TGViewer
Заметки Аналитика | IT Заметки Аналитика | IT @notes_analyst · 8.02K subscribers
Post #1746 1.38K
​​📑 Выходные — для развития: Пара открытых книг и ресурсов для (глубокого) погружения в инженерию данных

"Недавно мы в Beeline Cloud писали о том, как гонка за «общим ИИ» вывела дата-сайентистов и специалистов по машинному обучению в топ самых высокооплачиваемых профессий. Не отстают от них и инженеры данных: ниже рассказываем, за что компании высоко ценят таких специалистов и какую открытую литературу можно почитать начинающим дата-инженерам на старте карьеры и продвинутым специалистам — чтобы «держать руку на пульсе»."

Читать статью
  • ❤ 3
More from @notes_analyst
  1. Sep 30, 2026Что, если заменить аналитиков нейросетью? Да ничего хорошего: результаты анализа получаютс…
  2. Sep 30, 2026​​Понятно о распределённых системах. Анонс книги Доминика Торнова "Владислав Светлаков, на…
  3. Sep 29, 2026​​Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас "Что бы вы ни думали о про…
  4. Sep 25, 2026Стать специалистом по Data Science всего за 10 недель — это реально! Если давно смотрите в…
  5. Sep 23, 2026ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обр…
  6. Sep 23, 2026​​Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Автор - Аня Мавл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →