Hue did this?

Данные об эстетическом восприятии фотографий

Учёные из группы «Цветовая вычислительная фотография» Института AIRI, ИППИ РАН, МФТИ, их коллеги из Хорватии и Италии и профессиональный фотограф Майкл Фриман предложили бенчмарк REPID. Это первый набор данных, в котором собрано эстетическое восприятие зрителя обработки фотографий через сравнение рендеров.

REPID построен на основе набора MIT-Adobe FiveK, который включает 30 000 фотографий — по 6 разных рендеров для каждой из 5 000 сцен. Эти сцены обрабатывали, а затем для каждой пары рендеров одной сцены собирали по 25 пользовательских голосов, чтобы измерить предпочтительность обработки. Выявилась общая тенденция: люди чаще выбирали более сдержанные рендеры снимков. Однако универсального стиля обработки не обнаружилось — выбор зрителя зависит от контента в кадре.

Этот набор данных покрывает новую область в исследовании человеческого восприятия и призван улучшить работу рекомендаций в фоторедакторах и галереях или для автоматического подбора визуально приятных стилей обработки.

Научная статья | Компьютерра

Уважаемые коллеги,

Я рад сообщить, что мы проводим сбор мультимодального набора данных для задачи оценки взгляда в ИППИ и объявляем набор пользователей!

Мы попросим Вас следить за цветным стимулом на дисплее монитора (пример стимула показан на видео ниже).

📃 Требования:
- очное участие
- свободное время 40-60 минут
- паспортные данные (оригинал не нужен, только данные для заполнения согласия на сбор персональных данных)
- умение различать красный, оранжевый и зеленый цвет
- усидчивость

⏳ Когда:
- 16-31 июля (записаться можно в гугл таблице в свободный слот, лучше открывать с ноутбука или ПК)

📍 Где:
- ИППИ РАН, 313 аудитория

💎 Плюшки:
- вклад в сферу глазного трекинга
- ценный опыт участия в эксперименте
- маленький сюрприз

🧐 Дополнительно:
- презентационный материал

Если у Вас есть вопросы, пишите: @notawhalel, +7 (923) 443-89-92

Ждём Вас на эксперименте!

У нас тут на Большом Каретном проходит занимательное исследование по отслеживанию движения глаз. Смотрим насколько будет точно работать в условиях низкой освещенности.

Если кто не знал, первый айтрекинг в мире сделал Альфред Ярбус, сотрудник ИППИ РАН.

Кому интересно — пишите, буду очень рад :)

Продолжаю серию занимательных постов про фитопатологии. Выяснилось, что есть ряд карантинных патологий распространение которых преследуется федеральным законом (в целях обеспечения продовольственной безопасности). Актуальный список содержит очень много перспективных кандидатов на ник-нейм в вашей любимой компьютерной игре.

Мои фавориты: горный сосновый лубоед и головня.

Давно не выкладывал постов от себя личных. Во многом из-за шквала личных и рабочих событий. Буду искать новый формат для организации этой работы, в пока поделюсь хорошей новостью.

Мы учреждаем компанию, которая будет заниматься автоматизацией мониторинга сельских хозяйств. А я потихоньку превращаюсь в эксперта по защите растений :)

Коллеги, добрый день! В честь проведения Летней школы кафедры ИППИ РАН мы приглашаем всех желающих на Читально-журнальный клуб. Цель — познакомиться с современными продвижениями в колориметрии и вычислительной фотографии.

Формат мероприятия простой: в начале выделяется время для того, чтобы все участники ознакомились с текстом работы или некоторой его частью (в зависимости от работы), после чего основные положения, идеи и результаты обсуждаются в открытом формате. Это позволяет и прояснить места, оставившие вопросы, и предложить критику используемых подходов, и обсудить возможность развития идей, предложенных в тексте. Чтобы обсуждение не заходило в тупик, заранее выбранный участник изучает работу заранее и выступает в роли ведущего обсуждения.

Когда: четверг, 9 июля, 17:10
Где: ИППИ РАН, аудитория 615
Что (читаем): Zhao L. et al. Learning Camera-Agnostic White-Balance Preferences (см. прикрепленный файл).

Открыто для всех заинтересованных. По вопросам обсуждения пишите @zythorn.

Чудесного дня! 🌞

SVD и задача Прокруста: от линейной алгебры к оптимизатору Muon

💻 SVD — старая формула из учебника или все еще up-to-date?

SVD является одним из фундаментальных инструментов линейной алгебры, численных методов и современных алгоритмов машинного обучения.

На лекции рассмотрим существование сингулярного разложения, теорему Эккарта–Янга–Мирского о наилучших низкоранговых приближениях, классическую задачу Прокруста о поиске наилучшего ортогонального приближения, а также связь этих идей с оптимизатором Muon и итерацией Ньютона–Шульца.

Это лекция доя тех, кто хочет не просто знать формулы, а понимать, как из них рождаются технологии.
Увидимся!⚡️


🏣Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.

Чудесного дня! 🤍

А теперь представляем лекции:

Проактивная наука: почему, как и зачем?

📈 От гипотезы до производства: новый кодекс ученого

Сегодня уже недостаточно просто сделать открытие и написать статью. Важно понимать, как твои исследования превращаются в реальные продукты, адаптируются под рынок и работают в мире, который ускоряется с каждым днём.

На лекции обсудим: чем реально занимается ученый сегодня? Почему без генеративного ИИ сейчас как без рук? И главное: как свои наработки превратить в деньги, а не просто в цитирование?
Готовьтесь: ваше восприятие науки может измениться!

До встречи! 🤍


📍Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.

Яркого дня!🎪

Все меньше дней до Летней Школы, все больше потрясающих курсов 🤩


Лингвистические универсалии и сложность языка

📖 Правда ли русский сложнее английского?

Естественные языки часто сравнивают по «сложности», но что именно означает сложность языка — как её объективно измерить?

Один из способов подойти к этому вопросу — исследовать лингвистические универсалии, то есть фундаментальные закономерности в текстовых данных, которые можно описывать количественно.

В курсе рассмотрим связь между лингвистическими универсалиями и сложностью языка, познакомимся с метриками сложности, их свойствами и ограничениями, а также обсудим применение этих идей в анализе текстов, изображений и других типов данных.

Готовы разобраться в лингвистической магии? Присоединяйтесь!✨


📍Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.
Если у вас нет пропуска ИППИ, сегодня напишите @zay_rina.

А вот и расписание лекционной части Летней Школы🔥

Мама, я в телевизоре: https://rutube.ru/video/b16f75fcef31e5d1ee6f98db6e6f6010/

Замечательного дня! ☕️

И еще один мини-курс из нашей чудесной серии:

Введение в математическую статистику

⌨️ Почему точечная оценка — всему голова в ML?

Если вы думали, что машинное обучение — отдельная инженерная дисциплина, приготовьтесь удивляться. Оно допускает и формальную интерпретацию с точки зрения математической статистики. Пусть не все модели получается описать строго, но многие утверждения, выполненные для простых моделей, помогают понять и работу нейронных сетей, в том числе больших языковых моделей. Мы разберем несколько формальных сюжетов и обсудим их связь с общими идеями машинного обучения.

Приходите разбираться вместе!

📍Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.
Если у вас нет пропуска ИППИ, до завтра напишите @zay_rina.

Чудесного дня! ☕

С радостью представляем вам еще один открытый мини-курс Летней Школы ИППИ'26:


Введение в промышленное программирование на Python

🐍 Что будет, если случайно закоммитить в чужую ветку?

Если ты хочешь делать крутые проекты на Python, пора узнать, как работает «настоящий» кодинг.

На курсе пройдем путь от простого Hello World до мощных ML-фреймворков, узнаем, зачем нужен кластер, почему так важен git, и как пережить вайбкодинг без стресса и боли.


📍Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.
Если у вас нет пропуска ИППИ, до 26 июня напишите @zay_rina.

Тёплого дня 🌞

Уже на следующей неделе стартует ежегодная Летняя Школа ИППИ по направлению Анализ данных.
1-3 и 6-7 июля пройдут увлекательные мини-курсы — на них приглашаются все желающие!

Скоро появится расписание, а пока представляем анонс первого курса:


Цветовая вычислительная фотография

📸 Почему камера видит мир не так, как мы?

Цвет — это не просто RGB-числа в телефоне, а целая наука с хитрыми алгоритмами и удивительными особенностями нашего зрения.

На курсе разберёмся, как компьютеры воспринимают цвет, как обрабатывать изображения правильно и почему это важно для анализа и машинного зрения.

Пора увидеть мир глазами компьютера! ✨


📍Большой Каретный п-ок, 19с1; аудитория 615.
Если у вас нет пропуска ИППИ, до 26 июня напишите @zay_rina.