Друзья, на связи! 

Собрал подборку свежих материалов на Boosty в один пост - все ключевые материалы за последнее время, которые стоит изучить.

1. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 5 июля. Урок 3.

Вы научитесь использовать социальные и эмоциональные крючки в режиссуре, переводить сложные драматургические состояния в точные промпты для генерации сцен.

2. 5 видов благородной грязи для живого ИИ-кадра

Практическое руководство по созданию живых, кинематографичных изображений в нейросетях за счёт намеренного добавления «плёночных дефектов» и отказа от шаблонных маркеров качества.
Вы научитесь уходить от безжизненного «пластикового» стиля генераций, дозированно и мотивированно использовать инструменты текстуры (зерно, дымка, оптические искажения) и избегать избыточности при стилизации кадров.

3. FireBall. Как это сделано.

Подробный разбор ролика(нереальный игрок из мёртвого мира, который чеканит горящий мяч и в финале наносит удар такой мощи, что мяч прожигает в воздухе надпись)  и пошаговый шаблон (промпты) для создания эффектного кинематографичного промо-ролика с помощью нейросетей по методу генерации «от первого до последнего ключевого кадра».
Вам будет полезен тем, что он наглядно объясняет базовые законы монтажа, композиции кадра и эффективного распределения «бюджета действий» на таймлайне при работе со сложной ИИ-анимацией.

4. Запись Летнего онлайн-курса «Захват внимания с помощью Al Контента» от 12 июля. Урок 4.

Четвертое занятие летнего курса по режиссуре, посвящено комплексному управлению вниманием зрителя с помощью движения камеры, монтажа, звука, света и цвета. На основе разбора культовых кинокартин вы освоите технологию адаптации голливудских приемов в ИИ-генерацию и на практике научатесь создавать вовлекающие видеоролики по четкой структуре временных сегментов в промптах.

5. Fable 5: тяжёлая артиллерия. Стреляйте по-умному.

Руководство по эффективному использованию нейросетей линейки Claude (включая флагманскую Fable 5) для создания точных промптов, работы с кодом и глубокого анализа данных.
Будет полезено тем, что учит правильно формулировать запросы к ИИ и экономить ресурсы, выбирая подходящую модель под конкретную учебную задачу - от простой сборки слайдов до написания программ и проведения сложных научных исследований.