TGViewer
Препарируем LLM Препарируем LLM @nlp_with_heart · 383 subscribers
Post #18 919
Наконец, самое точечное влияние - когда мы выделям конкретный путь в графе от начала и до конца, и меняем только что-то внутри него.

Сложность данного подхода заключается в том, что разбить вычислительный граф на отдельные пути - очень ресурснозатратная задача и именно поиск такого пути займет экспоненциальное количество времени.

Однако, если же мы уже знаем какой конкретно путь в графе нам нужен и просто хотим провести какие-то оценки влияния, то данный подход является оптимальным.
  • 🌭 4
More from @nlp_with_heart
  1. Oct 17, 2025Сегодня расскажу про нашу свежую статью «When Models Lie, We Learn: Multilingual Span-Leve…
  2. Oct 17, 2025Всем привет! Не освещала в своих постах кажется проблему галлюцинаций моделей, так что пор…
  3. Oct 2, 2025Исследователям надо было держать баланс между тем, чтобы а) тесты были корректным, осмысле…
  4. Oct 2, 2025Всем привет! Давно конечно было постов, так как я буквально пару дней назад приехала на уч…
  5. Sep 7, 2025Пару дней назад наткнулась на исследование о том, как конкретно дообучение LLM изменяет вн…
  6. Aug 22, 2025Вопрос «Как именно внутри LLM устроен reasoning?» остаётся достаточно сложным, но достаточ…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →