НавыкИИ нового времени|Novifex

Навыки работы с ИИ — взгляд со стороны компаний

Развиваем тему навыков. У нас есть навыки, которые мы создаем в искусственном интеллекте но для того, чтобы создать эти навыки, нам нужны собственные навыки работы с искусственным интеллектом.
Компания пишет в описании вакансии в графе навыки требование «владеть нейросетями». Но что это предполагает на самом деле? Никто не расшифровывает.

➖Рекрутер ждёт, что сотрудник сможет подготовить отчёт.
➖Руководитель рассчитывает сократить ручную работу.
➖Кандидат несколько раз просил нейросеть написать письмо и считает, что вполне подходит.

Все точно знают и уверены, но каждый уверен в чем-то своем.
По данным «Авито Работы», весной 2026 года число вакансий с требованием навыков ИИ выросло по сравнению с весной 2025 года:
➖ для операторов контактных центров — на 73%
➖ для дизайнеров — на 62%
➖ для специалистов по ведению социальных сетей — на 54%

Здесь легко прочитать больше, чем написано. Рост на 73% не означает, что ИИ требуют в 73% вакансий. Это изменение количества таких объявлений на конкретной платформе.

Рост налицо и требования есть, но что конкретно требуют? Так до сих пор никто и не определил.

Буквально несколько дней назад мы разговаривали с человеком, у которого в компании развернули Deepseek (чтобы все данные работали внутри компании и никуда дальше не уходили). Дальше им установили VS Code (если просто это такой красивый инструмент для программистов), к нему некий плагин (специальную надстройку, в которой как раз и подключен Deepseek как нейросеть), который, вроде как, может создавать навыки и ИИ-агентов. Сказали: «Пользуйся и разбирайся».

Внимание! Вопрос: Как пользоваться и разбираться? Кто-то не может даже поставить задачу через простую формулу: цель, контекст, задача. Большинство видят VS Code впервые в жизни, а тут еще плагин и как-то в него нужно что-то устанавливать и работать.

Обучения нет, описания нет и, самое главное!!!

Мне, например, непонятна цель! Цель компании — вот вам инструмент, пользуйтесь и делайте с его помощью что хотите потому что это закрытый контур.

Какой в этом смысл? Где здесь метрики? Больше выручки, больше прибыли, освобождение времени? Мы кого-то уволим?

И это не первый мой случай!

Если вы бизнес, сначала подумайте, какие конкретные задачи вы решаете, в которых вам поможет искусственный интеллект. Определите метрики успеха внедрения ИИ. Берите небольшую повторяющуюся задачу, которая максимально грузит сотрудников. Разберите её и пересоберите вместе с искусственным интеллектом. Посчитайте, что получилось. Работает, идем дальше.

Но я вас очень прошу не покупать решение пока у вас нет цели!

🛠 Навыки или skills!

Первым эту технологию придумал Claude, потом её добавили в ChatGPT и Perplexity и теперь она появилась в Gemini!

Навык (skill) это готовый к повторному использованию комплект инструкций и ресурсов, который четко указывает нейросети, как выполнять конкретную бизнес-задачу.

В чем основная фишка. Вместо того чтобы каждый раз заново объяснять нейросети контекст и требования, вы один раз фиксируете правильный алгоритм и запускаете его одной короткой командой.

Может показаться, что это просто хитрый промт, но это не так. Навык включает в себя гораздо более стройную инструкцию о том, как выполнить то или иное действие. Навык может также включать примеры того, как нужно сделать, или дизайн того, как нужно сделать.

Навыки вам очень пригодятся при автоматизации рутины. Нейросеть гарантированно соблюдает стандарты и экономит временя (например, сгенерировать 4 брендовых баннера для мероприятия за 30 секунд вместо 1 часа работы дизайнера или например создать коммерческое предложение сразу после беседы с заказчиком за 5 минут вместо 3 часов).

При этом есть огромные библиотеки готовых навыков и вы можете попробовать подобрать навык для себя, а потом перенастроить его, чтобы он стал вашим и выполнял ваши задачи так, как вам нужно.

Вы можете создать навык сами после того, как проведёте, например, аналитическую работу в чате и попросите систему из этого создать вам навык, если это повторяющаяся работа и вам её нужно делать не один раз.

Вдруг вы все еще пользуетесь бесплатными моделями или агрегаторами, они не позволяют вам создавать ничего подобного и действительно автоматизировать вашу работу.

Мой любимый навык - это навык брейншторминга.
Как всегда я нашел его в одном из YouTube-видео, которые я смотрю постоянно на тему искусственного интеллекта.
Этот навык позволяет мне спокойно сделать мозговой штурм с нейросетью по любому вопросу, после чего свериться с ней по выводам и только после этого приступать, например, к созданию ИИ-агента.

Больше про навыки я расскажу в конце октября, когда проведу для вас отдельный мастер-класс!

Хорошего вам дня!

Novifex ТГ канал | Обучение ИИ-Код реальност

На ночь глядя ...

Сегодня проводил практику в бизнес-клубе ТЕРРА.

➖Рассказывал про правила работы с ИИ
➖Как выбрать свою LLM
➖Технику Цель — Контекст — Задача

Отвечал на вопросы про ИИ-агентов и вайбкодинг!
Всегда теплая атмосфера и отличные люди.

Спокойной вам ночи!

❔ИИ внедрили и люди замолчали.

Психологическая безопасность у российских компаний была не очень. А вот пришел искусственный интеллект ...
Представьте совещание. Сотрудник сомневается в предложенном решении, а в ответ слышит: «Мы уже проверили через ИИ. Всё правильно».
Обсуждение закончилось. Только сомнение осталось. Как и возможная ошибка, о которой теперь никто не скажет.

ИИ способен усилить проблемы, которые уже существуют в компании. Недоверие, страх показаться некомпетентным, привычку давить авторитетом (знакомая ситуация?). Теперь к авторитету руководителя добавляется авторитет нейросети.
Для этого даже не нужна сложная автоматизация. Достаточно перестать обсуждать её ответы.
Психологическая безопасность это возможность сказать «я не понимаю», «я ошибся», «здесь что-то не сходится» и не получить за это публичный разнос. При внедрении ИИ она может пошатнуться сразу на трёх уровнях.

1️⃣Человек начинает сомневаться в собственной ценности.
Вы годами учились анализировать, писать, разбираться в сложных вопросах. И вдруг система за минуту выдаёт результат, который выглядит вполне прилично.
Возникает вопрос: «А я тогда для чего?» Особенно если новую роль сотрудника описали примерно так: вводи запросы и проверяй ответы.
Проверять тоже нужно уметь. Но человеку важно понимать, какое решение зависит от его экспертизы, кому нужен результат и за что он отвечает. Если этого разговора не произошло, предложение «просто освой нейросеть» может восприниматься как угроза.

2️⃣ ИИ становится дополнительным способом давить на коллег.
«До сих пор делаешь вручную? Отстал от жизни».
«Это тебе нейросеть написала? Сам уже ничего не можешь?»
Удобно устроились. Осудить можно при любом варианте.
К этому добавляется ещё одна реплика: «Я тут ни при чём, это ИИ предложил». Так ответ модели одновременно используют, чтобы прекратить спор и чтобы отодвинуть от себя ответственность.
В такой обстановке опасно и пробовать новое, и признаться, что пока не получается. Проще промолчать. Или самому начать обесценивать чужую работу.

3️⃣ Управление сводят к тому, что удобно посчитать.
Если работу оценивают по числу закрытых задач, автоматизация такой оценки сама по себе не покажет, какую проблему клиента удалось решить.
Особенно плохо, когда сотрудник уже не может объяснить обстоятельства, оспорить оценку или указать на ошибку. Система посчитала, решение принято. Человек со своим контекстом оказался лишним.
Получается неприятный круг: люди боятся говорить о проблемах, проблемы остаются скрытыми, а решения продолжают принимать на неполной картине.

Что с этим делать на практике?
➖ Начать с результата работы. Возьмите одну задачу и спросите: кому она нужна, что должно измениться после её выполнения? «Подготовить отчёт» описывает действие. Следующий вопрос — какое решение человек сможет принять с помощью этого отчёта. Тогда понятнее, что поручить ИИ и где нужна ваша экспертиза.
➖ Учить ставить задачи и уточнять результат. Объяснить контекст, задать требования, проверить ответ, попросить исправить конкретный недостаток. Такой способ работы помогает увидеть реальные возможности ИИ и не ждать от первого запроса готового решения любой сложности.
➖ Оставить возможность возражать. Если ответ ИИ стал аргументом на совещании, разберите, на каких данных и условиях он основан. У сотрудника должна быть возможность показать, что именно не учтено. Иначе обсуждать качество решения просто некому.
➖ Договориться об ответственности. Кто проверяет результат, кто принимает решение, к кому идти, если обнаружилась ошибка? Это должно быть понятно и при подготовке текста, и при оценке работы людей. Фраза «так предложила нейросеть» этот вопрос не закрывает.

❔Проверьте простую вещь: может ли человек в вашей команде спокойно сказать «ИИ ошибся, и я могу объяснить почему»? А затем рассчитывать, что его действительно выслушают?
Если за такой разговор приходится бороться, внедрение нужно продолжать и на уровне управления. Иначе вместе со скоростью подготовки ответов вы получите скорость распространения ошибок, о которых сотрудники предпочитают молчать.
Очень полезно посмотреть на искусственный интеллект не как инструмент, а как технологию, меняющую всё в нашей жизни.

Почитайте, подумайте. И хорошего вам начала недели!

🤩 Не соглашайтесь на меньшее, но и не присоединяйтесь к большему ...

Сегодня просто день моего рождения и поэтому будет небольшой офф-топ.

В моей жизни были взлеты и падения, были периоды с высоким доходом, с низким доходом, без дохода и с нахождением точки комфорта ...

Были периоды эмоционального подъема, спада, депрессии, подъёма и нахождения точки комфорта ...

Были метания: я хочу этого, а может, этого, а давай попробуем вот это, а может, ещё что-то. И нахождение точки комфорта ...

✅У меня есть программа, куда я записываю все фильмы и сериалы, которые я посмотрел. Сейчас я больше увлёкся документальными и обучающими видео но всё равно я уделяю достаточное время художественным произведениям.

Моей целью к текущему дню рождения было следующее: чтобы программа показывала 365 дней за просмотром фильмов и сериалов.
Почему это важно?
— Это значит, что я уделял себе достаточное время для того, чтобы отдохнуть и заняться своим хобби.
— Это значит, что я, как это не банально звучит, любил себя и не забывал о том, что только гибкие люди способные работать, отдыхать, наслаждаться работой, а потом с радостью наслаждаться отдыхом, а потом сесть и три дня подряд проводить интервью с людьми, а потом снова отдохнуть могут выжить в этом непростом мире.

Да, цель не достигнута. Программа показывает 359 дней.
Поэтому буду думать над ним долго, ибо даже я иногда забываю что-то записать.

Железные люди в конечном итоге ломаются, или ржавеют, или с ними случается еще что-то.

Будьте гибкими.
Найдите свою точку комфорта.
Хорошего вам дня!

Вы все еще едите как в древности …

У меня два дня ПИР, но при этом. Всегда с вами на связи.

Хорошей вам пятницы.

🟢 Всё снова изменилось и мы на новом витке.

Anthropic, Google и OpenAI представили Claude Fable 5.1, Gemini 3.8 Flash и GPT‑6 Astra.

Главное сейчас не количество новых моделей и не очередная таблица то круче.

Ещё недавно мы сравнивали нейросети по принципу: кто умнее отвечает? Теперь вопрос меняется: кто способен взять длинную задачу, пройти через браузер, код и профессиональные программы и довести работу до готового результата?
И мы получили GPT‑6 Astra.

OpenAI создаёт Astra именно для сложной работы от начала до конца: исследования, программирование, документы, таблицы, презентации и управление компьютером.

В одном из ранних тестов Astra создавала игровые прототипы, работала в Blender и переносила результат в Unreal Engine. Цепочка действий была выполнена. Но качество персонажа, анимации и игрового мира всё ещё требовало человеческой проверки и доработки.

Модель уже может работать дольше и самостоятельнее. Но она не освободила нас от необходимости понимать задачу и принимать результат.

Что становится главным навыком человека?
1️⃣ Передать ИИ контекст, цель и конкретную задачу.
2️⃣Определить границы: что можно делать самостоятельно, а где требуется подтверждение.
3️⃣ Проверить не красивый отчёт модели, а реальный файл, документ, программу или другой результат.

Astra все ещё не волшебная кнопка. Это значительно более способный исполнитель.

Поэтому новый виток не только про более мощные модели. Он про нашу способность ставить им работу, управлять процессом и отвечать за результат.

Пока одни продолжают спорить, какая нейросеть умнее, другие уже перестраивают под них свою работу. Это было так очевидно на ИИ-конференции в мае. Это стало более очевидно после того как в июле ChatGPT выпустил обновление Codex и систему chatgpt-work, после чего сравнялся с Claude (да закидайте меня, пожалуйста, если вы пользуетесь Claude и считаете его самым лучшим на земле, в принципе так оно и есть, но не всегда нужен микроскоп, чтобы забить гвоздь).

Дальше больше ...

На 4 дня я ухожу на конференции. Сегодня это запуск в клубе ТЕРРА, завтра это офлайн-мероприятие в Weekend School (для всех, кто хочет присоединиться, это онлайн), чуть не забыл, утром у меня студенты 😊, пятница и суббота посвящены ПИР. В воскресенье умираю, в понедельник возрождаюсь и уже во вторник стартует 16-й поток системного обучения.

Теперь вы знаете, где меня найти, если захотите найти меня живьем. Пишите @Mikhail_Entrepreneur я практически всегда на связи!

💼 NotebokLM + Perplexity это не только про учебу ...

Возможно, вы все еще думаете, что вам хватит одной нейросети.
Есть очень живой пример. У нас есть Word, Excel и PowerPoint. Можно обойтись одной программой — наверное да. Только это примерно как в армии. Были только ложки и больше никаких приборов не было ...

Моя основная связка: это ChatGPT, плюс ИИ-агенты, + NotebookLM, + Perplexity. Закрывает максимальное количество моих потребностей.
5 сентября в 10:00 жду вас на третьем завершающем занятии мини-курса "Находите и превращайте информацию в знания"

Переходя на русский язык, предлагаю вам ознакомиться с несколькими случаями, как можно использовать связку NotebokLM + Perplexity:

1️⃣Конвейер «поиск → глубокий анализ» (Perplexity + NotebookLM)
Сначала Perplexity в режиме Deep Research собирает актуальные, проверенные источники с указанием ссылок по теме, а затем эти источники (URL, PDF, экспортированный текст) загружаются в NotebookLM для перекрёстного анализа тем, противоречий и пробелов. Такой цикл образует «исследовательскую петлю»: Perplexity находит — NotebookLM анализирует — возникают новые вопросы — Perplexity ищет снова, углубляя понимание с каждой итерацией.

2️⃣Конкурентная разведка и рыночный анализ
Perplexity используется для ежедневного мониторинга конкурентов через отдельные «Проекты» на каждую компанию с запросами вида «что нового объявил конкурент X за последние 7 дней», а собранные материалы затем переносятся в NotebookLM, где создаётся notebook на каждого конкурента с ценами, отзывами, пресс-релизами и документацией — NotebookLM извлекает из них сравнительные таблицы функций и позиционирования.

3️⃣ Подготовка к переговорам и продажам
Перед звонком с клиентом торговый представитель формирует в Perplexity структурированный брифинг: последние новости о компании, раунды финансирования, смены руководства и отраслевой контекст — всё со ссылками на источники. Затем эти материалы вместе с записями предыдущих встреч и историей сделок загружаются в NotebookLM, которая на их основе автоматически создаёт оценочные листы ролевых игр и планы улучшений для развития продавцов.

4️⃣Онбординг и внутренняя база знаний компании
NotebookLM превращается в «эксперта по проекту»: компания загружает туда мануалы, стандартные операционные процедуры (SOP) и записи совещаний, после чего новые сотрудники задают вопросы вроде «как оформить отпуск» и получают точные ответы с указанием конкретного документа-источника. Такой подход, по описанию самый частый способ использования инструмента их командой, поскольку он исключает «глюки» универсальных чат-ботов за счёт строгой привязки к внутренним документам. Perplexity дополняет этот процесс, предоставляя быстрые внешние справки по регуляторным и отраслевым вопросам с проверяемыми ссылками, когда информации во внутренней базе недостаточно.

5️⃣Аудио- и видеообзоры для обучения и подкастов
Одна из самых зрелищных функций NotebookLM — Studio-панель, генерирующая «Audio Overview» (подкаст на основе загруженных материалов) и «Video Overview», включая интерактивный режим, где можно «поднять руку» и задать уточняющий вопрос прямо во время прослушивания ИИ-подкаста. Маркетинговые команды конвертируют 50-страничный конкурентный анализ в 20-минутный подкаст-эпизод или превращают white paper в аудио-брифинг для отдела продаж, экономя 6–15 часов на каждой такой задаче. Источники для этих материалов часто собираются заранее через Perplexity, что превращает связку в полноценный конвейер «веб-исследование → готовый аудио/видео контент».

6️⃣Построение слайдов и презентаций из «сырых» источников
NotebookLM способен превратить 50 и более разрозненных источников в структурированную 25-слайдовую презентацию с помощью визуального движка Nano Banana Pro, а функция Deep Research внутри самого NotebookLM автоматически собирает информацию из интернета и сразу переходит к созданию структуры слайдов.

Жду нас завтра на 10:00!
Все ссылки в соседнем канале !
ИИ код реальности
https://t.me/+fDOeh2EmKg82M2Qy

☀️Раннее утро ..., но индивидуальный предприниматель начинает работать!

Сегодня на втором занятии мы создали агента, который умеет создавать коммерческие предложения для B2B продаж моего клуба "Продленка для взрослых"

ИИ-агент знает и умеет:
✅ У него есть прописанный дизайн, по которому он создает коммерческие предложения
✅ Мы научили его создавать коммерческие предложения через глубокое исследование. Которое мы провели, а потом на основании результатов обучили его создавать коммерческие предложения B2B
✅ Мы научили его создать и вводить эти предложения в трех видах:
- HTML
- PDF
- PowerPoint

Я специально ничего не правил. Этот вариант он выдал с первого раза. Единственный момент: презентацию в первом формате он выдал не редактируемую и мы ему указали, что нам нужна редактируемая презентация.

☝️Результаты выше!

Завтра жду вас на повтор в живом формате. Подумаем, какого агента мы создадим? И главное создадим.

Все ссылки в соседнем канале !
ИИ код реальности
https://t.me/+fDOeh2EmKg82M2Qy

Доброе утро и до встречи в 10:00 !

«ИИ — Код реальности. Первые результаты».

Первое занятие уже прошло: мы разобрали, как правильно ставить задачи искусственному интеллекту, передавать ему цель и контекст и получать более точные результаты. Впереди ещё две темы и один дополнительный эфир.

Получили первые результаты и научились создавать карточки контекста для искусственного интеллекта, чтобы он знал вас как профессионала, знал ваш бизнес.

Сегодня я приглашаю вас на второе занятие!

📅 3 сентября в 19:00 — занятие 2
Переходим от чата к ИИ-агентам. Увидим, как ИИ может работать с файлами и подключёнными системами. Разберём универсальную логику создания мини-агента и составим план агента или автоматизации для собственной задачи.

📅 4 сентября в 10:00 — повтор занятия 2
Дополнительная возможность пройти то же занятие в утреннее время.

📅 5 сентября в 10:00 — занятие 3
Превращаем информацию в знания. Проведём исследование в Perplexity, научимся проверять первоисточники и разберём, как создавать тематические базы знаний в NotebookLM.

Все встречи проходят в Zoom по московскому времени.

⏰Напоминание со ссылками будет за 15 минут до начала занятия, в момент начала занятия.

Подключайтесь — будем не просто говорить о возможностях ИИ, а работать с реальными задачами.

Все ссылки в соседнем канале !
ИИ код реальности
https://t.me/+fDOeh2EmKg82M2Qy

Спасибо вам и хорошего вам дня.