ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖 Нейросети и данные: в России хотят ввести новые правила

Разработчиков нейросетей в России могут обязать раскрывать данные, на которых обучались их модели. Инициативу сейчас обсуждают Минцифры, ИТ‑компании и отраслевые ассоциации - и у неё уже немало нюансов. Разберёмся, что происходит.

🔴Что именно хотят требовать от разработчиков?
От компаний могут попросить предоставлять подробную информацию о наборах данных:
- название набора данных;
- дату создания;
- формат;
- объём;
- происхождение данных.

🔴В чём главная проблема?
Речь идёт об авторских правах. Сейчас многие компании используют чужие данные для обучения ИИ - бесплатно и без разрешения владельцев. Такая практика:
- находится в «серой зоне» законодательства;
- несёт риски утечек информации;
- может привести к судебным спорам.

🔴Кто и что говорит?
Представители Альянса в сфере ИИ (в него входят Сбер, Яндекс, VK и другие) отмечают: полное раскрытие данных потребует огромных ресурсов от компаний.

Эсперты добавляют, что новые требования могут замедлить выход новых сервисов - особенно у небольших команд, у которых нет таких же возможностей, как у крупных игроков.

🔴А как за рубежом?
Мировой опыт показывает, что вопрос уже активно решается в других странах:
В Европе компании всё чаще заключают платные соглашения с владельцами данных.
В США произошёл громкий прецедент: The New York Times отсудила у OpenAI 20 млн за использование своих статей в наборе анонимизированных текстовых файлов для обучения моделей.

🔴Что будет дальше?
Если норму примут в России, возникнет следующий важный вопрос: должны ли разработчики платить владельцам данных? Пока это открытый вопрос - но он может серьёзно изменить рынок ИИ‑решений в стране.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Почему даже лучшие стандарты ИБ приходится переписывать под себя - и как это связано со стройкой

Продолжаю понемногу погружаться в тему информационной безопасности - материала становится всё больше, и чем глубже смотришь, тем интереснее наблюдать параллели с другими отраслями.

На днях изучала исследование Ассоциации ФинТех и Compliance Control про адаптацию международных стандартов (NIST, ISO) под российский финтех. Вывод простой: скопировать лучшие практики нельзя. Слишком много локальных ограничений - от регуляторики до импортозамещения.

Но вот что любопытно: если присмотреться, те же вызовы - пусть и в другой оптике - возникают и в строительстве.

5 точек напряжения, которые знакомы не только финтеху

1️⃣ Стратегия упирается в инфраструктуру
В финтехе уход от иностранного ПО меняет архитектуру систем. В строительстве - та же история с переходом на отечественный софт для проектирования и управления проектами. На протяжении всего инвестиционно-строительного цикла, геосистемы и т.д Стратегия цифровизации упирается в зрелость инструментов.

2️⃣ Ограниченный доступ к данным
Финтех-компании жалуются на дефицит открытых источников по киберугрозам. В стройке - похожая история с разрозненными данными по поставщикам, материалам, ценам и т.д. Нет единой среды, где можно было бы быстро проверить контрагента или оценить риски по проекту.

3️⃣ Регламенты требуют скорости
Трёхчасовой срок уведомления об инциденте в финтехе звучит как вызов. В строительстве - менее жёсткие окна по сдаче исполнительной документации, закрытию этапов, реакции на предписания, но сроки тоже очевидны. Автоматизация здесь тоже становится не роскошью, а необходимостью.

4️⃣ Резервные копии и восстановление
Требование хранить данные только в РФ увеличивает нагрузку на инфраструктуру. В стройке - те же ограничения, если речь идёт о государственных объектах или работе с чувствительными данными. И тут слишком ну слишком много сложностей. Вопрос DRP (Disaster Recovery Plan) постепенно выходит из тени.

5️⃣ Риски через подрядчиков
В исследовании отдельно выделили домен Supply Chain - и это, пожалуй, самое прямое пересечение. В стройке цепочка поставок - ключевое уязвимое место. Хакерам необязательно атаковать генподрядчика, достаточно найти слабое звено среди субподрядчиков или поставщиков материалов, субподрядных организаций по проектированию или строительству. Кейсы с остановкой заводов (как Jaguar Land Rover) - прямой сигнал и для строительного сектора.

Что из этого следует
Универсальных решений нет. Но есть подходы, которые можно адаптировать. Авторы исследования предлагают фреймворк для самооценки по семи доменам - от стратегии до работы с поставщиками. Вопросы в прикреплённом файле.

Возможно, строительной отрасли тоже пора задуматься о подобной системе координат - чтобы оценивать зрелость не только по сданным квадратным метрам, но и по тому, насколько устойчива вся цепочка: от проектирования до эксплуатации.

Ну и мой личный канал 📲ЗВОНАРЕВА.ОНЛАЙН в MAX.

🤖 ИИ‑агент‑сметчик на GigaChat Enterprise: как автоматизировать до 70 % рутинных задач

GigaChat Enterprise от Сбера открывает новые возможности для автоматизации профессиональных процессов - на платформе можно развернуть специализированных ИИ‑агентов под конкретные рабочие роли.

🔴Один из ярких примеров - ИИ‑инженер‑сметчик. Такой агент способен взять на себя значительную часть типовых операций специалиста: от расчёта объёмов материалов до проверки сметных нормативов. По заявлениям разработчиков, подобные ИИ‑агенты могут выполнять до 70 % шаблонных операций, освобождая время для решения более сложных и творческих задач.

🔴Но сфера применения не ограничивается строительством. На GigaChat Enterprise можно создать:
- ИИ‑эйчара - для первичного отбора резюме и фильтрации кандидатов;
- ИИ‑помощника юриста - для анализа договоров, поиска релевантных норм и подготовки справок по судебной практике;
- ИИ‑аналитика - для обработки массивов данных, построения отчётов и выявления закономерностей.

🔴Три варианта развёртывания платформы позволяют выбрать оптимальный сценарий под нужды бизнеса:

1. Локальная версия - полная автономность, все данные остаются внутри инфраструктуры компании.
2. Облачная версия - быстрый старт без вложений в оборудование, доступ через интернет.
3. Гибридная версия - сочетание приватности и гибкости: работа в защищённом облаке, данные хранятся на серверах компании, а модель не сохраняет информацию после генерации ответа.

Такой подход даёт бизнесу возможность внедрять ИИ с учётом требований к безопасности, скорости и масштабируемости.

🔴Попробовать можно здесь.

#GigaChatEnterprise #Сбер
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как пройти тернистый путь цифровизации: открытая дискуссия о технологиях в девелопменте

Во вторник, 10 марта, в 11:00 (мск) состоится разговор, который может быть интересен тем, кто сталкивается с внедрением цифровых инструментов в строительстве. Это не вебинар в привычном смысле, а скорее дискуссионная площадка - прямой эфир, где Алексей Зотов (Айбим) и Алексей Тугарев (Академия девелопмента) будут обсуждать реальный опыт, а не читать лекции.

🔴Тема встречи - ситуации, когда инвестиции в IT-инструменты не приносят ожидаемого результата, и сложности, с которыми сталкиваются команды на этом пути.

🔴Ключевые вопросы разговора:
· Баланс интересов в проекте: конфликт заказчиков, подрядчиков и управленцев вокруг данных.
· Диагностика: как понять, что проект не готов к внедрению «цифры».
· Ошибки интеграции, которые превращают модель в бесполезный файл.

🔴Участие свободное. Ссылка на трансляцию появится в канале Айбим за 30 минут до начала.

#StroyOS_мероприятия

📲 Мы в MАХ🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Роботы меняют профессию: от «просто ездить» к «увидеть сквозь землю»

Рынку надоели красивые демо-ролики, где платформа лихо объезжает препятствия. Заказчику безразлично, насколько изящно крутятся колеса. Ему нужно знать, что лежит под землей на его участке, и желательно - не копая впустую.

Фонд НТИ, судя по всему, уловил этот тренд и запускает конкурс, которая отсечет пустышки от инженеров. Речь про технологические конкурсы «Экспедиция. Земля» с призовым фондом 40 млн рублей.

🔴Суть не в гонках на скорость и не в преодолении бурелома. Задания сформулированы жестко и прикладно:

🔴 КОЗ № 3 (Археология). Здесь робот должен работать ювелирно. Задача - найти объект в культурном слое, не устроив на его месте воронку. Цена ошибки - разрушенный артефакт. Это проверка на точность локализации и «чутье» сенсоров.

🔴 КОЗ № 4 (Инженерная разведка). Более прагматичный сценарий. Найти под землей трубу, кабель или старый фундамент, не имея на руках карт. По сути, это попытка заменить георадарщика с рюкзаком на автономную систему, которая не устает и не ошибается из-за человеческого фактора.

🔴Обратите внимание: деньги дают не за «инновационность конструкции шасси», а за качество сканирования, глубину анализа данных и достоверность результата. Платформа - лишь носитель для сенсоров и мозга.

Испытания пройдут в начале июня в полях. Это редкий шанс для команд не просто получить финансирование, а обкатать железо в условиях, приближенных к реальной стройке или раскопкам.

Если у вас или ваших знакомых есть робот, который видит землю насквозь - сейчас самое время вывести его из лаборатории в свет.


#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП #НТИ

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Глобальный рейтинг аддитивных технологий в строительстве  2026: благодарим коллег и готовим свой разбор

Благодаря комплиментарному нашей работе  посту канала Логика слоя  узнали об этом исследовании. И мы очень признательны за ссылку на этот обзор.

🔴Речь идёт о материале,  составленном Джереттом Гроссом.

🔴Мы внимательно изучили документ. Да, рубрика субъективная, да, методология неидеальна (сам автор это признает), но это отличный срез того, кто есть кто на мировой арене. Ещё раз огромное спасибо коллегам за наводку! 🙏

Мы всегда привыкли идти дальше и выше, поэтому просто прочитать для нас мало. Мы берём этот обзор в работу. 😉

🔴Что сделаем мы:
Берём этот рейтинг,«скрещиваем  ужа с ежом» (то есть с нашими реалиями), накладываем на него актуальные данные по российским разработкам и участникам и доводим до ума. Заодно исправим одну маленькую, но важную оплошность зарубежных коллег, чтобы в итоге получился действительно

полный отчёт по мировой строительной автоматизации.

🔴Наблюдение в сторону:
Кстати,интересный момент. Некоторое время назад в этом же отчёте  мелькал как минимум один российский проект. А потом… он пропал. Политика и ничего личного? Видимо, да. Но технологии и инженерная мысль не имеют границ, даже если их пытаются не замечать в рейтингах.

💡Так что ждите наш «Глобальный обзор с русской спецификой». Будем наводить объективность!

#Nestroy3D_аналитика

📲 Мы в MAX🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Цифровые двойники за секунды: новая нейросеть «читает» бумажные чертежи с точностью 98,8%

Эпоха ручного переноса старых чертежей в «цифру» подходит к концу. Исследователи из Китая представили инновационный фреймворк DBAL-YOLO, который автоматически превращает отсканированные бумажные схемы в полноценные 3D-модели зданий (BIM - Building Information Modeling).

🔴В чем суть технологии?
Многие старые здания не имеют цифровых моделей, необходимых для современных «умных городов» и систем мониторинга. Раньше их создание требовало недель ручного труда. Теперь эту работу берет на себя искусственный интеллект.

🔴Как это работает?
1. Сканирование: На вход подается обычный скан или фото чертежа.
2. Анализ: Улучшенный алгоритм YOLOv11n (с динамической сверткой DSConv для распознавания длинных линий и механизмом внимания) вычленяет из плотной сети линий даже самые тонкие элементы - балки, колонны и перекрытия. Точность детекции впечатляет: 98,8%.
3. Коррекция: Встроенная OCR-система считывает цифры с чертежа (размеры) и автоматически исправляет геометрические искажения, возникшие при сканировании.
4. 3D-модель: Специальный «движок» на Python собирает все данные в единую объемную твердотельную модель.

🔴Почему это важно?
Теперь городские службы смогут быстро интегрировать старый жилой фонд в современные платформы цифровых двойников(digital twins). Это  может упростить мониторинг состояния зданий, их обслуживание и планирование реконструкций без необходимости заново обмерять каждый угол вручную.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ-агенты Яндекса: новый уровень автоматизации для бизнеса

Сервис Yandex AI Studio представил возможность создавать рассуждающих ИИ-агентов, работающих на модели DeepSeek V3.2. Эти интеллектуальные помощники способны самостоятельно планировать сложные задачи и интегрироваться с различными системами.

🔴Такая функциональность открывает новые горизонты для автоматизации DevOps-процессов. Например, агенты могут самостоятельно запускать тесты или проводить анализ тендерных предложений.

🔴Особое внимание уделено безопасности: нейросети могут работать в облаке без прямого доступа в интернет. Это критически важно и позволяет переносить ИИ-нагрузку в защищенную среду и соблюдать строгие требования безопасности.

Благодаря этому, рутинные задачи могут быть переданы интеллектуальным системам, освобождая людей для более значимых дел.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботы станут точнее и дешевле: в ЮУрГУ создали бюджетную систему навигации

Хорошие новости из мира робототехники: инженеры Южно‑Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали умную систему навигации для роботов -  и она стоит всего до 10 000 рублей!

🔴Что это такое?
Представьте робота, который уверенно ориентируется в пространстве с помощью всего двух компонентов:
- панорамной камеры с обзором 180° (видит даже зоны за препятствиями);
-  линейного лазера.

🔴Как это работает?
Всё дело в интеллектуальном алгоритме. Он:
- отслеживает лазерную линию на любых объектах;
- преобразует данные в трёхмерные координаты;
- справляется с бликами, тёмными и глянцевыми поверхностями — там, где другие системы дают сбой.

🔴А ещё специальная обработка данных делает систему ещё точнее:
- многопороговая фильтрация убирает помехи;
- морфологические операции восстанавливают разрывы линии;
- кластеризация обеспечивает непрерывность данных.

Что в итоге?
Результаты впечатляют:
- точность измерений выросла в 3 раза по сравнению со стандартными методами;
- ошибка реконструкции глубины снизилась на 69 %.

🔴Где это пригодится?
Новая система идеально подойдёт для задач, где важна надёжность и устойчивость к сложным условиям:
- сортировка деталей на производстве;
- конвейерный контроль качества;
- работа в агрессивных оптических средах (например, при сильном освещении или на блестящих поверхностях), ну и в стройке пригодится точно.

🔴Почему это важно?
Минимум датчиков - проще калибровка, выше надёжность. А низкая стоимость делает технологию доступной для малого и среднего бизнеса, вузовских лабораторий и стартапов.

🔴Что дальше?
Разработчики уже работают над улучшением: они внедряют нейросети, чтобы система могла обрабатывать данные в реальном времени -  и роботы станут ещё быстрее и «сообразительнее».

🔴 Интересно, как скоро такие решения появятся на местах?

#ЮУрГУ #Робототехника
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Начался прием заявок в новый сезон Битвы роботов

Если вы инженер со стажем или только хотите попробовать свои силы в робототехнике, этот сезон - ваш шанс. Приглашаем всех, кто готов выйти на ринг и заявить о себе.

Призовой фонд — 6,6 млн рублей от партнёров проекта.

🔴Две категории участников:
⚙️Мини‑роботы до 1,5 кг - для тех, кому 10–17 лет
⚙️Тяжеловесы до 110 кг - для взрослых участников

🔴Условия участия:
В команде может быть от 1 до 5 человек.Главное - чтобы робот соответствовал техническим требованиям:
- тяжёлая категория: до 150 × 150 × 200 см
- мини‑роботы: до 25 × 25 × 25 см

🔴Как принять участие:
Подайте заявку на Госуслугах, подробно опишите своего робота. Если конструкция пройдёт экспертную оценку - вы в игре.

🔴Что ждёт участников:
Зрелищные поединки на закрытом ринге под прозрачным куполом.Роботы с молотами, спиннерами, пилами и огнемётами сразятся за победу. Сильнейшего назовут судьи после отборочных этапов и финального сражения.

🔴Узнать больше о новом сезоне и подать заявку - на Госуслугах.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Диалог с матрицей: сколько ИИ реально в российской стройке?

Пока одни рисуют нейросетями фасады за 5 секунд, другие пугают тотальной заменой людей роботами. Мы решили отключить эмоции и посмотреть на цифры. В новом номере журнала «Строительство» вышло откровенное интервью с Дмитрием Кучаем (ООО «Комплексное развитие»). Цифры и тезисы - огонь.

🔴Главное, что нужно знать про ИИ в стройке на 2026 год:
1. Миф о прорыве. За 2025 год никакого технологического «взрыва» не случилось. Рынок просто перестал бояться и начал массово тиражировать уже проверенные решения. Хайп сменился рутиной.
2. Цифра в 1%. По данным Правительства РФ, доля ИИ в стройке - всего 1% от вклада отрасли в ВВП. Но это не позор, а специфика. Стройка сложнее производства с его конвейерами, и подход «внедрил чип - получил прибыль» тут не работает.
3. Что считают ИИ? Маркетинговую шумиху авторы интервью отсекли четко: если софт просто считает по алгоритму - это автоматизация. ИИ начинается там, где есть способность к самообучению и анализу контекста. А еще у него прожорливый «энергоаппетит».

🔴Где нейросети реально помогают уже сейчас:
- Машинное зрение на стройке (следит за касками, техникой и безопасностью).
- Мониторинг инженерных систем (подбирает энергоэффективные режимы).
- Визуализация и пространственное моделирование.

🔴Где будет завтра:
- Проектирование инженерных сетей (самая нудная часть, которую хочется отдать роботам).
- Генеративное проектирование и баланс интересов при КРТ (когда ИИ ищет компромисс между девелопером, государством и жителями).

🔴Сколько это стоит?
Сейчас объем«вклада» ИИ в деньгах - около 84–87 млрд рублей. По прогнозам ДОМ.РФ, к 2028 году цифра может перевалить за 1 трлн рублей. Вырастет доля в ВВП с 1% до 10%. Выглядит амбициозно, но эксперты говорят, что к 2030 году это случится точно.

🔴И главный вопрос: уволят ли инженеров?
Нет. И вот почему. Стройка - зона высокого риска и ответственности. Нельзя «переложить» на нейросеть вину за треснувшую стену или неудобную квартиру.
Как сказано в интервью: «Ответственность за качественные здания не может быть переложена на нейросети, только человек может создавать их».

ИИ станет незаменимым помощником. Но управлять матрицей, настраивать её и принимать финальные решения будет тот самый Естественный Интеллект.


Полный текст беседы и разбор методики подсчета этих 1% - в февральском номере Отраслевого журнала «Строительство».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 Приглашаем на проектный бар №18: Практический AI — без мифов, только результаты в Санкт-Петербурге 5 марта

🔴Детали

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий. Оставайтесь в курсе всех событий цифровой трансформации градостроительства!
🏗@CifroStroyEvent
📲 Мы в MАХ🔴

#CSE_очное

🤖 И снова робот для укладки плитки.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Строительство учится печатать — и Россия здесь не зритель

Джаррет Гросс (Jarett Gross), журналист Automate Construction, потратил неделю, сто часов и тысячу долларов на то, чтобы нанести на карту все известные компании и проекты в области строительной автоматизации — и это при том, что работа выполнена лишь наполовину. Промежуточный результат уже красноречив: кластеры активности сгустились вокруг Персидского залива, Северной Европы, Китая, Японии, обоих побережий США и Австралии. Нидерланды он отдельно отметил как страну с исключительно высокой плотностью инноваций в отрасли.

За пять лет 3D-печать бетоном прошла путь от лабораторного курьёза до инструмента, которым пользуются региональные строительные компании по всему миру — тихо, без лишнего шума, постепенно предлагая технологию собственным клиентам. Именно эта региональная природа внедрения и делает рост практически невидимым: то, что происходит в Западной Австралии, плохо слышно в Техасе, а то, что строится в Чехии, почти не долетает до Японии.

Россия на карте Гросса — белое пятно. Не потому что её нет, а потому что смотрят не туда.

Между тем 26 февраля Елена Звонарёва, заместитель начальника Управления внедрения цифровых решений Департамента градостроительной политики Москвы, представила развёрнутое аналитическое исследование российского рынка строительной 3D-печати. С командой они разобрали его по существу: кто производит принтеры и на чём специализируется, какие материалы применяются и у кого есть собственные рецептуры, в каких направлениях технология уже работает — от малоэтажного строительства до экстремальных условий Арктики. На рынке насчитывается более десяти отечественных производителей — Аркон, Сферус, ПринтБилд, Лерто, СмартБилдСервис и другие. Семьдесят процентов из них работают на готовых смесях, двадцать разрабатывают собственные рецептуры. Нормативная база пока отстаёт от практики: ГОСТов для материалов 3D-печати нет, единой цифровой экосистемы «материал — оборудование — проект — норматив» тоже. Стратегический горизонт — 2036 год: доля аддитивного строительного производства в новом малоэтажном строительстве до 10%, стоимость ниже традиционных методов на 15–25%, экспорт комплексных решений в страны ЕАЭС и БРИКС.

Два этих сюжета вместе обнажают характерную асимметрию: глобальная аналитика фиксирует технологию там, где она громко заявляет о себе в англоязычном пространстве, и не замечает её там, где она развивается в собственной системе координат. Рост, который кажется незаметным снаружи, вполне может оказаться структурным внутри. Карта Гросса — ценный документ эпохи, но она описывает видимое, а не полное. Российское исследование Звонарёвой делает ровно противоположное: методично описывает то, чего на западных картах пока нет. И это, пожалуй, и есть главный вывод — технологическая реальность давно перестала умещаться в одну аналитическую рамку.

Источники вдохновения: NeStroy3D | Jarett Gross

Логика 👂 слоя
◖ Быть в курсе АП ◗
◖ Прислать новость ◗

🤖 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?

На прошлой неделе в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания — практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.

Среди выступающих — Мария Полищук, руководитель направления Центра внедрений и развития спроса Московского инновационного кластера. Она рассказала о самой масштабной в России программе пилотного тестирования инноваций и возможностях, которые она открывает для высокотехнологичных компаний.

🔴О чем говорила Мария

✅ Масштабы программы:
- 319 площадок для тестирования по всей стране;
- более 760 запущенных пилотов;
- более 5,6 млрд рублей — объем закупок у участников после успешных тестирований;
- до 4 млн рублей — возмещение затрат, связанных с проведением пилотного тестирования на городских площадках.

✅ Что можно компенсировать
Логистику, монтаж и демонтаж, ФОТ, сертификацию, страхование, материалы, подготовку площадки, лабораторные исследования и многое другое.

✅ Возможности для строительной отрасли
В хабе «Строительство и ЖКХ» — 28 заказчиков, готовых протестировать вашу технологию на своей реальной инфраструктуре без длительных переговоров.

К участию приглашают компании:

- зарегистрированные в Москве;
- с инновационным решением уровня готовности не ниже TRL6.

🔴Участие в пилотном тестировании — это:
- проверка технологии в реальных условиях;
- обратная связь от будущих заказчиков;
- подготовка к масштабированию и выходу на рынок.

✅ Примеры успешных тестирований:
Pragmacore — PLM-система с нейросетью, обученной на 2 тыс. этапах строительства. Решение позволило создать цифровой двойник онкокорпуса больницы № 62 (51 тыс. кв. м), точность контроля — до 5 мм.
Турбоконтракт — система автоматизации документооборота в процессе проектирования объектов. Решение позволило подготовить шаблоны заданий по требованиям Минстроя для школы на 1100 мест.

🔴 Делимся буклетом по тестированию, в нем детали программы, условия участия и контакты.

Узнать подробнее и подать заявку на тестирование можно по ссылке.

#МосковскийИнновационныйКластер #роботы #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #МИК

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Искусственный интеллект в строительстве -  детализируем направления и сегодня: ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ИИ-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЖИЛЫХ ПРОСТРАНСТВ

Наш январский 🔥«гигантский» обзор (в котором мы собрали 79 кейсов и продуктов) оказался настолько объемным, что мы решили: такой базой знаний нужно учиться пользоваться с комфортом.

Поэтому мы запускаем серию тематических дайджестов -  глубоких погружений в конкретные разделы цифровизации.

🔴 Сегодня публикуем  выпуск по итогам февраля  #2_2026:
ГЕНЕРАТИВНЫЙ ДИЗАЙН И ИИ-ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ЖИЛЫХ ПРОСТРАНСТВ
В этом файле -  концентрат трендов, которые уже меняют рынок недвижимости и архитектуры.
Мы разобрали,как именно ИИ помогает уходить от безликих типовых решений или  ускорять продажи.

💡Что внутри файла (и что вы найдете в обзоре):
🔴1️⃣1️⃣конкретных продуктов и платформ, которые решают реальные задачи:
- Автоматическое создание 3D-туров (как у Яндекс Недвижимости -  280 тыс. квартир уже оцифрованы!)
- Генерация интерьеров по фото и эскизам (ReRoom AI, DecorAI, Interior AI)
- Работа с планировками для непрофессионалов (Maket.ai, Planner 5D)
- Профессиональные платформы для архитекторов (PromeAI, Luw.ai)
- Единый API-агрегатор моделей (GenAPI) и инструменты для риелторов (Collov AI)

🔴 Какие вопросы решаем:
- Снижение стоимости дизайна
- Визуализация объектов на этапе котлована
- Уход от однообразия массовой застройки
- Вовлечение покупателя в настройку пространства

📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии:
Канала @StroyOS
Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и, конечно, Василия Панютина, чей вклад в этот выпуск самый большой.

🔴 Итог по разделу: 11 новых инструментов, о которых мы не писали ранее. Рынок визуализации окончательно переходит из раздела «дорогой ручной работы» в раздел «автоматизированный конвейер идей».

🔴 Хотите попасть в следующий обзор?
Если у вас есть собственный кейс или вы используете подобные решения в стройке - присылайте материалы, контакты в файле.  Наполняем базу практик вместе!

🔴 Ну и традиционно: плюс миллион в карма (и в карму) за репост, чтобы как можно больше проектировщиков и девелоперов увидели эти возможности

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дворники – всё?

Роботы уже и в Нью-Йорке научились убирать снег

Недавно город засыпал рекордный снегопад, и робот от Reflex Robotics расчистила их штаб-квартиру

Способны ли роботы заменить реальных дворников, что думаете?

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Доставка на крышу: в России готовят базу для городских дронопортов

Минтранс анонсировал разработку нормативной базы для регулярной доставки беспилотниками в жилых кварталах. В течение двух лет планируется утвердить правила размещения инфраструктуры и обеспечения безопасности.

🔴Ключевая идея - интеграция дронопортов в городскую среду: приемные хабы для грузов могут появиться прямо во дворах или на крышах многоквартирных домов. Сейчас ведомство прорабатывает технические требования к таким точкам.

Глава Минтранса Андрей Никитин подчеркнул, что Россия, по оценкам экспертов, сохраняет лидерские позиции в сфере беспилотных технологий, а выбранная стратегия развития отрасли считается одной из самых эффективных в мире.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Стройка будущего уже в Москве: как роботы меняют городскую застройку?

В прошлый четверг в кластере «Ломоносов» прошел форум «Диалог с роботами: создание автономной стройплощадки». В центре внимания - практическое применение роботов в условиях плотной городской застройки.

Среди выступающих - компания «Вирсайн Инновации»», российский разработчик систем дистанционного управления и автоматизации крановой техники. Они представили решение, которое уже сегодня меняет правила игры на стройплощадках.

О чем говорили:
✅ Проблема, которую решают:
- башенные краны - узкое место стройки, на них завязано до 30% операций на первых этапах;
- текущая эффективность работы кранов - всего 45%, хотя потенциал - до 90%;
- «мертвые зоны», риск для оператора, потеря времени на подъемы и спуски, низкая производительность.

✅ Решение - система дистанционного управления ВИРСАЙН.СДУ:
- оператор управляет краном из центра управления на земле;
- один крановщик может работать с несколькими кранами;
- ИИ-подсказки ускоряют работу, мониторинг предотвращает аварии;
- безопасность и комфорт: никаких рисков для жизни и здоровья.

✅ Реальные результаты на объектах:
- пилот при поддержке Правительства Москвы на стройке нового корпуса НИИ Склифосовского;
- 3 месяца эксплуатации в режиме 24/7, 1440 часов безотказной работы;
- выполнение операций на 10% быстрее, полезное время крана выросло на 20%;
- повреждений груза - на 60% меньше, опасных ситуаций - на 70%.

✅ Экономика:
- один оператор может управлять тремя кранами;
- экономия за 15 лет - более 69 млн рублей по сравнению с традиционной схемой.

✅ Следующий шаг:
в 2026 году стартует пилот с ГК«Галс-Девелопмент» на ЖК «Адмирал». Впервые в жилищном строительстве - дистанционное управление башенным краном плюс интеграция с BIM-моделью и данными с лидаров.

Делимся презентацией - в ней цифры, кейсы и дорожная карта внедрения до 2032 года.

🔴 Презентация — в файле к посту.

#башенныекраны #Москва #ГалсДевелопмент
#ИИ #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure