ИИ+CAD+PLM: устранение барьера сложности инженерных разработок

8 октября NVIDIA открыла исходный код SMLib - геометрического ядра для твердотельного моделирования того же класса, что Parasolid, ACIS и Open CASCADE.

Но ещё интереснее то, что происходит вокруг этой технологии.

Швейцарская компания ClassCAD, более 20 лет работающая с SMLib, развивает целую инфраструктуру автоматического проектирования, куда входят ClassCAD.ai (CAD-движок, которым ИИ-агенты могут управлять программно) и ClassCAD PDM (система управления инженерными данными с Git-историей, версионированием, генераторами деталей, библиотеками материалов и спецификациями изделий).

Особенно важен переход от хранения конструкций в отдельных CAD-файлах к объектной модели на основе базы данных. Детали, сборки, их версии и многочисленные вхождения становятся связанными сущностями.

Это преодолевает ограничение контекстного окна ИИ.

Сегодня ИИ может самостоятельно спроектировать отдельную деталь или несложный механизм. Но разработка самолёта или современного процессора требует согласования миллионов взаимозависимых решений. Ни человек, ни ИИ не способны удерживать их все в голове или контексте.

Корпорации решали эту проблему организационно: тысячи инженеров работали над отдельными подсистемами, а PLM обеспечивал общую структуру проекта, управление требованиями, интерфейсами, версиями и зависимостями.

Теперь такая же организация разработки становится доступна ИИ-агентам. Каждый агент может работать с небольшим фрагментом системы, получать необходимые сведения из общей инженерной базы и возвращать туда проверенный результат. Сложность целого уже не ограничивается контекстом отдельной модели.

В какой-то момент обычный человек, не располагающий НИИ, суперкомпьютером или эксклюзивными ИИ-моделями, сможет разрабатывать технику неограниченной сложности: самолёты, процессоры, что угодно. Любая разработка будет разбиваться на массу небольших, формально связанных и проверяемых задач, посильных обычным ИИ.

@ntstg