Как изменится продакт менеджмент в ближайшие несколько лет

Я уже как-то писал про свое отношение к тезису о том, что AI заменит джунов. А сегодня хочется поделиться своим взглядом на то, как ИИ повлияет на позицию продакта в целом. И скажу больше - это влияние уже ощущается повсеместно. Если раньше мои наблюдения основывались исключительно на моем опыте работы AI-продактом, то сейчас к нам приходит все больше клиентов, которым “надо сделать AI”, но они не понимают как с этим работать.

Работа с AI превратилась из специфичной для IT истории в то, что хотят применять повсеместно: “проснулись” более консервативные области вроде производства, строительства, сельского хозяйства. Поэтому мой тезис про то, что любой продукт станет AI-продуктом, даже если он сейчас не такой - это не маркетинговый крючок для продажи тренингов, а реальный факт. Мы достигли той точки, когда игнорировать прогресс уже нельзя. Нужно активно включаться в него, и те компании, которые этого не понимают, на мой взгляд рискуют растерять свои рыночные преимущества. А чтобы этого не случилось - нужны правильные продакты.

Что нужно будет уметь делать?
- Оркестрация AI для работы его “руками” - теперь это такой же базовый навык, как в свое время владение пакетом MS Office. И здесь речь не о том, чтобы “уметь писать промпты”. Речь идет о том, как правильно выстраить целый пайплайн из AI-инструментов, который поможет решить конкретную задачу бизнеса: от первичной оценки какой-либо идеи до ее тестового запуска.

- Критическое мышление - AI решает проблему чистого листа. Теперь не надо делать исследования с нуля, думтать над вопросами к интервью. Мы можем обрабатывать просто огромные массивы информации за минуты. Но AI галлюцинирует, а сейчас начинает делать это еще более убедительно. Умение валидировать его выводы - критически важный навык, если вы не хотите создать bullshit.

- Расширение компетенции в сторону дизайна и разработки - каждый продакт обязан будет уметь делать прототипы с помощью AI. Просто написать пару промптов и собрать тестовое приложение - это недостаточно. Вам нужно будет понимать аспекты UI, тренировать свою насмотренность, а также разбираться в особенностях технической реализации той или иной функции вашего продукта. AI создает Generic решения, а вам нужно делать, чтобы ваш продукт выделялся и был понятен пользователю даже на ранних этапах разработки. То же самое касается и других специалистов. Дизайнер, который просто рисует интерфейсы и не пилит прототипы - это мусор.

- Умение тестировать гипотезы в “соло” - AI дает нам больше автономности. Теперь не нужно ждать, пока дизайнер нарисует интерфейс, а разработчик запилит прототип. Идешь в Cursor и за вечер пилишь прототип, чтобы протестировать ту или иную гипотезу. Каждый продакт обазан уметь кодить с AI. Но при этом нужно не забывать про важность UX, работы с аналитикой и многого другого (см. предыдущий пункт)

- Понимание цикла разработки AI-фичей - если вы думаете, что традиционный Scrum/Kanban или что-то другое сработает с AI - я тоже так когда-то думал и это было моей ошибкой. Результат? Спринты не закрывались, 60% целей не выполнялись, а я ловлю себя на мысли о том, что я фиговый менеджер. AI - это всегда неопределенность и вам предстоит работать в этих условиях. Для этого нужно перестроить свой майндсет, освоить новые методологии управления разработкой или даже создать свои. И делать это нужно в том числе и руководству, которое все стремится измерять в деньгах.

- Акцент на эмоциональный опыт пользователей и команды - AI может автоматизировать процессы, но он не заменяет эмпатию, понимание глубинных потребностей пользователей и умение создавать продукты, которые вызывают положительные эмоции. То же самое касается и команды: в условиях постоянных изменений и неопределенности, связанных задача продакта - поддерживать боевой дух, создавать атмосферу доверия и помогать команде адаптироваться к новым реалиям. Действительно крутые продукты будут создаваться людьми для людей, а не генерироваться в интерфейса ChatGPT.

А какие навыки будут востребованы на ваш взгляд?

#обучающиематериалы