🟡NeuroGraph

🏞 Новое видео на моем YouTube канале - Бла Бла Pro AI.

🔴 В этом видео я рассказал о 15-ти ключевых приемах композиции, которые позволяют создавать кинематографичные кадры с помощью AI

⚡Я показал как управлять вниманием зрителя, используя правило третей, направляющие и светотеневые линии, различные виды обрамления (от архитектурного до светового), а также симметрию, паттерны и негативное пространство.

⚡К каждому композиционному приему я дал ключевые слова для промптов, чтобы взять процесс под полный контроль и мыслить визуальными сценариями, как режиссер.

Примеры ключевых слов для ваших промптов упаковал в документ и положил СЮДА

Заранее признателен за лайки, комменты и подписки.

Смотреть ЗДЕСЬ

Пишу урок для подписчиков Boosty о там как оптимизировать работу с раскадровкой, на двух уровнях - сама раскадровка от идей до панелей и как получить точный результат за счет правильно описанных задач между панелями в раскадровке.

В процессе использую собственно-ручно созданный инструмент через MCP RunWay, так есть годовая подписка.

Настроил в Claude AI конвейер который генерирует, сам себя проверяет, если что-то не так исправляет и даже оптимизирует промпт если нарвался на модерацию.

А еще умеет делать тоже самое с видео и тоже автоматом после генерации раскадровки, и изображений на ее базе.

ОНО даже умеет проверять видео на соотвествие тому, что я ставил в задаче им вносить правки.

Пока еще шлифую процесс, много всего вылезает, но вектор понятен. Доведу до идеала точно.

Следите за новостями на Boosty.

Seed Audio 1.0 обновили

Модель та же, номер тот же – докрутили две вещи. И одна сильно упрощает жизнь.

Если кто не в курсе: Seed Audio от ByteDance, тех же, кто делает Seedance и Seedream.

Пишете один промпт – получаете готовую звуковую сцену: диалог, эмоции, шаги, скрипы, ветер, музыку.

Всё за один проход, без сведения дорожек. Не диктор, а звукорежиссёр, которым вы управляете текстом.

Что нового

Первое, главное – точный тайминг. Теперь реплику можно прибить к секунде прямо в промпте. И задать общую длину трека.

Общая длительность: 20 секунд.

Музыка: с 0.0с тревожные струнные на нарастании, с 6.0с вступают ударные, с 14.0с обрыв в тишину.

Атмосфера: ночная улица, дождь по асфальту, гул города вдалеке.

SFX: [0.5с] визг тормозов, [1.0с] рёв двигателя уходит вправо, [7.5с] звон разбитого стекла, [12.0с] взрыв, низкий раскат с долгим эхом, [13.0с] осыпается стекло и металл.

Курьер (мужчина, около тридцати, задыхается на бегу, срывается на крик): [2.0с : 5.0с] «Он справа! Уходит через двор, я его вижу!»

Диспетчер (женщина, за сорок, ровный голос в рации, лёгкий фильтр): [5.5с : 8.5с] «Принято. Не приближайся, жди группу.»

Курьер (в панике, почти шёпотом после взрыва): [15.0с : 18.0с] «Поздно. Тут всё горит.»

Раньше вы генерили озвучку наугад, тащили в монтажку – а она то короче кадра, то длиннее.

И понеслась подгонка.

Теперь наоборот: кадр на четыре секунды, вы это знаете заранее, и просто говорите модели, что реплика живёт с 2.2 по 6.2. И взрыв ровно на двенадцатой, там где у вас склейка.

Порядок работы переворачивается. Сначала хронометраж – потом звук под него.

Второе – 20 языков вместо двух.

Английский, китайский, японский, корейский, испанский, немецкий, французский, португальский, тайский, вьетнамский и другие.

Русский поддерживается.

Остальное по параметрам: клонирование голоса с трёх референсов до 30 секунд (в промпте как @Audio1, @Audio2, @Audio3), до двух минут за генерацию, промпт до 2048 знаков, на выходе wav, mp3, pcm, ogg_opus.

Попробовать: console.byteplus.com, раздел Voice

Доки: docs.byteplus.com/en/docs/byteplusvoice/seedaudio-01

Продолжаем наше лентнее путешествие по захвату внимания с подписчиками Boosty.

Чем режиссёр удерживает зрителя: камера, звук и монтаж

1. Главная тема

Чему AI-режиссёра может научить большое кино.

Разберём:

• движение камеры;
• работу со звуком;
• скорость монтажа;
• основные типы монтажа;
• быструю смену кадров как инструмент захвата внимания;
• перенос режиссёрских приёмов в видеопромпт.

2. Практический разбор

Посмотрим культовые открытия фильмов и разберём приёмы, которые помогают удерживать внимание зрителя с первых секунд.

3. Результат

Вы научитесь мыслить языком режиссёра и закладывать движение камеры, звук, темп и монтаж непосредственно в видеопромпт.

4. Материалы

• подборка киноразборов;
• шаблон видеопромпта с описанием движения камеры и монтажа.

5. Домашнее задание

Присоединяйтесь!

А ЧТО ЖЕ С KLING AI? ПОЧЕМУ МОЛЧИТ КИТАЙСКИЙ МОНСТР ВИДЕОГЕНЕРАЦИИ?

Kling будто притих. Но внутри Kuaishou, похоже, идёт работа не только над очередной версией генератора, а над всей системой обработки видео.

15 июля инженеры Kuaishou опубликовали работу о Large Processing Model, или LPM. Это не Kling 4.0 и не новая text-to-video модель. LPM - генеративная система, которая берёт уже готовое видео и восстанавливает его качество.

Проще говоря, это очень мощный AI-реставратор.

Что она делает:

- убирает шум и артефакты сжатия;
- восстанавливает мелкие детали;
- улучшает лица, волосы, одежду и архитектуру;
- старается сохранять текст и субтитры;
- уменьшает мерцание между кадрами;
- поддерживает стабильность длинных видео.

Обычный апскейлер в основном увеличивает разрешение и добавляет резкость. LPM использует диффузионную модель и пытается заново реконструировать потерянные детали.

Но здесь есть опасность: генеративная модель может начать фантазировать. Изменить буквы на вывеске, перерисовать лицо, заменить узор на одежде или создавать разные детали в соседних кадрах.

Поэтому Kuaishou отдельно обучала систему не трогать те участки, которые уже выглядят правильно.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

Сначала появилась LPM-Image - модель восстановления отдельных изображений. Для её обучения Kuaishou собрала Kwai UltraVision Dataset с миллиардами визуальных примеров, включая сложные фактуры: кожу, волосы, шерсть, листву, ткань и архитектуру.

Затем систему перенесли на видео.

Главная проблема видео - временная стабильность. Мало красиво восстановить один кадр. Нужно, чтобы родинка, лицо, ткань, освещение и детали фона оставались одинаковыми на всей длине ролика.

Особенно сложно работать с длинными видео. Их приходится делить на фрагменты, а ошибка одного фрагмента постепенно передаётся следующему. Из-за этого начинает «плыть» цвет, лицо или фактура.

Для решения этой проблемы Kuaishou представила Temporal-Pyramid Inference.

Сначала система создаёт редкие опорные кадры по всей длине видео. Затем добавляет промежуточные опоры и только после этого восстанавливает остальные кадры.

Это напоминает работу с ключевыми кадрами: сначала строится общий визуальный каркас, затем заполняются промежутки. Так модель меньше накапливает ошибки и может обрабатывать длинные ролики без сильного визуального дрейфа.

И ВОТ САМОЕ ВАЖНОЕ

LPM - уже не лабораторный эксперимент.

По данным Kuaishou, видео, обработанные системой, обеспечивают около 45% общего времени просмотра на платформе. Компания также утверждает, что технология позволяет снизить битрейт более чем на 20% при сопоставимом воспринимаемом качестве.

То есть видео можно сильнее сжать, быстрее передать пользователю, а затем восстановить генеративной моделью.

ПРИЧЁМ ЗДЕСЬ KLING?

В работе прямо говорится, что LPM можно интегрировать в продукты вроде Kling.

Где именно она используется, компания не раскрывает, поэтому дальше - предположение.

LPM потенциально может отвечать за:

- финальное улучшение генераций;
- восстановление деталей;
- устранение мерцания;
- более качественный апскейл до 4K;
- стабильность длинных роликов;
- сохранение лиц и текста;
- снижение стоимости генерации.

То есть Kling может сначала создавать видео в более удобном для вычислений качестве, а затем пропускать его через отдельную модель восстановления.

ОЗНАЧАЕТ ЛИ ЭТО СКОРОЕ ПОЯВЛЕНИЕ KLING 4?

Нет. Прямых признаков Kling 4.0 в работе нет.

Но LPM показывает, что Kuaishou строит не просто новую модель, а полноценный производственный pipeline:

генерация -> исправление ошибок -> стабилизация -> восстановление деталей -> апскейл -> кодирование.

Поэтому следующий заметный скачок Kling может произойти не только благодаря новой базовой модели. Он может появиться за счёт объединения нескольких специализированных систем.

Так что китайский монстр, возможно, не молчит. Он просто набирает силу.

Друзья, на связи! 

Собрал подборку свежих материалов на Boosty в один пост - все ключевые материалы за последнее время, которые стоит изучить.

1. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 5 июля. Урок 3.

Вы научитесь использовать социальные и эмоциональные крючки в режиссуре, переводить сложные драматургические состояния в точные промпты для генерации сцен.

2. 5 видов благородной грязи для живого ИИ-кадра

Практическое руководство по созданию живых, кинематографичных изображений в нейросетях за счёт намеренного добавления «плёночных дефектов» и отказа от шаблонных маркеров качества.
Вы научитесь уходить от безжизненного «пластикового» стиля генераций, дозированно и мотивированно использовать инструменты текстуры (зерно, дымка, оптические искажения) и избегать избыточности при стилизации кадров.

3. FireBall. Как это сделано.

Подробный разбор ролика(нереальный игрок из мёртвого мира, который чеканит горящий мяч и в финале наносит удар такой мощи, что мяч прожигает в воздухе надпись)  и пошаговый шаблон (промпты) для создания эффектного кинематографичного промо-ролика с помощью нейросетей по методу генерации «от первого до последнего ключевого кадра».
Вам будет полезен тем, что он наглядно объясняет базовые законы монтажа, композиции кадра и эффективного распределения «бюджета действий» на таймлайне при работе со сложной ИИ-анимацией.

4. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 12 июля. Урок 4.

Четвертое занятие летнего курса по режиссуре, посвящено комплексному управлению вниманием зрителя с помощью движения камеры, монтажа, звука, света и цвета. На основе разбора культовых кинокартин вы освоите технологию адаптации голливудских приемов в ИИ-генерацию и на практике научатесь создавать вовлекающие видеоролики по четкой структуре временных сегментов в промптах.

5. Fable 5: тяжёлая артиллерия. Стреляйте по-умному.

Руководство по эффективному использованию нейросетей линейки Claude (включая флагманскую Fable 5) для создания точных промптов, работы с кодом и глубокого анализа данных.
Будет полезено тем, что учит правильно формулировать запросы к ИИ и экономить ресурсы, выбирая подходящую модель под конкретную учебную задачу - от простой сборки слайдов до написания программ и проведения сложных научных исследований.

Уже несколько дней занимаюсь прокачиваниеми скилла для Claude AI для генерации обложки для моего YouTube канала.

Подключил по API GPT Images, сделал кучу тестов пряом в Claude , в итого работает гибридный подход.

Иначе типографику не победить.

Загоняю все тесты для оценки в VidIQ и в целом согласен с его оценкой.
Я постоянно постигаю искусство «обратить внимание» и здесь не про вкусовщину, а про то, что работает, а что нет. А именно, на чем глаз «притормаживает» мозг.

Видео под этой обложкой выйдет в начале следующей недели.

Открытая модель обогнала Claude.

Только она не открытая.

Вышла Kimi K3 от китайской Moonshot.

Ютуб гудит: «Китай догнал Америку», «конец дорогих подписок».

Я сверил каждую цифру с первоисточниками. Половина рассыпалась.

Что за зверь

Kimi это чат-модель, тот же класс, что ChatGPT и Claude.

Картинки не рисует вообще, на выходе только текст и код.

Почему нам это важно.

Модель вроде Claude у меня давно занимается не промптами.

Она собирает сценарии, раскладывает уроки по слайдам, наводит порядок в папках, ведёт таблицы и монтажные листы.

Вся организация процесса висит на ней. Промпты для Seedance и Kling это дай бог десятая часть работы.

Вопрос простой: менять ли рабочую лошадь?

Что реально есть

2.8 триллиона параметров.

Держит в памяти миллион слов за раз, это «Гарри Поттер» целиком.

В независимом рейтинге Artificial Analysis четвёртая из 189.

Это сильно.

А теперь что не так.

1. Её нельзя скачать

Все кричат «открытая модель, ставь себе на комп». Файлов нет. Обещают выложить до 27 июля.

2. Она не обогнала Claude

Сам Moonshot в своём же блоге пишет: модель уступает Claude Fable 5 и GPT 5.6 Sol. Блогеры этот абзац не дочитали.

3. Она не дешевле

Kimi K3 это 3 доллара за вход и 15 за выход. Claude Sonnet 5 сейчас 2 и 10. Claude дешевле.

4. «Смонтировала видео» это не то, что вы подумали

Показывают, как Kimi собрала себе тизер из 56 клипов.

На деле она написала код, который склеил клипы. Так умеет любая сильная модель. Ни кадра она не сгенерировала.

Где пощупать самому

kimi.com, бесплатно.

Тариф Adagio, регистрация по почте, карта не нужна.

Это не триал на 7 дней, бесплатно бессрочно, но с лимитами: 1 задача за раз, 2 плановые, 500 МБ.

Тот самый миллион токенов только с тарифа Allegro, 79 долларов в месяц.

platform.kimi.ai, API для своих скриптов.

Платно, бесплатного режима нет, минимальное пополнение 1 доллар.

openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3, там же, но новым аккаунтам дают промо-кредиты.

Что тут по-настоящему ценно

Не модель. Урок про тесты.

В таблице Moonshot Claude проверяли так: если он отказывался отвечать, запрос тихо уходил другой модели.

И этот ответ записали как ответ Claude.

Правило: любая цифра из блога производителя это реклама, пока её не перепроверил кто-то со стороны.

Веса обещают к 27 июля. Разберу, когда выйдут, если оно того стоит.

Но наблюдать за моделями из Китая точно стоит.

Оpen AI представили мини-клаву для управления GPT.

Первая железка от совместного сотрудничества Айва и Альтмана.

Неужели мы переживем стандартные клавиатуры?

ByteDance выложили свежее, видео собранное из 30 секундных шотовов, сгенерированных в Seedance 2.5
В правильных руках - супер инструмент.

В Weavy AI появилась очень классная модель генерации изображений , которую я постоянно использую — Reve 2.1

2 основных узла: из текста в изображение и работа с референсами.

Мне очень нравится, как она держит сетки персонажей.

Из всех моделей по генерации изображений эта модель самая дорогая.

Она стоит 25 кредитов.

По умолчанию Генерирует изображение в 4K. Причем вес не раздувает — в районе 6 МБ.
И это PNG.

🎬 Работы полно.

Ищу специалистов для создания контента с помощью AI с опытом работ в кино, рекламе и прочих визуальных и коммерческих проектах.

Регалии, дипломы, места учебы - не важны.

Значение имеют только ваши реализованные проекты.

Присылайте ссылки для быстрого просмотра ваших AI РАБОТ моей помощнице Милене.