatiga baho bering, hozirda eksperimental testda.



@nuruddinblogs