TGViewer
Заметки Аналитика | IT Заметки Аналитика | IT @notes_analyst · 8.02K subscribers
Post #1817 871
Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок?

На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как выстроить управление качеством данных: от обнаружения проблемы до ее устранения. Вы узнаете, как оценивать риски, распределять ответственность между участниками процесса и выбирать подходящие механизмы контроля.

Урок проходит в преддверие старта курса «Качество данных / Data Quality». Занятие будет полезно руководителям в сфере данных, аналитикам, инженерам данных, специалистам по качеству данных и менеджерам цифровых проектов.

➡️ Разберитесь, как превратить качество данных из постоянной проблемы в управляемый процесс:
https://clck.ru/3VrTCv

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
  • ❤ 1
More from @notes_analyst
  1. Sep 30, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  2. Sep 30, 2026​​Понятно о распределённых системах. Анонс книги Доминика Торнова "Владислав Светлаков, на…
  3. Sep 29, 2026​​Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас "Что бы вы ни думали о про…
  4. Sep 25, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  5. Sep 23, 2026ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обр…
  6. Sep 23, 2026​​Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Автор - Аня Мавл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →