Институт нефтегазовой геологии и геофизики Сибирского отделения РАН представил прикладное ИИ‑решение, предназначенное для выявления месторождений нерудных полезных ископаемых, востребованных в строительной отрасли.
🔴Нейросеть обеспечивает идентификацию следующих типов сырья:
- пески;
- глины;
- песчано‑гравийные смеси;
- торф.
🔴Алгоритм базируется на обработке данных геологических изысканий, полученных с глубин 30–100 м — в интервале залегания рыхлых отложений. Ключевые технологические преимущества решения:
- устойчивость к шумам и артефактам в сейсмических данных — это позволяет сохранять точность интерпретации даже при работе с материалами невысокого качества;
- отсутствие необходимости в переобучении модели для каждого нового участка — за счёт этого сокращается цикл внедрения и снижаются операционные издержки;
- функционал по определению перспективных участков для организации карьеров с учётом расположения действующей инфраструктуры. Практическая апробация методики проведена на юго‑востоке Ямало‑Ненецкого автономного округа.
🔴Экономический эффект от применения технологии связан с минимизацией логистических затрат: размещение карьеров в непосредственной близости от объектов строительства существенно снижает себестоимость поставок сырья. Это особенно актуально для реализации инфраструктурных проектов в труднодоступных регионах — в частности, при создании транспортных коридоров для освоения нефтегазовых месторождений в Западной Сибири и Арктической зоне.
Внедрение ИИ‑инструмента позволяет повысить эффективность геологоразведочных работ и улучшить экономическую обоснованность крупных строительных проектов.
#Геология #СОРАН
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure