На пост с такой идеей я наткнулся на днях, листая LinkedIn. Подобное говорят уже давно, просто чаще всего под удар попадают разработчики, а тут речь шла о продактах, маркетологах и вообще любых других специалистах.
Основной поинт автора был в том, что на джуниор позиции обычно нанимают людей, чтобы они выполняли простые операции: для продакта - это составить скрипт интервью, сделать анализ рынка, написать ТЗ и так далее по списку. Все эти функции будут делаться через AI-инструменты и ИИ-агентов, которые работают быстрее, дешевле и без кофе-брейков.
Почему это неправда
Начну с того, что я категорически не согласен с автором. Делегирование - это сложный процесс, и если бы все было так просто, то джуны уже не нужны никому с 2022 года, вместе с появлением ChatGPT.
Когда я делегирую задачу джуну, я жду не тупо исполнения, а:
Во-первых, вопросов или лучше даже несогласия в чем-то
Во-вторых, что он ее как-то докрутит и интерпретирует по-своему
В-третьих, что он пропустит ее через свой опыт и, будучи максимально мотивированным, сделает больше, чем я его просил
А теперь сравним мои ожидания с тем, что есть у ИИ:
1. Отсутствие эмпатии и эмоционального опыта. ИИ не понимает контекст человеческих отношений в команде, политику компании и неписаные правила, которые новичок схватывает на лету.
2. Отсутствие механизма регуляции критического мышления. Если попытаться запромптить LLM давать объективную оценку, то она все равно будет клониться в сторону тех суждений, которые ей заложили на этапе обучения. Просишь быть критически настроенной - будет критиковать до бесконечности, пока ее не остановишь.
3. Отсутствие мотивации как таковой. ИИ не хочет вырасти до сеньора, не мечтает о повышении и не стремится превзойти ожидания.
4. Отсутствие механизма иной интерпретации того, о чем я его попросил. LLM будет предсказывать наиболее вероятный ответ по моему запросу, а мне не всегда это нужно. Иногда нужен неожиданный взгляд или "глупый" вопрос, который перевернет всё с ног на голову.
Кого действительно заменит ИИ?
Как видим - все эти качества присущи именно человеку. Поэтому каких людей ИИ заменит, так это тех, кто не развивает свое мышление и другие софт-скиллы. И, объективно говоря, такие сотрудники никогда и никому не были нужны.
Поэтому если всё, что у вас есть - это навыки заполнения документов, поиска в гугле и т.п., то не ИИ вас заменил, а вы сами совершили карьерный суицид. Роль ИИ в данном случае - просто вбить последний гвоздь в гроб для карьеры такого специалиста.
Что изменится?
Джуны все еще будут нужны, просто произойдет изменение в том, какие к ним предъявляются требования:
1. Спрос на эмоциональные навыки + быстрый онбординг. Боевые задачи с реальными людьми сразу после прихода в компанию. Вместо рутины - настоящая работа.
2. Навык валидации результатов работы AI. Даже если AI найдет информацию с указанием ссылки на источник - все равно нужно будет валидировать не только AI, но и первоисточник. Насколько он соответствует задаче и вашему продукту?
3. Понимание того, когда и какой AI вам стоит применить. Допустим, вы сделали анализ рынка через DeepResearch. Проанализировали конкурентов, протыкали их приложения и составили список лучших функций. Где применять AI, а где нет? Стоит ли это делать для формирования выводов или их валидации? Тот самый навык AI Orchestration, о котором я говорил во время стрима.
Требования изменятся не только к джунам, а вообще ко всем. Нужно будет уметь мыслить стратегически, трезво оценивать перспективы, вовремя уметь остановиться и, где нужно - применить AI, а где нужно - включить человеческий фактор.
На самом деле, джуны даже получают фору перед более опытными специалистами - они изначально растут в эпоху AI и воспринимают его как естественный рабочий инструмент, а не как "новую технологию", к которой нужно адаптироваться.
Именно такому подходу работы с ИИ я обучаю на обоих своих тренингах. Если еще не записались - у вас все еще есть такая возможность.
#развитиеии