TGViewer
Заметки Аналитика | IT Заметки Аналитика | IT @notes_analyst · 8.02K subscribers
Post #1823 711
Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально!

Если давно смотрите в сторону Data Science, но откладываете старт из-за огромного количества технологий, математики и непонятного пути до первой работы — сейчас можно зайти в профессию по-другому.

Симулейтив запускает интенсивный буткемп по Data Science, который построен вокруг главного: за первые 10 недель собрать необходимый стек, получить практический опыт и начать готовиться к реальным собеседованиям.

И главное — вам не нужно сначала учиться 8–12 месяцев, а уже потом думать о трудоустройстве.

Что вас ждёт:
➖необходимые для старта навыки: Python, ML, статистика, работа с данными и AI-инструментами;
➖практика на реальных задачах и проектах;
➖понятный ежедневный план обучения и поддержка менторов;
➖еженедельные живые занятия, а не старые записи;
➖подготовка к собеседованиям уже с первых недель — групповые интервью, разбор вопросов и подготовка резюме.

А что после 10 недель? Буткемп — это только первый этап.

После него можно продолжить углублять экспертизу и двигаться к уровню middle:
➖продвинутый Python;
➖Git;
➖продвинутая статистика и A/B-тестирование;
➖Airflow;
➖MLOps и развёртывание ML-моделей.

Кому подойдёт:
Тем, кто хочет войти в Data Science системно и не тратить год на самостоятельный поиск правильного маршрута.
Тем, кто начинал учиться самостоятельно, но терял темп без структуры и дедлайнов.
Тем, кто хочет не просто изучать теорию, а как можно раньше начать готовиться к выходу на рынок.
Тем, кому важно учиться на практике и получать обратную связь от менторов.

🔥ВАЖНО: Симулейтив сейчас дают возможность получить грант на обучение и гарантию трудоустройства своих студентов! Количество грантов, ограничено!

Оставляйте заявку до конца недели, чтобы занять одно из 5 оставшихся мест нового потока!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО
More from @notes_analyst
  1. Sep 30, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  2. Sep 30, 2026​​Понятно о распределённых системах. Анонс книги Доминика Торнова "Владислав Светлаков, на…
  3. Sep 29, 2026​​Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас "Что бы вы ни думали о про…
  4. Sep 23, 2026ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обр…
  5. Sep 23, 2026​​Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Автор - Аня Мавл…
  6. Sep 22, 2026Post #1819
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →