ИНП (Инфраструктура нового поколения)

ИИ и робототехника в строительстве: подборка аналитических материалов

В канале Елены Звонаревой, ассоциированного партнера O2Consulting, ИНП (Инфраструктура нового поколения) вышла подборка аналитических материалов о роботах, технологиях, 3D-печати и решениях с искусственным интеллектом, которые применяются в строительстве, за первое полугодие 2026 года.

🤖 Роботы в строительстве

⚫️ 2025.12.23 Большой обзор по роботам и технологиям, применяемым в строительстве
⚫️ 2026.01.20 Роботы для демонтажа и сноса
⚫️ 2026.02.16 Автономная и дистанционно управляемая техника
⚫️ 2026.02.18 Обзор применения роботов на реальных объектах
⚫️ 2026.03.20 1-я часть: Роботы и техника для заготовки строительных элементов и возведения конструкций
⚫️ 2026.04.02 2-я часть: Роботы и техника для заготовки строительных элементов и возведения конструкций
⚫️ 2026.04.23 Дроны и мониторинг строительства
⚫️ 2026.05.25 Экзоскелеты и роботы узкой специализации
⚫️ 2026.06.17 Лазерное сканирование

🔺 ИИ в строительстве

⚫️ 2026.01.28 Большой обзор о применении Искусственного интеллекта в строительстве
⚫️ 2026.02.27 Генеративный дизайн и ИИ-визуализация жилых пространств
⚫️ 2026.03.17 Умная строительная площадка и непрерывность снабжения
⚫️ 2026.04.06 Предиктивные городские системы и управление активами
⚫️ 2026.04.28 Цифровые экосистемы с ИИ для взаимодействия с пользователями и монетизации объектов
⚫️ 2026.05.18 Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза
⚫️ 2026.06.15 Кросс-отраслевое моделирование на прединвестиционной стадии

🖨 Аддитивные технологии (3D-печать в строительстве)

⚫️ 2026.01.27 Обзор производителей 3D-принтеров
⚫️ 2026.02.25 Обзор производителей 3D-принтеров
⚫️ 2026.03.31 Обзор производителей 3D-принтеров
⚫️ 2026.04.08 3D-печать в строительстве с акцентом на аналитику мирового рынка
⚫️ 2026.06.10 Обзор производителей 3D-принтеров

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

🤖 2ГИС запатентовал «Ситискан»: Нейросети оцифруют дороги и найдут ямы даже без GPS

Компания 2ГИС получила патент на сервис «2ГИС Ситискан» — технологию для автоматической оцифровки городской среды с помощью компьютерного зрения. Решение позволяет распознавать объекты вдоль автодорог: знаки, светофоры, люки, вывески, ямы и мусор.

🔴Как работает технология:
· Сбор данных — через мобильную камеру смартфона или панорамную камеру на автомобиле с обзором 360°.
· Анализ — алгоритмы автоматически вычисляют расстояние до объектов и привязывают их к точным координатам на карте.
· Особенность — технология Radar API определяет местоположение даже при нестабильном спутниковом сигнале (в тоннелях, плотной застройке).

🔴Для чего это нужно: Визуализация данных происходит в сервисе геоаналитики «2ГИС Про». При повторных проездах система сравнивает снимки и показывает динамику — например, стало ли больше ям на дорогах. Это позволяет бизнесу и городским службам мониторить инфраструктуру и планировать ремонты без ручных проверок.

🔴«Ситискан работает на собственной картографической платформе 2ГИС. Это снижает риски при закупках и закрывает требования по импортозамещению», — отметила Дарья Маркова, руководитель B2B-продуктов 2ГИС.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Искусственный интеллект внедрят для контроля строительства очистных сооружений в России

Заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Патрушев поручил использовать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для контроля строительства очистных сооружений. Координационному центру совместно с Минприроды России предстоит применять ИИ при формировании отчётов о ходе работ на основе данных с онлайн-камер. Это позволит получать объективную информацию и оперативно реагировать на отклонения. 

💡Практически все регионы уже установили онлайн-камеры на строящихся объектах очистных сооружений. К процессу подключаются и новые стройки. В Нижегородской, Ивановской, Курганской, Челябинской областях и Пермском крае расположены пять новых объектов, включённых в инцидент №55. На их реализацию в 2026 году в рамках нацпроекта «Экологическое благополучие» предусмотрено свыше 3,5 млрд рублей. 

💡По данным мониторинга, около 40% построенных очистных сооружений функционируют качественно — полноценно обеспечивают необходимые показатели. Это подтверждено по итогам проверок Росприроднадзора. Четыре региона из 19, по которым ведётся мониторинг в рамках инцидента, полностью завершили реализацию своих проектов. Это Москва, Республика Татарстан, Вологодская и Иркутская области. 

💡Система создана для координации работ по строительству и реконструкции очистных сооружений в рамках национальных проектов «Экология» и «Экологическое благополучие». Используется специальная система управления проектами на базе Координационного центра Правительства, которая позволяет оперативно координировать действия участников и вести мониторинг реализации проектов в режиме реального времени. 

#Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ГК «А101» - лауреат Generation AI Awards: ИИ-сметчик сократил подготовку документации на 60 %!

Отличная новость для рынка девелопмента и поклонников технологий: ГК «А101» стала победителем премии Generation AI Awards от компании Just AI в номинации «Лучшая инхаус‑разработка в сфере генеративного ИИ»!

🔴Торжественная церемония награждения прошла 25 июня 2026 года в Санкт‑Петербурге. Награду компания получила за собственный сервис автоматизированного формирования сметной документации - так называемый ИИ‑сметчик. Благодаря этому решению время подготовки сметной документации удалось сократить на целых 60 %. Это не просто цифры - это реальный вклад в эффективность строительных процессов и ускорение реализации проектов.

#StroyOS_A101

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Прдолжаем делиться наблюдениями из  экопарка Ясно поле: дом Небо

Елена Звонарёва побывала в гостях в экопарке  Ясно поле, где WONDERDOM уже напечатала несколько очаровательнейших домов.

Сегодня показываем зарисовки со строительной площадки дома Небо, он уже полностью напечатан, внутри ведётся отделка.

Мы уже делились видео со стройплощадки Чеснока и продолжим ещё в нескольких постах  о домах которые сейчас в работе здесь у WONDERDOM ❤️.

Пы. Сы.
На фото конечно обратите внимание на харизматичного ангела хранителя экопарка Джека  🐕‍🦺

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ в стройке пока почти не применяется, но риски для офисных профессий уже высоки

Минтруд (ВНИИ труда) выпустил презентацию об ИИ и рынке труда - разбираем ключевые цифры и выводы.

⏺ Общее проникновение ИИ в России — всего 5,8% организаций (каждая 17-я).
В строительстве — ещё ниже, 3,8%. В операциях с недвижимостью — 2,5%.

⏺Для сравнения:
• Торговля — 13,3%
• Образование — 11,9%
• Информация и связь — 10,7%
• Финансы и страхование — 7,9%

⏺ Главные барьеры: дорогая или отсутствующая цифровая инфраструктура, слабое понимание возможностей ИИ, финансы и дефицит кадров с компетенциями.

⏺ Оценка риска замещения обязанностей (по ОКЗ) — методология ВНИИ труда декомпозирует не профессии, а конкретные трудовые функции (всего 3285 обязанностей). Оценивается технологическая возможность, а не экономическая целесообразность.

⏺Самый высокий риск у офисных и административных работников:
• 82% обязанностей — в критической зоне (замещение на 76–100%)
• Специалисты среднего уровня — 64%
• Специалисты высшего уровня — 60%
• Руководители — 58%

⏺ В строительстве ИИ в первую очередь придёт не за бетонщиком, арматурщиком или машинистом крана, а за документооборотом, отчетами, сметами, закупками, аналитикой.

⏺ Горизонты замещения технологии оцениваются на 3, 5 и 10 лет. Степень замещения — от «нет риска» до «критический» (76–100% времени обязанности).

⏺ Риски и возможности (из презентации):
🗣 Риски: рост безработицы и соцнапряжённости, региональная асимметрия, технологическое отставание при отказе от ИИ, рост энергопотребления.
🗣 Возможности: рост производительности, создание инфраструктуры для ИИ, обучение кадров, экспорт энергоресурсов (как следствие роста потребления), развитие квантовых вычислений.

📌 Главный вывод: ИИ уже меняет структуру занятости, но не через тотальную замену «синих воротничков», а через автоматизацию управленческих и бюрократических функций. Для стройки это означает, что первые потери — в офисах, а не на стройплощадках. Но готовить кадры и пересматривать подходы к обучению нужно уже сейчас.

#Минтруд #ВНИИтруда
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 В Германии роботы помогают устанавливать коммуникации

На стройке офисного здания во Франкфурте машины Fischer BauBot автономно просверлят 16 тыс. отверстий диаметром 10 мм и глубиной 25 мм для монтажа потолочных панелей отопления и охлаждения.

📃 Все данные по каждому отверстию (время, глубина, координаты) автоматически записываются в цифровом виде во время работы.

📸 Роботы действуют полностью автономно и оснащены лазерными радарами.

🏆 Fischer BauBot благодаря рекордной производительности уже заносили в Книгу рекордов Гиннеса.

#роботы #Германия #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Приглашаем на экскурсию

#3Dпечать

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ в строительстве: не про «будущее», а про сегодняшние чертежи и сроки

Искусственный интеллект в стройке — это уже не про красивые презентации с летающими дронами. Это про PDF на 500 страниц, про IFC‑модели, где каждый параметр должен сойтись, и про инженеров, которым нужно за час проверить то, на что раньше уходила неделя.

🔴Команда «Витро Софт» пошла по пути, где ИИ — не модный модуль «для галочки», а рабочий агент внутри среды общих данных (СОД). Их платформа Vitro AIR — попытка дать инженерам помощника, который реально понимает контекст стройки: видит несоответствия, вытаскивает данные из чертежей и делает это без утечки чувствительных данных.

🔴Коллеги  поговорили с Олегом Кукушкиным, генеральным директором «Витро Софт», и собрали самое практичное из его опыта:

- Отказ от своих моделей — осознанный выбор. Компания не стала тратить ресурсы на обучение собственных нейросетей, а сосредоточилась на грамотной интеграции готовых решений под реальные задачи стройки. 
- Тяжёлые файлы — не приговор. Речь про PDF-чертежи и IFC-модели, которые «весят» гигабайты и плохо дружат с типовыми ИИ-интерфейсами. В Vitro AIR выстроена архитектура, которая умеет с ними работать без потери точности. 
- Безопасность как часть архитектуры. Защита интеллектуальной собственности застройщика — не послесловие, а базовый принцип: данные не уходят во внешние облака, а обработка идёт в контролируемом контуре. 
- Два пути внедрения. Доступны онлайн‑версия для быстрого старта и on‑premise‑решение для строгих требований к инфраструктуре.

Это не про абстрактную автоматизацию, а про то, как сократить рутину, не жертвуя точностью и безопасностью.

👉 Хотите узнать детали — читайте полное выступление Олега Кукушкина по ссылке.

#vitrocad  #VitroAIR #СОД
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Начался приём заявок на участие в конкурсе "Лидеры цифровой трансформации"

Это самый масштабный международный хакатон, проходящий в России. Участники разрабатывают новые продукты и сервисы по запросу органов исполнительной власти Москвы, отечественных ИТ-компаний и корпораций.

В этом году предстоит решить 20 задач в области искусственного интеллекта, автоматизации городских процессов, беспилотных технологий, цифрового моделирования, анализа больших данных и интеллектуальных систем поддержки принятия решений.

Победители хакатона получат по 1 млн рублей и смогут внедрить свои разработки. Команды, занявшие второе и третье место, — по 600 и 400 тыс. рублей соответственно.

🌏 Заявки принимаются до 14 сентября на сайте хакатона. Принять участие могут специалисты из любой точки мира. В этом году допускаются участники с 16 лет.

Подписаться на МАКС

📌 QMonitoring на круглом столе «ИИ в строительстве»: как компьютерное зрение экономит девелоперам миллионы

На мероприятии, организованном QMonitoring и BPA Technologies, выступил Аркадий Фроймчук, генеральный директор ООО «Интеллектуальные Стройрешения» (разработчик системы QMonitoring). Он представил практические кейсы внедрения видеоаналитики на стройплощадках и рассказал, как ИИ помогает девелоперам сокращать издержки.

⏺Проблемы, которые решает система
На крупных объектах день простоя техники может стоить ~10 млн рублей, а затраты на строительный контроль достигают 1,5% от сметы. Человеческий фактор приводит к недостоверным отчётам и смещению сроков, а отсутствие автоматизированной фиксации нарушений влечёт штрафы от 100 тыс. рублей.

⏺Как работает QMonitoring
Система подключается к существующим камерам на стройплощадке, анализирует видеопоток с помощью нейросетей и фиксирует:
· Простои спецтехники с привязкой ко времени
· Нарушения охраны труда (отсутствие СИЗ)
· Отклонения от графика и объёма работ
· Чрезвычайные происшествия и несанкционированный доступ

⏺Реальные результаты на объектах застройщиков
ГК «РАЗУМ»: за первый месяц система выявила 64 нарушения СИЗ. После корректировки алгоритмов и введения штрафов для подрядчиков количество нарушений сократилось на 80%. Система масштабирована на все объекты компании.

ЖК «Монблан» (Москва): за период пилота зафиксировано 200+ часов простоев техники и 100+ нарушений охраны труда. Общая экономия — более 2 млн рублей только за счёт снижения простоев и штрафов.

Федеральное казначейство: подключено более 500 камер на объектах нацпроектов. Система круглосуточно анализирует риски и формирует отчёты для принятия решений о финансировании этапов строительства.

⏺Экономическая эффективность
По данным компании:
· Экономия на одном объекте (20-этажный дом) — до 3 млн рублей в месяц
· Снижение расходов на технику — 20%
· Сокращение нарушений охраны труда — 5%
· Рост выработки — 15%

⏺Технические детали
В системе используется собственная технология трекинга и идентификации объектов, датасет из более 10 млн изображений, а также технология «невидимого ID», позволяющая распознавать объекты даже в условиях ИК-фильтрации. Архитектура — микросервисная, с возможностью интеграции VLM/LLM-агентов для протоколирования и аналитики.

⏺Главный вывод: QMonitoring — это не просто видеоаналитика, а инструмент управления издержками и рисками. Компания уже подтвердила эффективность на объектах крупнейших девелоперов и в государственных проектах. В условиях ужесточения контроля и требований к прозрачности строительства такие решения становятся не опцией, а необходимостью.

#ИИвСтроительстве #QMonitoring #BPAtechnologies #Видеоаналитика #PropTech

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

👷 Цифра должна упрощать, а не усложнять стройку

3 июля в работе Саммита «Сильная Россия» в качестве эксперта и одного из традиционных спикеров примет участие Елена Звонарёва, генеральный директор АНО «Агентство стратегических преобразований».

«Мы сегодня с коллегами в отрасли много говорим об ИИ, ТИМ, цифровых двойниках и платформах управления. Но вопрос ведь не в количестве используемых технологий, а в их реальной пользе. Цифровые решения должны помогать быстрее проходить этапы проектирования, точнее рассчитывать ресурсы, заранее видеть риски и принимать управленческие решения на основе достоверных данных. Для рынка важно, чтобы цифровизация не становилась дополнительной нагрузкой, а повышала прозрачность, скорость и управляемость строительного процесса».

Услышать выступление Елены Анатольевны можно будет на сессии «Строительство 4.0: революция цифровых технологий в отрасли».

📎 Программа Саммита здесь

📌 Регистрируйтесь на сайте

#InfraSpace

MAX | Telergam | Бусты

🤖 ИИ в строительстве: почему мы ищем решение не там, где теряем деньги

Пока многие продолжают  разбирать свежий отчет «Яков и Партнеры» по ИИ в девелопменте, в комнате завис главный вопрос: а где вообще лежит эта самая эффективность?

Строительная отрасль привыкла думать о технологиях как об «умной стройке»: роботы, дроны, контроль бетона. Но исследование (и живой опыт команды) рисует другую картину.

🔴Вот три кита, на которых сейчас держится вся боль отрасли:
— производительность падает;
— капитал дорогой;
— людей не хватает.

ИИ может помочь со всеми тремя. Но только если перестать воспринимать его как инструмент для стройплощадки и начать использовать как инструмент для денег.

🔴Коллеги подсветили неочевидный разрыв: пока 64% компаний что-то пробуют, до системного эффекта доходят единицы. Почему? Потому что сложнее всего внедрять ИИ не в процессы, а в мышление.

🔴Где ИИ на самом деле забирает проблемы, а не создает их?

— когда он помогает не гадать с ценой на квартиру, а вычислять ее динамически;
— когда он анализирует конкурентов быстрее, чем аналитик пьет кофе;
— когда он генерирует не просто картинки для рекламы, а гипотезы для маркетинга;
— когда он смотрит на мастер-план и говорит: «А давай оптимизируем вот здесь, и сроки съедут на 2 недели».

Но самый интересный вывод, который мы вынесли из обсуждения: деньги от ИИ в девелопменте лежат раньше, чем старт продаж. На этапе концепции, финансовой модели, выбора архитектуры. То есть до того, как вообще начали копать.

🔴Получается, что ИИ меняет не стройку. Он меняет экономику решения — что строить, по какой цене и как быстрее вернуть инвестиции. А стройка уже подтягивается. И скажем честно: согласны совершенно!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure