В КБ «Панорама» вышла версия 2.0.0 комплекса автоматического распознавания «Panorama Vision». Ключевое изменение - нейросеть научилась учитывать не только цвет снимка, но и рельеф местности.
Раньше алгоритм работал только с ортофотопланами. Если здание и асфальт рядом имели одинаковый серый оттенок, контуры «слеплялись». Теперь в задачи «Автоматическое распознавание снимков» и «Поиск незарегистрированных объектов» добавлена возможность подключать матрицы высот (цифровые модели рельефа).
🔴Матрица передается на сервис вместе со снимком как дополнительный слой информации. Нейросеть анализирует оба источника одновременно. Это дает два практических результата:
1. Уточнение контуров. Границы зданий теперь определяются четче, даже если объекты сливаются по цвету и текстуре с фоном или соседними постройками.
2. Расчет высоты. Система автоматически вычисляет относительную высоту здания над уровнем прилегающей поверхности. Значение записывается в семантику объекта (атрибут RelativeHeight) и может использоваться для построения 3D-моделей или актуализации карт.
При этом модель работоспособна даже при отсутствии цветных снимков — только по матрицам высот.
🔴Дополнительно улучшена постобработка: внедрен механизм «водораздела», который автоматически разделяет здания, соединенные на маске узкими перемычками. Это снижает количество ошибок при векторизации.
🔴Подготовить исходные данные для нового режима можно в программе «Панорама Фото» — она формирует ортофотопланы и матрицы высот по материалам аэрофотосъемки с БПЛА. Чтобы активировать функцию, достаточно включить параметр «Рассчитать высоту» при создании заявки.
Таким образом, «Panorama Vision» 2.0.0 превращается из инструмента распознавания плоских объектов в систему, понимающую трехмерную структуру застройки. И для этого не нужны дополнительные данные, только те же снимки, но теперь с их высотной составляющей.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure