Почему я решил заняться тренингами

Начать, наверное, стоит с того, что мне в целом нравится сфера образования. Ведь именно образование и стремление учиться помогли выбраться из провинциального городка. Я пришёл в EdTech 5 лет назад, потому что меня драйвила идея: через свои действия повысить доступность образования и помочь кому-то развиться, как когда-то помогли мне.

Однако EdTech раз за разом разочаровывал тем, что коммерческая составляющая часто превалировала над качеством. Я не говорю, что в Skyeng или Pearson мы делали плохие продукты, речь скорее о том, что их можно было сделать ещё эффективнее, но это стоило бы компаниям дороже. Skyeng стремился сократить траты на преподавателей, а Pearson везде внедрял свой фреймворк GSE, который подходил далеко не ко всем продуктам.

Из возможностей оставалась преподавательская деятельность и... создание собственного университета. Создать университет пока сложновато 😅 Поэтому я решил сконцентрироваться на преподавании, а основной доход обеспечивать чем-то другим. Я уже писал, что активно работаю с вузами, но ВУЗы – это тоже рамки и образовательные стандарты, а мне хотелось делать что-то своё. Именно поэтому я решил запустить тренинги в рамках NGI Academy.

🙋🏻‍♂️ Почему тренинг по AI-продакт-менеджменту?
В 2022 году, когда меня позвали в R&D Skyeng, я считал, что неплохо разбираюсь в ИИ и разработке. Но, придя в команду, которую нужно было строить с нуля, я понял, что мои знания, хоть и были обширными, нуждались в систематизации и углублении, особенно в контексте создания AI-продуктов. Методы, работавшие с обычной разработкой, здесь не работали: спринты не закрывались, цели не достигались. И, что самое забавное, после встреч с инженерами я уходил с блокнотом, полным слов, которые потом приходилось гуглить 😅

Я искал курсы, которые помогли бы мне разобраться, но сталкивался либо с тем, что нужные знания надо собирать по крупицам, либо с "полноценными" курсами, которые давали лишь поверхностное представление и быстро устаревали. Такого курса, как я хотел, на рынке просто не было.

Моей целью было создать фундаментальный курс по разработке AI-продуктов, который останется актуальным и через 6, и через 12 месяцев, требуя лишь небольших обновлений. Курс, к которому можно будет возвращаться, чтобы находить ответы на вопросы, возникающие в повседневной работе AI-продакта. Я хотел создать такой курс,который сам бы с удовольствием прошел и за который не пожалел бы заплатить любые деньги. И который мне было бы не стыдно ассоциировать со своим именем.

🚀 Почему тренинг по эффективности?
Этот тренинг родился, когда я работал над программой для продактов. Меня несколько раз приглашали читать лекции по ИИ, рассказать про промпт-инжиниринг. Я соглашался, рассказывал вещи, которые казались мне очевидными, но, как выяснилось, были совсем не очевидны для аудитории. Я увидел этот запрос – запрос на качественные знания об ИИ – и из любопытства решил посмотреть, что есть на рынке.

А на рынке я увидел бесчисленное множество курсов, обещающих "избавление от рутины" и "оптимизацию всего и вся" с помощью "нейронок". Авторы этих курсов – блогеры и маркетологи, которые учат, как "делать деньги на ИИ". Я раздобыл материалы некоторых из этих курсов и был, мягко говоря, разочарован. Никто не давал базу, обучение строилось только на освоении конкретных инструментов. Возможности ИИ описывались так, будто тебе не нужно быть экспертом, чтобы создавать что-то крутое – "ИИ всё сделает за тебя!". Они учат создавать приложения с ИИ, но не говорят о рисках разработки. Учат делать рекламные креативы, но не учат проверять ключевые слова.

И я решил создать продукт, который покажет ИИ таким, какой он есть – со всеми его преимуществами и недостатками. Курс, который будет действительно полезным, а не бомбой замедленного действия, создающей иллюзию знаний.

Вот так мы и оказались в той точке, где я запускаю свои тренинги. Если вам знакомы эти проблемы, если вы тоже ищете качественное обучение по AI, то ещё есть время записаться на любой из них или поделиться информацией с другом.