И влияет ли это на результат работы нейросети
Коротко: да практически насрать
Современные модели нормально понимают свободную речь, обрывки фраз, опечатки и обычный человеческий текст.
Промт:
Блядь, тупица найди баг и объясни, почему падает авторизация
работает нормально.
Промт:
Мудила, ну чё за херня, разберись
работает плохо. Модель начинает угадывать, какая именно херня из всех возможных имеется в виду.
Тон влияет на три вещи.
1⃣ Насколько понятна задача
Чем больше эмоций вместо конкретики, тем хуже результат.
ИИ не обижается на мат. Он просто получает меньше полезной информации.
2⃣ Каким будет ответ
Модель часто подстраивается под стиль сообщения. Пишете резко — ответ может стать короче, жёстче и увереннее.
Иногда это полезно, но управлять этим лучше напрямую:
Отвечай коротко и жёстко. Сначала укажи ошибки. Потом дай исправленный вариант
Так надёжнее, чем надеяться, что мат сам включит режим строгого ревьюера.
3⃣ Насколько модель будет осторожничать
Если в промпте много агрессии, угроз, токсичности и мутных формулировок, модель может начать сильнее фильтровать ответ.
Особенно в темах про людей, здоровье, деньги, право, безопасность и код, который похож на вредный.
А в промте для хорошего результата достаточно двух вещей:
а) Контекст и описание ситуации: что происходит, кто вы, чем заняты
б) Какая задача: что нужно выполнить, зачем, для кого, куда смотреть и какой результат ждёте
Для обычных вопросов и вайбкодинга можно всё это описвать живым языком. Можно коротко. Можно конкретно. Можно с матом.
Главное — чтобы после него всё-таки была задача.