🟡NeuroGraph

🔥 Запись бесплатного эфира «AI CHILL у камина» уже на Boosty!

На примере танцовщицы Рокси мы прошли весь путь создания AI-персонажа: от идеи и референсов до стабильной внешности и готового танцевального ролика.

Собрал всё, чтобы вы могли спокойно повторить практику со своей героиней или героем. Если пропустили встречу, вот её суть.

Внутри:
• Полная PDF презентация
• Промпты на русском и английском
• Два учебных навыка (skill)
• Референсы, сетка персонажа и примеры анимации (рабочий процесс в Weavy AI)
• Три вакансии для AI-креаторов

Создавайте своего героя и делитесь результатом ☕️🔥

Продолжаю свои эксперименты со связкой GPT+Blender+Seedance 2.5

Viggle открыла Viggle-Animate: локальная замена персонажа в видео по одному кадру

Viggle - AI-сервис для создания и редактирования видео с персонажами. В нем можно оживлять изображения, переносить движение из исходного ролика на другого героя и заменять персонажей в готовом видео.

Viggle-Animate - новая открытая модель команды для локальной замены героя в готовом ролике. Она берет движение, камеру и тайминг исходного видео, а внешность нового персонажа получает из одного перерисованного кадра.

Процесс выглядит так:

• берете исходный ролик;
• выбираете из него кадр, где персонаж хорошо виден;
• заменяете героя в любом редакторе изображений;
• передаете видео и измененный кадр в Viggle-Animate;
• модель распространяет новую внешность на весь клип.

Важно, что это не обязательно первый кадр. Лучше выбирать тот, где герой показан спереди, не перекрыт предметами и хорошо читается его форма.

Видеомодель не требует отдельной маски, скелета позы, карты глубины, трекинга лица или текстового промпта. Вся геометрия движения приходит из исходного видео, а внешний вид персонажа из подготовленного кадра.

Технически это полный fine-tune на 33,1 млрд параметров на базе MiniMax H3. Модель дистиллирована до трех проходов. В тесте самой команды ролик из 124 кадров, около 5,2 секунды при 24 fps и 480×832, обрабатывался за 26 секунд на одной NVIDIA B200. Это в 6,1 раза быстрее Wan2.2-Animate-14B в их сравнении на одинаковом оборудовании.

Я посмотрел опубликованный пример. На быстрых движениях персонаж действительно держится убедительно, а исходная камера остается нетронутой. Для клипов, рекламы, замены актера на стилизованного героя и экспериментов с существующим движением подход очень практичный.

Но ограничения есть:

• липсинк в крупных планах пока слабый;
• сложные сцены с несколькими героями и тесным взаимодействием даются хуже;
• монтажные склейки внутри ролика снижают качество;
• исходный звук не сохраняется, модель выдает видео без содержательной аудиодорожки.

Фактическая стоимость зависит от вашего оборудования или аренды GPU. Для запуска в bf16 требуется видеокарта минимум с 96 ГБ памяти. Режим offload снижает занятую видеопамять примерно до 12 ГБ, но работает заметно медленнее. Вариант для RTX 5090 у команды есть, однако этот путь пока не опубликован.

На мой взгляд, главное здесь не просто бесплатный локальный запуск. Интереснее сам принцип: сложную замену персонажа свели к двум понятным входам, видео и одному качественно перерисованному кадру. Но перед использованием в коммерческом проекте я бы обязательно проверил условия MiniMax H3 Community License и получил согласие человека, чья внешность используется.

Модель и браузерное демо:
https://huggingface.co/Viggle/Viggle-Animate

ЦВЕТ В AI-КИНО. ЧАСТЬ 2
От референса к генерации

Семинар состоится сегодня, в 18:00 по московскому времени, для подписчиков Boosty.

В прошлый раз разобрались, как читать кадр и выбирать референс под конкретную задачу.

На втором эфире переходим к практике: как использовать цветовые решения из кино в своих AI-сценах.

Пять цветовых схем: тил-оранж, аналоговая, монохром, триада и цветовой акцент. Разберём, как они работают, на примерах из кино.

Одна сцена в разных палитрах. Посмотрим, как цвет меняет настроение и направляет внимание.

От референса к промпту. Что переносить в генерацию, чтобы получить нужную схему, а не просто похожую картинку.

Скиллы для анализа цвета и света. Как загрузить кадр, получить разбор и использовать его в работе.

Переход от изображения к видео. Как сохранить цветовое решение при движении и смене планов.

Присоединяйтесь!

Новая ссылка на эфир!
https://youtube.com/live/pj83S-bDMyM?feature=share

Сегодня в 19:00 мск встречаемся на AI CHILL у камина 🔥

Бесплатный прямой эфир на YouTube для всех.

Тема встречи: «Создание и анимация персонажа».

За час создадим дерзкую Рокси: от идеи и поиска референсов до сетки персонажа и короткого танцевального ролика.

Покажу процесс и отвечу на ваши вопросы.

Заваривайте любимый чай или что любите, устраивайтесь поудобнее.

Поговорим об искусственном интеллекте и дадим волю фантазии.

Жду вас у живого огня!

Ссылка на эфир в YouTube ЗДЕСЬ

Подборка свежих материалов за неделю на Boosty

Заглядывайте, если пропустили.

1. Дыхание чернильного дыма. Инфографика с персонажами на примере Сергея и Сары.

Показываю, как создать двенадцатисекундную анимированную заставку одним непрерывным планом.
Персонажи собираются из чернильного дыма, рядом с ними появляются надписи из того же материала, затем фигуры и текст растворяются и превращаются в следующую сцену.

Этот стиль можно полностью адаптировать под себя. Сергей и Сара здесь используются только как пример.

Вы можете загружать изображения своих персонажей, менять их внешность, одежду, расположение и движения.

В посте вы найдете: видео, описание процесса и промпты.

2. Книга в PDF Алиссы Венц. Библия сценариста.

«Библия сценариста» помогает разобраться, почему одни сюжеты увлекают с первых минут, а другие остаются лишь набором эффектных изображений.

Здесь собраны понятные и практичные правила о героях, конфликтах, диалогах, ритме и эмоциях - обо всём, что превращает идею в живую историю.

3. Скилл для промптов в Seedance 2.5

Обновлённый skill для создания промптов под Seedance 2.5.

Все основные принципы его использования я объясняю в видео на YouTube 

4. Запись семинара для подписчиков «На связи с Нейрографом» и «AI Режиссер» от 30 августа. Цветовое решение для генеративного кино.

Этот семинар поможет вам осознанно использовать цвет и свет как инструменты режиссуры - управлять эмоциями зрителя, его вниманием, атмосферой и смысловыми акцентами сцены.

Вы научитесь анализировать референсы, выстраивать палитру и световую схему кадра, а также создавать точные промпты для получения управляемого результата в нейросетях.

4. Регулярно пополняемые коды стилей для Midjourney.

🎬 Как это сделано?

Детальный обзор на Boosty для всех подписчиков + все материалы прилагаются.

OpenAI выпустила GPT-6 Astra: новая модель для сложной работы целиком

GPT-6 Astra - новая флагманская модель OpenAI.

Она рассчитана не только на ответы в чате, а на длинные задачи, где нужно исследовать тему, работать в браузере и программах, писать код и доводить результат до готового документа, таблицы, презентации или сайта.

Что здесь главное:

• компьютер и браузер. Astra умеет заполнять формы, работать с CRM, календарем и почтой, проводить исследования, строить графики и проверять сайты;

• профессиональные материалы. Модель лучше соблюдает шаблоны и стиль, собирает документы, презентации и таблицы с более готовой структурой;

• код и длинные проекты. В Codex появился новый механизм памяти: Astra может сохранять заметки между окнами контекста и искать детали в предыдущей истории, вместо того чтобы каждый раз сжимать все в один пересказ;

• контекст 1 050 000 токенов, максимальный ответ 128 000 токенов;

• поддерживаются текст и изображения на входе, а также web search, file search, computer use, код, MCP и другие инструменты через Responses API.

OpenAI отдельно подчеркивает скорость. В тесте OSWorld 2.0 Astra выполнила задачи компьютерного управления примерно на 47% быстрее GPT-5.6 Sol при более высоком результате.

Это данные самой компании, а не мой независимый тест.

Цена API

• вход: $10, примерно 869 ₽ за 1 млн токенов;
• закешированный вход: $1, примерно 87 ₽;
• запись в кеш: $12,50, примерно 1 086 ₽;
• выход: $50, примерно 4 344 ₽.

Простой пример: 100 000 входных и 20 000 выходных токенов обойдутся примерно в $2, или 174 ₽, без учета кеша и отдельных вызовов инструментов.

Если вход превышает 272 000 токенов, вся заявка тарифицируется дороже: вход и кеш умножаются на 2, выход на 1,5. Batch и Flex стоят 50% стандартной цены, Fast работает до двух раз быстрее и стоит вдвое дороже.

Доступ открывают постепенно.

Сначала Astra получают отдельные организации, затем модель появится у пользователей ChatGPT Plus, Pro, Business и Enterprise, а также в API, Azure и AWS Bedrock.

Идентификатор в API: gpt-6-astra.

Я считаю главным не очередной рекорд в таблице бенчмарков, а попытку сделать модель, которой можно передать сложную работу целиком.

Но окончательные выводы буду делать после реальных задач: насколько хорошо она держит ограничения, не теряет детали и действительно доводит проект до готового результата.

Официальная страница:
https://openai.com/index/gpt-6-astra/

API и цены:
https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra

Чтобы вы поняли как быстро летит время, то прошла неделя с момента того как я размещал нейрослоп.

А я размещаю каждую пятницу)

Вот как раз сегодня - время нейрослопа 😍

Обновленный режим работы с референсами в Midjourney работает на голову лучше предыдущих версий.

Пока еще beta, но все таки.

Сетки персонажей держит отлично.

Ну и конечно фирменный почерк MJ, которого нет ни у одной модели.

AI CHILL возвращается!

Возобновляем наши бесплатные субботние встречи для всех. Теперь у живого камина!

Каждую субботу, в 19:00 мск, на YouTube.

Тема встречи: «Создание персонажа».

Пьём чай, смотрим на огонь, общаемся об искусственном интеллекте и творчестве.

Если накопились вопросы, приходите, отвечу. И, конечно, вместе что-нибудь создадим.

За один час создадим дерзкую героиню, которая хочет победить в танцевальном конкурсе.

Пройдём путь от идеи и поиска референсов до сетки персонажа и 15-секундного видео с танцем.

Покажу, как придать ей характер и подготовить для дальнейшей работы с изображениями и видео.

Заваривайте любимый чай. Встретимся у огня на моём канале Bla Bla Pro AI

GPT Images 2.1 и Astra могут выйти уже 4 сентября

В сети появились слухи сразу о двух крупных релизах OpenAI.

Первый релиз, GPT Images 2.1, обновлённая версия генератора изображений.

По информации автора утечки FixlationAI, модель может получить меньше цифрового шума и характерного «песка», более чистые лица и мелкие детали, лучшее понимание сложных сцен, более глубокие знания о реальном мире, играх и культурных образах, а также больше разнообразия при генерации по одному промпту.

Это особенно важно, потому что GPT Image 2 хорошо понимает запросы и уверенно работает с текстом, но иногда создаёт грязные текстуры и чрезмерно обработанные детали.

Второй возможный релиз, Astra.

Astra не является частью GPT Images. Это отдельная интеллектуальная модель OpenAI нового поколения, предназначенная для сложных рассуждений, программирования и автономного выполнения задач.

По слухам, Astra может стать одним из крупнейших скачков в возможностях моделей OpenAI со времён GPT 4 и первой модели o1. Ей приписывают более глубокое рассуждение, создание сложных программ за один запрос и способность самостоятельно выполнять длинные последовательности действий.

OpenAI уже официально подтвердила существование Astra и сообщила о подготовке ограниченного запуска. Однако точную дату компания пока не называла.

Поэтому релиз GPT Images 2.1 и Astra 4 сентября пока остаётся неподтверждённой информацией.

Если слух окажется верным, OpenAI может одновременно представить новое поколение интеллектуальных моделей и серьёзное обновление своей системы генерации изображений.

Ждём официального анонса и первых независимых тестов.

Книга «Библия сценариста» Алиссы Венц доступна для всех подписчиков Boosty

Нейросеть может создатьэффектный кадр за секунды. Но превратить красивые изображения в историю, за которой хочется следить, - задача автора.

📖 «Библия сценариста» поможет разобраться, как создавать героев, конфликты, диалоги и эмоции, удерживающие внимание зрителя.

Особенно полезно тем, кто с помощью генеративных инструментов делает видео, комиксы, анимацию и другие визуальные проекты.

Нейросеть поможет воплотить идею. Эта книга - понять, что и зачем вы хотите рассказать.

Забрать книгу ЗДЕСЬ

WORLD LABS ПРЕДСТАВИЛА ATLAS: ТОЧНОЕ УПРАВЛЕНИЕ КАМЕРОЙ ВНУТРИ 3D-СЦЕНЫ

World Labs разрабатывает world models. Это модели, которые создают не отдельный красивый кадр, а согласованное пространство, где можно менять точку обзора, двигать камеру и сохранять геометрию сцены.

Новая Atlas работает сразу с текстом, изображениями, видео и 3D.

Я посмотрел официальный материал и все шесть демонстраций.

Главная здесь не просто качество картинки, а связь генерации с реальным пространственным контекстом.

Что умеет Atlas:

• Генерировать видео по одному или нескольким референсам с заранее заданной траекторией камеры.

• Создавать ролики продолжительностью до 60 секунд в разрешении 1440p.

• Восстанавливать 3D-сцену по одному, нескольким или десяткам изображений. Чем больше ракурсов, тем меньше модели приходится додумывать геометрию.

• Строить новые точки обзора, делать облеты, рефрейминг и эффект bullet time внутри одной сцены.

• Симулировать движение робота и выдавать не только RGB-кадр, но и карту глубины по заданной траектории.

Для режиссуры это важный сдвиг.

Сначала можно собрать пространство и задать движение камеры, а уже потом получать видео из разных ракурсов.

То есть камера перестает быть случайным следствием промпта и становится отдельным управляемым инструментом.

Atlas построена на мультимодальном авторегрессионном diffusion transformer с общим пространственным контекстом.

Проще говоря, модель пытается помнить не только внешний вид объектов, но и их положение внутри сцены.

Публичного доступа пока нет.

World Labs обещает открыть ранний доступ в ближайшие недели, заявку уже можно оставить на сайте.

Официальная стоимость тоже пока не опубликована.

Я бы в первую очередь следил за двумя функциями: ручной траекторией камеры и 3D-реконструкцией по нескольким референсам.

Если в реальной работе они будут такими же стабильными, как в демонстрациях, это серьезно изменит производство AI-видео, превиз и виртуальные съемки.

Официальный материал:
https://www.worldlabs.ai/blog/atlas

ByteDance показала Lucida: видео превращается в редактируемую 3D-сцену

Lucida это исследовательская система ByteDance Seed, Пекинского и Чжэцзянского университетов для переноса реального помещения в 3D.

На вход она получает видео или набор кадров, а на выходе собирает сцену из отдельных объектов, которые можно перемещать, редактировать и использовать в симуляции.

Главное здесь: Lucida не просто строит красивый 3D-тур по комнате. Она пытается восстановить структуру сцены и каждый предмет отдельно.

Пайплайн состоит из трёх этапов:

• Parse. Система выбирает ключевые кадры, распознаёт одни и те же объекты с разных ракурсов и собирает для каждого маски, 3D-боксы, частичное облако точек и текстовые подсказки.

• Generate. По этим данным создаётся полный 3D-объект, включая части, которые были закрыты другими предметами.

• Place. Модуль GizmoAct управляет трансформациями объекта в 3D-редакторе и в несколько шагов уточняет положение, масштаб и поворот, сверяя результат с исходными кадрами.

В результате кресло, шкаф, стол или лампа остаются отдельными редактируемыми mesh-объектами, а не запекаются в единую неподвижную модель помещения.

По официальным результатам Lucida улучшила сценовый F-Score с 0,794 у SAM 3D до 0,924 на тесте R2S-Scene.

Но это пока исследовательская работа, а не готовый сервис для обычного пользователя.

Стоимость: публичный доступ, API и цена пока не объявлены.

На странице проекта есть демо и статья, но нет открытого интерфейса или подтверждённого релиза кода.

На мой взгляд, самое интересное применение здесь не интерьерная визуализация сама по себе, а быстрые digital twins для робототехники, симуляторов, виртуального продакшена и подготовки сцен, где каждый объект должен оставаться управляемым.

Официальные источники:
https://lucida-r2s.github.io/
https://arxiv.org/abs/2608.30821