В свежем номере «Вестника государственной экспертизы» (№02/2026) опубликован материал, который стоило бы прочитать каждому, кто работает со сметами, ТИМ и инвестициями в строительстве.
Директор отдела «Умная экономика» POWERCHINA HUADONG ENGINEERING CORPORATION LIMITED Сунь Хуацзянь представил результаты масштабного исследования по внедрению ИИ в управление стоимостью строительства в Китае.
🔴С чего начали китайцы?
С диагноза, который до боли знаком и нам:
· данные о стоимости разрознены, форматы не унифицированы, стандартизация отсутствует;
· опыт специалистов не превращается в знания компании;
· инвестиционные решения принимаются на субъективных «догадках», а не на данных;
· исторические данные по проектам не используются повторно.
🔴Что сделали:
Создали исследовательский консорциум - более 10 научных институтов под руководством профильного департамента Минстроя КНР. И выстроили чёткую архитектуру «1+2+N»:
· «1» — единая система стандартов: один источник, один стандарт, единая логика расчётов, устранение информационных островков.
· «2» - два двигателя: база знаний (граф знаний, который учит ИИ читать нормы и правила) и база данных по сметной стоимости (автоматический сбор и очистка разнородных данных).
· «N» - конкретные сценарии применения: прогнозирование инвестиций, контроль на этапе сделки, управление рисками, цифровая сдача объекта.
💡Ключевой вывод:
Китайцы чётко разделяют «традиционный ИИ вопрос-ответ» и ИИ-агента.
Агент сам разбивает задачу, выбирает инструменты, проверяет результат. Применительно к сметам - это автоматическая очистка данных, расчёт показателей, прогнозирование максимальной цены на тендер.
🔴Особое внимание интеграции с ТИМ:
Создана динамическая модель сопоставления с международным стандартом IFC. Данные о стоимости привязываются к записям IfcCostValue — они не «висят рядом с моделью», а семантически встроены в неё и готовы к межплатформенному обмену.
🔴Прогнозирование НМЦК:
Построена многомерная модель на основе исторических данных, системы показателей ECA (Elemental Cost Analysis) и нескольких алгоритмов с динамической калибровкой. Это позволяет уйти от субъективных ошибок и даёт количественную основу для решений по проекту - от инвестиционной стадии до заключения контракта, включая раннее предупреждение о рисках превышения бюджета.
🔴Итоговая картина:
Большой объём стандартизированных и повторяющихся задач — расчёт объёмов, калькуляция, анализ показателей, отчётность - будет автоматизирован. Специалисты освобождаются от рутины и сосредотачиваются на оценке обоснованности результатов и принятии решений в сложных ситуациях.
Нам есть с чем сравнивать.
В России концепция ЦВОР, «Сметного паспорта» и интеграции ТИМ со сметным делом обсуждается уже несколько лет. У китайцев - работающая система, а не концепция.
🔴Материал — в «Вестнике государственной экспертизы» №02/2026.
Электронная версия журнала доступна в интернет-магазине.
#ИНП_международка
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure