ИНП (Инфраструктура нового поколения)

🤖 Определены лидеры ключевых испытаний в конкурсе
БАС «Экспедиция.Воздух»

Подведены итоги второго ключевого задания (КОЗ № 2) «Экспедиция.Воздух» в рамках технологического конкурса Up Great «Экспедиция». Цель конкурса — разработка беспилотных авиационных систем (БАС), способных автономно обнаруживать объекты на поверхности и под землей для применения в археологии, строительстве и сельском хозяйстве.

🤖Испытания проходили в полевых условиях на трех сложных площадках:
🔵Селище и курганная группа VIII–X веков (Тверская область)
🔵Муромский могильник VIII–IX веков (Нижегородская область)
🔵Учебный полигон (Владимирская область)

Участникам необходимо было выполнить комплекс задач по сбору и обработке данных с бортовых сенсоров БАС, создать карты выделенных участков и аналитические отчеты. Все материалы были переданы экспертам для последующей полевой верификации и сравнения с эталонными данными.

🔵По результатам экспертной оценки места распределились следующим образом:

🥇 Команда «Геопейджер. Археология» (Институт археологии АН Татарстана)
🥈 Команда «Магнэты» (ООО «Геоскан»)
🥉 Команда «МТ-ЛАБ» (ООО «МТ-ЛАБ»)

🏆Поздравляем победителей и призеров!

Результаты этого этапа будут учтены при формировании следующей фазы испытаний и обновлении требований к системам БАС, что позволит приблизить создание конкурентоспособных российских технологий для наукоемких отраслей.

#БАС #БПЛА #Археология #Геосканирование
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️Нашли интересную презентацию!

Решили поделиться — наткнулись на слайды, которые наглядно показывают, как современные цифровые технологии и data science применяются для анализа и проектирования городов.

Презентация Сергея Митягина, Институт дизайна и урбанистики Университета ИТМО. В нём рассказывается о целостном подходе к созданию цифровых двойников городской среды.

📱Что особенно интересно:
1. Город как сложная система. Его рассматривают через призму самоорганизации, многоуровневости, неопределённости данных и антропоцентричности — то есть во главе угла всегда люди.
2. Базовая платформа для цифровых урбанистических исследований. Она работает в трёх ключевых направлениях:
· Цифровой двойник для понимания города.
· Для автоматизации рутинных задач.
· Для прогнозирования городской динамики.
3. Конкретные кейсы:
· Выявление изолированных городских районов на основе моделирования транспортной доступности. Модель учитывает не только дороги, но и пешеходные связи, общественный транспорт и расположение сервисов.
· Прогноз последствий строительства нового дома. Показывает, как изменение в одном квартале может перераспределить нагрузку на детские сады, школы и поликлиники по всему городу, а не только локально.
4. Многоуровневая сетевая модель города: от макроуровня районов до микроуровня отдельных объектов (школ, больниц) и связей между ними.

📱Главный вывод, который можно сделать из презентации: современное градостроительное планирование переходит от интуитивных решений к точным, основанным на данных и сетевых моделях, которые позволяют прогнозировать последствия изменений для всей городской системы.

Выглядит как очень сильный и прикладной подход к тому, чтобы делать города более комфортными, справедливыми и устойчивыми через цифровую трансформацию.

#урбанистика #ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 ИИ в недвижимости: не будущее, а настоящее. 56 страниц реальных кейсов, нормативки и перспектив

Рынок недвижимости в России стремительно цифровизируется, и искусственный интеллект уже не абстрактная технология, а рабочий инструмент, который повышает эффективность, сокращает издержки и меняет подходы к продажам.

Мы изучили объемную презентацию от эксперта ТПП РФ Марианны Бельковой, чтобы выделить для вас самое главное из обозначенного экспертом.

🔴 Нормативка: что можно, а что нельзя
Российское законодательство формирует четкие рамки для использования ИИ:
· Персональные данные: Работать с данными россиян можно только по правилам ФЗ №233-ФЗ (2024). С 2025 года запрещено их обезличивание, если это может причинить вред, а локализация на серверах в РФ (ФЗ №152-ФЗ) — обязательна. Штрафы за нарушения — до 6 млн руб.
· Биометрия: С декабря 2024 года вся обработка биометрии (лицо, голос) возможна только через Единую биометрическую систему (ЕБС). Уклонение грозит штрафами до 1 млн руб. (ФЗ №572-ФЗ).
· Автообзвон: С 1 сентября 2025 года массовые автоматические звонки без явного согласия абонента будут под запретом (ФЗ №41-ФЗ). Маркетингу и «холодным» продажам в недвижимости нужна срочная перестройка.

🔴 Реальные кейсы внедрения от лидеров рынка
Технологии уже дают измеримую выгоду на всех этапах — от стройки до продаж:
· ПИК & SOLUT: Система мониторинга труда с носимыми датчиками повысила производительность строителей более чем на 20%.
· Самолет & AI Monitoring: Предиктивная аналитика монолитных работ увеличила эффективность на 40%, позволив возводить 17-этажный корпус на 50 дней быстрее.
· Донстрой & Aiterus: Автоматический технический надзор анализирует снимки и выявляет дефекты по 14 категориям всего за 2 минуты на комнату, делая проверки в 4 раза чаще.
· ЛСР & Pragmacore: Интеллектуальные системы ускорили обработку документов в 10+ раз, а предиктивная аналитика сократила затраты в среднем на 7%.

Фокус рынка — на мониторинге, предиктивной аналитике и автоматическом контроле качества.

🔴 Доступные ИИ-инструменты для вашей работы
Не нужно быть техногигантом, чтобы начать использовать ИИ уже сегодня:
· Языковые модели: DeepSeek, GigaChat, Claude, ChatGPT для анализа, генерации контента и коммуникации.
· Презентации и контент: Gamma, Abacus для создания слайдов и маркетинговых материалов.
· Автоматизация рабочих процессов: n8n, Zapier для построения связок между сервисами без программирования.

📌 Вывод: ИИ в недвижимости — это уже не пилотные проекты, а рабочие инструменты с подтвержденной ROI. Они кардинально меняют строительство, документооборот, контроль качества и продажи.

Примечание: по части кейсов есть внешняя информация, что так и остались на уровне пилотов без масштабирования, проверим.

🔴Главный тренд: ИИ сегодня — это не автопилот, а второй пилот, который усиливает эксперта, но не заменяет его. За технологиями всегда должен стоять человеческий контроль и финальное решение.

📎 Подробнее — в полной презентации эксперта Торгово-промышленной палаты РФ Марианны Бельковой

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨Напечатано на будущее: стали известны победители премии «Лидеры Формы» в строительной 3D-печати!

5 декабря в сердце инженерной мысли России — МГТУ им. Н.Э. Баумана — состоялась церемония награждения Первой всероссийской премии по аддитивным технологиям «Лидеры Формы».

Это событие — важнейшая веха для отечественной 3D-печати, которая уже не просто создаёт прототипы, а строит настоящее!

Особенно рады, что есть отдельная номинация:
🖨«Дома, отели и здания, напечатанные на 3D-принтере»
Имена победителей говорят сами за себя — это ведущие научные центры страны:
🥇 1 МЕСТО: НИЯУ МИФИ
🥈2 МЕСТО: МГТУ им. Н.Э. Баумана
🥉3 МЕСТО: Южный Федеральный университет

🔵Поздравляем победителей и всех финалистов!
Вы не просто лидеры формы— вы создатели будущей среды нашего обитания. Ваши проекты доказывают, что аддитивные технологии — это мощный инструмент для решения реальных задач в строительстве, архитектуре и инфраструктуре.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖 ❗️❗️❗️Завершилась первая волна пилотного проекта «Квартирография» с участием пяти регионов

Сервис «Квартирография» — цифровой помощник для проектирования комфортного жилья, разработанный Центром искусственного интеллекта в градостроительстве совместно с  ИТМО, успешно завершил первую волну пилотного тестирования в регионах.

💡В первой волне пилота приняли участие представители 5️⃣ регионов:
✅ Сахалинская область — Министерство строительства Сахалинской области.
✅Воронежская область — АО «Воронежпроект».
✅Тульская область — Министерство строительства Тульской области.
✅ Самарская область — Министерство строительства Самарской области.
✅Республика Татарстан — ПАО «Татнефть».

💡Напомним о преимуществах сервиса:
Это рекомендательный ИИ-инструмент, который помогает находить оптимальные планировочные решения, анализируя параметры участка, нормативы и пожелания. По данным разработчиков, он позволяет:
🔵На 45% эффективнее использовать площадь застройки.
🔵На 35% оптимальнее организовать планировки квартир и общественных зон.
🔵Автоматически учитывать требования к холлам, пространствам для маломобильных групп, велопарковкам и инсоляции.

«Квартирография» — это помощник для архитекторов и девелоперов, а не обязательное требование. Он предлагает варианты, но итоговое проектировочное решение всегда остается за специалистом.

💡Завершение первой волны пилота — это важный шаг в масштабировании опыта и возможность сотворчества для повышения функциональности сервисов. Работа Центра ИИ с регионами будет продолжена, следующая волна проекта запланирована на 2026 год.

#Буквы_регионы #Буквы_квартирография
#Сахалин #ВоронежскаяОбласть #ТульскаяОбласть #СамарскаяОбласть #Татарстан
#Москва

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖В Южной Корее стройку нового района на 75 000 квартир контролируют автономные дроны

Новые районы и города в стране строят для преодоления дефицита жилья в столичном регионе.

🇰🇷 Главный проект — район Вансук в городе Намянджу, в 3,5 км от границы Сеула, столицы Южной Кореи. Вансук займет 12,69 кв. км, здесь построят 75 тыс. квартир на 200 тыс жителей.

🚁 Процесс строительства контролируют дроны в составе системы автономных беспилотников.

🗺️ Маршруты полетов синхронизированы с информационной моделью зданий и геопространственными границами объекта.

📊 Благодаря интеграции с системой управления проектом, автоматически сопоставляются ортофотопланы и фотограмметрия с плановым графиком работ.

🔵 Таким образом, ответственным специалистам проще находить отклонения в объемах выемки грунта, динамике земляных работ и отставании по отдельным этапам в целом.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП #БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Как получить структурированные данные о любом районе

Делимся находкой — сервисом, который превращает адрес в многостраничный отчёт с анализом локации.

🔵Что можно узнать с помощью Геoотчёта:
1. Кто здесь живёт и бывает: активность людей, условная социальная структура.
2. Что уже есть вокруг: полная карта объектов в выбранном радиусе — от жилых домов до коммерческих точек.
3. Как развивается территория: стройки, планируемые изменения среды.
4. Общая атмосфера места: через данные о трафике, плотности и инфраструктуре.

🔵Итог — документ, который даёт целостную картину места на основе данных, а не только впечатлений. Подход полезен, когда нужно:
•Сравнить несколько районов по объективным параметрам.
•Изучить новую для себя локацию.
•Получить «срез» территории для проекта или исследования.

Пример готового отчёта доступен на сайте сервиса и хорошо показывает глубину анализа.

#Геоаналитика_ИНП
#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👆Сергей Собянин в эфире программы «Наш Город» рассказал о масштабных планах по развитию столичных производств.

За 20 лет объем современных промышленных площадей в Москве увеличится в 2,5 раза: с 10 млн кв. м в 2010 году до 25 млн кв. м к 2030 году 📊

Сегодня Москва делает ставку на поддержку высокотехнологичных отраслей и демонстрирует, что промышленность может быть современной, чистой и прибыльной частью городской экономики.

🤖В России появился ИИ-помощник для следователей МЧС

Отличный пример того, как технологии приходят в самые важные и чувствительные сферы нашей жизни.

Российские разработчики создали первую нейросетевую систему для установления причин пожаров. Внедрена она на базе Академии ГПС МЧС России с использованием Yandex Cloud.

🔵Как это работает?
Пожарный дознаватель приезжает на место происшествия и фиксирует всё на фото.Раньше ему нужно было вручную, по крупицам, собирать описание, что занимало часы бумажной работы. Теперь нейросеть за секунды:
✅Анализирует фотографии.
✅Выделяет ключевые объекты и повреждения.
✅Формирует готовое структурированное описание и даже автоматически подставляет данные в официальные документы.

🔵Что это дает?
· Скорость: Описание не за час, а за секунды.
· Точность: Снижается риск человеческих ошибок из-за усталости или стресса.
· Эффективность: Освобождается ценное время специалистов, которое они могут направить не на бумажки, а на суть — анализ, опрос свидетелей и установление истинной причины пожара.

Конечно, это новость не про стройку и не про бетон. Но она — про нашу с вами безопасность. От того, насколько быстро и точно установят причину возгорания, зависит, будут ли виновные привлечены к ответственности и как быстро мы получим новые, возможно, жизненно важные правила профилактики.

Такие кейсы важно видеть и обсуждать. Они показывают, что цифровизация — это не просто «цифры в табличках», а реальные инструменты, которые делают нашу жизнь безопаснее, а работу спасателей и следователей — эффективнее.

Сейчас система тестируется в Академии, но в скором будущем ее планируют масштабировать по всей стране.

#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️Бангкок напечатал будущее: как 3D-мост превращает инфраструктуру в городской конструктор

Инфраструктура перестаёт быть «серой инженерией» — долгой, грязной и монолитной. Она становится цифровым продуктом: модульным, быстрым и интегрированным в городскую ткань. Идеальный пример — новый пешеходный мост через канал Онг Анг в Бангкоке.

📱Что здесь революционного?

1. Материал с историей. Мост напечатан из низкоуглеродного бетона LC3, где часть цемента заменена кальцинированной глиной. Это не только резко снижает углеродный след, но и связывает технологию с местной традицией гончарства района Онг Анг. Экология встречает идентичность места.

2. Сборка как конструктор. Вся конструкция — это 19 напечатанных модулей (~1,5 тонны каждый). Их произвели вне площадки, а на месте смонтировали всего за один день с минимальным неудобствами для города. Представьте: утром — опоры, вечером — готовый мост.

3. Цифровая логика. 3D-печать здесь — не просто «принтер для бетона». Это философия модульности: один тип блоков выполняет роль и палубы, и ограждения. Меньше разнородных деталей, меньше ошибок, проще логистика и сборка.

📱Почему это важно для городов?

Этот мост — не просто объект, а прототип нового слоя города.

· Для исторических центров: Технология позволяет быстро и точно встраивать новые элементы в сложный контекст, не устраивая многолетней стройки.

· Для девелоперов и мэрий: Это сигнал, что модульные технологии выходят за рамки типового жилья. Теперь так можно создавать целые городские сценарии — пешеходные связи, набережные, велоинфраструктуру, павильоны — как набор совместимых компонентов.

· Для экологии: Снижение углеродного следа материалов и минимизация disruption на стройплощадке — двойной экологический выигрыш.

Бангкок показывает, что инфраструктура будущего проектируется цифровым файлом, производится серийно на фабрике и собирается на месте как умный конструктор. Это путь от «разового штучного объекта» к системе обновляемых городских слоёв.

#3dпечать #инфраструктура #Бангкок #ИИ #Архитектура #Градостроительство

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Робот-каменщик будущего: что стало с революционной технологией из Австралии?

Пару лет назад вся мировая строительная отрасль говорила о Hadrian X — роботе из Австралии, который обещал перевернуть кладку стен. Давайте вспомним его возможности и узнаем, что с ним стало сейчас.

🔵 Что это за робот?
Hadrian X— детище компании Fastbrick Robotics (FBR). Это не 3D-принтер, а система для работы с дискретными материалами (крупными блоками). Робот с 32-метровой стрелой, оставаясь на одном месте, может строить стены дома до 3 этажей.

🔵 Технологические фишки (что было заявлено):
· Скорость: до 500 блоков в час (~120 м² кладки).
· Точность: укладка с зазором всего 50 мм от существующих конструкций.
· Материал: Специальные крупноформатные блоки (600x400x300 мм).
· Клей вместо раствора: Блоки скрепляются полиуретановым клеем, что, по словам создателей, прочнее традиционной кладки.
· Динамическая стабилизация: Система компенсирует ветер, вибрацию и точно позиционирует блок.

🔵 Что изменилось? АКЦЕНТ СМЕСТИЛСЯ.
Проект жив,но прошел через важную трансформацию:

1. Ребрендинг компании: «Fastbrick Robotics» теперь называется FBR Ltd., что отражает более широкий фокус.
2. Смена приоритетов: Если изначальная цель — жилищное строительство — широко освещалась, то сейчас основной фокус компании сместился на коммерческие и промышленные объекты: склады, ограждения, промышленные стены. Причина — более предсказуемые проекты и процессы.
3. Прогресс в США: Испытания и демонстрации во Флориде действительно прошли. FBR сотрудничает с Brickworks Building Products для продвижения технологии в Северной Америке.
4. Практические результаты: Система (теперь часто называемая Wall Building Robot) успешно построила демонстрационные стены в Перте (Австралия) и США. Компания доказывает жизнеспособность технологии, но массового внедрения в жилищном секторе пока не произошло.

🔵 А что с окупаемостью?
Аргумент про рост стоимости ручной кладки(более $1,25 за кирпич) остается в силе. Роботизация — четкий мировой тренд для решения проблем нехватки кадров, скорости и стоимости. Hadrian X (теперь Wall Building Robot) — один из самых продвинутых пионеров в этой нише.

🔵Вывод: История Hadrian X — отличный пример эволюции строительного робота: от громкого анонса для рынка частных домов к более прагматичной нише коммерческого строительства. Технология работает, проходит полевые испытания и ищет свой оптимальный рыночный сегмент.

#РобоСтпоитель_ИНП
#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Цифровая эволюция в обследовании зданий: как автоматизация и ИИ меняют отрасль

Компании «САЙЛЕНТ-ПОИНТ», «ПОИНТКРАФТ-СИСТЕМС» и «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ» представили платформу CLOUD3D, которая объединяет BIM, лазерное сканирование, искусственный интеллект и автоматизацию для обследования зданий и сооружений.

🔵 Что умеет система:
· Автоматическая разметка дефектов на фото (трещины, коррозия, разрушения) с помощью нейросетей.
· Обработка данных с дронов, камер и сканеров — до 20 000 фото на объект.
· Формирование отчётов в 2 дня вместо недель.
· Проверка соответствия ГОСТ, ТЗ и проектной документации в автоматическом режиме.
· Создание цифровых двойников объектов для мониторинга и анализа.

🔵 Результаты:
· Скорость работы выросла в 6 раз.
· Стоимость обследований снизилась в 3 раза.
· ИИ не заменяет инженера, а усиливает его экспертизу, обрабатывая огромные массивы данных.

🔵 Ключевые технологии:
· Мультимодальные модели ИИ (GPT-4o, Claude, Gemini и др.) для анализа текстов, аудио и изображений.
· Онтологическая модель знаний на основе ГОСТ 31937-2024.
· Интеграция с BIM на всех этапах жизненного цикла объекта.

🔵Важный момент:
Автоматизация работает только там, где процесс уже структурирован, описан и повторяем. Хаотичные процессы требуют сначала упорядочивания.

🔵CLOUD3D — это не просто софт, а целая экосистема для инженеров-обследователей, которая позволяет работать быстрее, точнее и дешевле, сохраняя полный контроль над результатами.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Еще один пример робота-маляра.

Не так давно мы показывали пример с автоматической рукой роботом-маляром.

Сегодня уже компактный робот 2 в 1 — и маляр, и мойщик стен. Управляется с телефона, в программу можно загрузить план комнаты и задать программу.

Конечно, этот образец не для больших объемов, он скорее подходит для косметического ремонта дома.

Не знаем как вы, но мы точно в лист хотелок записали 😉

Все маляры с маркетплейсов теперь точно напряглись😁

#Роботы_ИНП #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Не просто диагностика, а предсказание: как микросейсмический мониторинг меняет подход к безопасности сооружений

Изучая презентацию Biometric Labs, понимаешь, что мы наблюдаем не просто эволюцию, а смену парадигмы в контроле состояния ответственных объектов. Речь идет о переходе от планово-предупредительного ремонта и локальных обследований к предиктивному (предсказательному) онлайн-мониторингу. Это уровень «интернета вещей» (IoT) для критической инфраструктуры.

🔴Суть технологии: слушать тишину, чтобы услышать угрозу

Метод основан на выделениистоячих волн из фонового микросейсмического шума (вибраций от ветра, движения, работы оборудования). Каждое сооружение — будь то резервуар, здание, мост или свая — имеет свой уникальный «спектральный отпечаток пальца» — набор собственных частот и форм колебаний. Развивающийся дефект (трещина, коррозия, потеря устойчивости основания) меняет жесткость конструкции, а значит, и этот «отпечаток». Система в режиме 24/7 улавливает эти микроизменения.

🟦 Ключевые возможности, которые меняют правила игры:
1. Обнаружение скрытых дефектов там, где традиционные методы (визуальный, УЗК) бессильны — внутри свай, в подземных частях, в каркасе здания.
2. Мониторинг динамики развития дефекта (см. пример). Это позволяет не гадать о критичности, а оценивать скорость деградации и точно планировать ремонт.
3. Прогноз остаточного ресурса (срока службы). Система создает цифровую модель объекта и, отслеживая изменения, может спрогнозировать время до достижения критического состояния.
4. Система раннего предупреждения ЧС. Датчики работают как «кардиограф» для здания: 🟢 — норма, 🟡 — внимание, 🔴 — авария. Оповещение приходит в реальном времени.

🟦 Почему это абсолютно необходимо для Ростехнадзора и промышленности?
С точки зрения регулятора (Ростехнадзор), эта технология — мощный инструмент для перехода от реактивного надзора (по факту инцидента) к проактивному и риск-ориентированному. Вместо тотальных плановых проверок можно:

· Внедрить требования к непрерывному мониторингу для объектов высокого риска (резервуары с опасными веществами, крупные ТЭЦ, старые промздания).
· Принимать отчеты о состоянии не на основе актов разового обследования, а на основе потока объективных данных за длительный период.
· Дистанционно, в ситуационном центре, видеть сводную картину по критическим объектам региона или отрасли, ранжированную по уровню риска («красные» объекты).

🟦 Для промышленных предприятий и строительной отрасли выгода измеряется миллионами сэкономленных рублей и предотвращенными катастрофами:
· Экономика: Отказ от плановых дорогостоящих ремонтов «на всякий случай» в пользу точечного ремонта по фактическому состоянию. Пример из презентации красноречив: «Ремонт резервуаров по мониторингу состояния вместо планового».
· Безопасность: Реальные кейсы Biometric Labs говорят сами за себя: предотвращение обрушения Дворца культуры в Норильске (выявлена потеря устойчивости 51 сваи из 133), заблаговременный вывод из эксплуатации дефектного топливного бака, обнаружение просадки здания.
· Управление активами: Технология дает точную информацию об остаточном ресурсе (пример: 76% для здания). Это основа для долгосрочного бюджетирования капремонтов и страховки.

🟦 Вывод и перспектива
Технология микросейсмического мониторинга отBiometric Labs — это не узкоспециальный инструмент для ученых. Это готовое, обкатанное на реальных объектах (Норильск, Новокузнецк) решение для цифровой трансформации безопасности инфраструктуры.

🟦 Для ее массового внедрения необходим диалог между разработчиком, регулятором и промышленностью. Следующие шаги:
1. Разработка и утверждение ведомственных руководящих документов и стандартов на применение метода.
2. Создание пилотных зон на объектах поднадзора Ростехнадзора.
3. Интеграция потоков данных с таких систем в единые ситуационные центры предприятий и регулятора.

🔴Будущее — за предиктивным надзором, где решения принимаются не на основе календаря, а на основе данных.

#безопасность #Ростехнадзор #промышленнаябезопасность
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 В эту пятницу 5 декабря - вебинар для застройщиков!

Алексей Пелипенко и Никита Вылегжанин на вебинаре расскажут про "Larix.Nexus: СОД по цене чашки кофе. Как сделать работу команды эффективнее". Подробности и
регистрация на веебинар, чтобы вы точно успели попасть на мероприятие!

⏰ 5 декабря в 11:00 (МСК)
открытый вебинар для руководителей проектов, IT-директоров и специалистов по процессам в стройке.

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий и полезные материалы. Оставайтесь в курсе самых важных событий цифровой трансформации строительства!
🏗@CifroStroyEvent


#CSE_вебинар

🤖 Как генерить презентации с ИИ.

Делимся информативным постом, описывающим разные нейронки для целей подготовки презентаций.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Робототехника на службе у жилищного надзора Ямала

Специалисты департамента государственного жилищного надзора Ямало-Ненецкого автономного округа и инженеры подведомственного учреждения «Ямалтехэнергоконтроль» применяют современные технологии для обследования многоквартирных домов. В работе задействованы беспилотные летательные аппараты и досмотровые роботы VENOM.

🔵Сферы применения новой техники:
· Квадрокоптеры проводят тепловизионную съемку, выявляя участки промерзания, дефекты теплоизоляции и проблемы в системе отопления.
· Роверы, оснащенные камерами высокого разрешения, проводят осмотр в местах с ограниченным доступом: технических подпольях, узких проходах инженерных коммуникаций.

🔵Ключевые преимущества:
1. Сокращение сроков. Полное обследование здания теперь занимает несколько часов вместо нескольких дней.
2. Повышение точности. Оборудование обнаруживает скрытые дефекты, предотвращая развитие аварийных ситуаций.
3. Создание цифровых моделей. По результатам обследования формируются точные 3D-модели зданий, которые служат цифровым паспортом дома и используются для планирования ремонтных работ.

Внедрение робототехники позволяет повысить эффективность жилищного надзора, безопасность и комфорт проживания ямальцев.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Кейс: Как в «Газпром ЦПС» ускорили работу с исполнительной документацией в 2 раза с помощью ИИ-конвейера «АФИДА»

Исполнительная документация — основа отчетности в строительстве, но зачастую она становится «бутылочным горлышком». Рутинные процессы: поиск, сверка, опись и привязка к объектам — отнимали у специалистов массу времени.

Компания «Газпром ЦПС» решила эту задачу, автоматизировав процесс от скана до цифрового двойника с помощью собственной ИИ-системы «АФИДА». Рассказываем, как работает этот конвейер.

🔵Как это работает: ИИ-конвейер вместо рутины
Процесс в «АФИДЕ» выстроен в четком конвейере, где каждый этап ускоряет работу:

1️⃣ Классификация документов. Специалисты загружают пакеты сканов. Нейросеть YOLOv8 мгновенно определяет тип документа — будь то акт, протокол или другая форма.

2️⃣ Извлечение данных. Затем в дело вступает Tesseract (OCR). Библиотека распознает текст и точно извлекает ключевые реквизиты: номера объектов, даты, подписи и другие параметры.

3️⃣ Структурирование и поиск. Вся информация вместе с оригиналом PDF автоматически попадает в структурированный архив. Найти нужный документ по любому слову или параметру теперь можно за секунды.

4️⃣ Масштабируемость. Для устойчивой работы с тысячами документов без использования дорогого GPU в системе используется связка Python и Celery, которая грамотно управляет очередями задач.

🔵Результаты, которые говорят сами за себя:
· ✅ Время оцифровки сокращено на 70%.
· ✅ Скорость обработки документов выросла в 2 раза.
· ✅ Точность классификации и описания превышает 95%, а количество дублей — менее 1%.
· ✅ Верификация документов стала быстрее на 50%.

🔵В «Газпром ЦПС» не остановились на успехе и превратили «АФИДУ» в полноценную цифровую экосистему:
· Диалоговый поиск на базе LLM. Теперь можно найти документ, просто спросив о нем на естественном языке.
· Интеграция с BIM-моделями IFC. Каждый документ привязан к конкретной детали в цифровом двойнике объекта. Это позволяет отслеживать историю и статус любой конструкции или оборудования, вплоть до сканирования QR-кода на объекте и мгновенного получения всей сопутствующей документации.

Система «АФИДА» — это не просто инструмент, а новый подход к управлению документацией. Решение уже зарегистрировано в реестре отечественного ПО Минцифры как ИИ-продукт.

🔵Подробнее с технической документацией и кейсом можно ознакомиться здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Итоги 2025: что прогнозы об ИИ в городском планировании сказали на самом деле

В начале года экспертное сообщество активно обсуждало прогноз Дэвида Ли (Iveda) о роли искусственного интеллекта в развитии городов. Тогда это выглядело как амбициозный план. Теперь, ближе к финалу 2025 года, появилась возможность провести ревизию: что из предсказанного стало реальностью, а что оказалось сложнее, чем предполагалось.

💡Общая картина в мире выглядит так.
🔵Что сбылось: «Невидимый» помощник городов
Эти пункты прочно вошли в арсенал умных городов по всему миру.
1. «Невидимый» ИИ в энергосистемах. Прогноз подтвердился. Алгоритмы, оптимизирующие энергопотребление в зданиях и распределение электроэнергии, работают, не требуя массовой замены оборудования. Это та самая «невидимая» инфраструктура, которая экономит ресурсы и делает городскую среду устойчивее.
2. Цифровые двойники. Метрополисы от Азии до Европы активно тестируют новые политики, реагирование на ЧС и градостроительные проекты в виртуальных копиях. Это позволило перейти от дорогостоящих экспериментов к безопасному моделированию.
3. Этические стандарты и «умная пауза». Ряд стран внедрил строгие правила аудита для ИИ-систем. Прогноз об осознанной паузе для выработки норм оправдался — развитие технологий замедлилось, чтобы стать безопаснее и справедливее.

🔵 Что сбылось частично: Прогресс есть, но идеала нет
В этих областях наблюдается значительный прогресс, однако до полной реализации еще далеко.
1. Прогнозирование ЧП. Предсказательная аналитика помогает экстренным службам анализировать данные и выявлять закономерности. Однако полноценного «предсказания» инцидентов в глобальном масштабе не произошло. Человеческий фактор и оперативное принятие решений остаются незаменимыми.
2. Решения с низким потреблением данных. Технологии успешно работают в мегаполисах с развитой цифровой инфраструктурой. Но для малых городов во многих странах внедрение таких систем все еще сопряжено с трудностями, что подчеркивает сохраняющийся цифровой разрыв.

🚫 Что не сбылось: Автономия отложена

Эти ожидания оказались преждевременными для большинства стран;

1. Полная автономия. Управление трафиком и общественной безопасностью по-прежнему не может обойтись без человека. ИИ — это мощный инструмент поддержки, но не замены диспетчера или оператора. Мировая практика показывает, что полный уход от человеческого контроля пока не является приоритетом.
2. Демократизация технологий. Разрыв между передовыми мегаполисами и остальными городами не только не исчез, но и стал более очевидным в глобальном масштабе. Доступные инструменты для всех — задача на ближайшее будущее.

🔴Что в итоге?
2025 год стал переломным. Стало окончательно ясно: ИИ — не волшебная таблетка, а сложный инструмент, который прочно встраивается в систему городского управления.

▶️Главный мировой тренд года: технологический прорыв сам по себе не гарантирует успеха. Для системного эффекта критически важны четыре компонента:
· Масштабирование успешных практик.
·Кадры.
· Единые нормы и стандарты.
· Доступные инструменты для городов любого размера и бюджета.

Наблюдения показывают, как технологии формируют новую логику работы городской инфраструктуры. Путь к «умному городу» оказался не спринтом, а марафоном, где важны не только скорость, но и выверенное направление.


🔴А что вы думаете? С какими пунктами согласны, а что, по-вашему, развивается иначе? Делитесь наблюдениями в комментариях!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Роботы, алгоритмы и дерево: как в Китае строят архитектуру будущего

Часто кажется, что технологичное строительство — это синоним стекла, бетона и стали. Но команда китайского архитектора Юань Фэна ломает этот стереотип. Они создают удивительные проекты, где главным героем становится дерево, а главными инструментами — роботы, 3D печать и алгоритмы.

🔴Почему это важно?
1. Скорость и точность: Роботизированная сборка сводит к минимуму ошибки и отходы, позволяя строить невероятно быстро.
2. Экологичность: Дерево — возобновляемый ресурс. Архитекторы не вырубают участки, а встраиваются в существующий ландшафт.
3. Новая эстетика: Алгоритмы помогают создавать сложные органичные формы, которые невозможно повторить традиционными методами.

🔴Какие проекты и как построены:

1️⃣ Деревянный сельский центр «Чжу Ли» (Zhuli)
· Технология: Алгоритмическое проектирование и роботизированная сборка.
· Результат: Построен всего за 57 дней. Это пример скорости и эффективности, которые дают цифровые технологии.

2️⃣ Культурный центр «Шуйси Дун» (Shuixidong)
· Технология: Роботизированная кладка и 3D-печать.
· Что было напечатано? Здесь впервые в Китае применили 3D-печать для создания сложных несущих конструкций из композитной смолы. Робот-манипулятор послойно «рисовал» заданные алгоритмом формы, которые невозможно было бы изготовить стандартными методами из дерева. Это прорыв в свободе дизайна.

3️⃣ Проект «Благословенный снег» (Blessed Snow)
· Технология: Полная роботизированная сборка основных конструкций.
· Главная особенность: Здание площадью более 1000 м² было собрано роботами, которые бережно обошли 37 живых деревьев на участке. Это высшая форма уважения к природе.

🔴Юань Фэн, первый китаец — лауреат премии Международного союза архитекторов (UIA) в 2023 году, на практике доказывает: будущее строительства — не в бетонных джунглях, а в умных, экологичных пространствах, где технология становится союзником природы.

Возможно, именно за таким сочетанием — цифрового разума, аддитивных технологий и природной теплоты дерева — будущее всей архитектуры.

Автор видео @urbanhub_live

⏺Подписаться:
NeStroy3D