Как я использую ИИ в производстве контента
Ранее я писал о том, что не доверяю LLM полностью создавать контент для себя, но при этом все равно как-то их использую. Вы накидали много реакций, поэтому сегодня делюсь своими "фишками"!

В англоязычном сегменте интернета есть такое выражение - "Second Brain" по-русски - второй мозг. Примерно так можно описать мой процесс взаимодействия с LLM.

Вот несколько сценариев, где LLM дает мне существенный выхлоп:
Систематизация мыслей - я довольно творческий человек и порой мысли о чем-либо мне приходят вразнобой. Например, я хочу написать пост: у меня есть идея, о чем он должен быть, есть источники, на которые я хочу опираться, есть мысли, которые я хочу высказать и выводы. В таком случае я выгружаю в LLM все эти данные и прошу собрать все это в формате черновика, максимально сохраняя мои комментарии. Получившийся черновик служит для меня "рыбой", которую я трансформирую в итоговый пост.

Трансформация аудио-контента. Большое количество знаний - с одной стороны хорошо, а с другой - ты иногда не знаешь как приземлить это "на бумагу". Так у меня бывает с некоторыми постами и так было с контентом тренингов. На масштабную тему мне гораздо проще говорить, чем писать. И LLM + STT помогают мне делать так контент! Например, в случае с тренингами пробные потоки и менторские сессии я проводил экспромтом и на базе вопросов аудитории, потом группировал все записи по темам, которые придумал, а из транскриптов составлял "скелет" конспектов, которые уже дальше обвешивал доп информацией.

Обработка информации с помощью вопрос-ответной формы. Об этом я подробно писал в отдельном посте "Как я использую ИИ для чтения". Я сочетаю технику быстрого чтения из книги "Думай как Математик", когда мы быстро пытаемся просмотреть содержание текста и выдернуть ключевые моменты, со способностью LLM извлекать информацию из массивов данных. Подробнее про этот пункт читайте отдельный пост.

Разработка концептов. Периодически бывает, что я могу просто застрять на какой-то задаче: в голове нет мыслей, как продолжить. В таком случае я беру ту информацию, что уже создал сам + контекст и прошу LLM накидать мне возможные варианты/сценарии/направления того, как мне продвинуться дальше на основе того, что у меня уже есть

Обратная связь через критику. Самое худшее, что может сделать автор любого продукта (включая блог) - влюбиться в собственный продукт. Чтобы этого не происходило, и в блоге и в своей работе беру крутую по моему мнению идею и прошу LLM продолжать критиковать ее и искать недостатки, не смотря на любые мои возражения. Очень помогает упражняться в аргументации своего мнения и видеть картину шире.

Игра по ролям. LLM для меня - это цифровой двойник кого угодно. Когда я хочу проверить качество того, что я написал, я промпчу LLM под роль ЦА с которой работаю. Например, у меня может быть несколько вариантов формулировки какого-то оффера. В таком случае я сначала, прошу модель выбрать тот, который ей больше нравится, а параллельно, в разных окнах чата даю каждый оффер по отдельности и прошу обратную связь.

Полировка. Когда контент у меня уже готов - я кидаю его в LLM и прошу проверить на наличие несостыковок, логических, грамматических и иных ошибок. И только после этого вношу правки, получая финальный вариант.

А какие у вас сценарии? Делитесь в комментариях!

#обучающиематериалы