🤖 OpenAI выпустили практический гайд по созданию агентов: что внутри и 4 ключевых вывода

В новом руководстве OpenAI шаг за шагом, просто и ясно объясняют: что такое агент, когда он нужен, из чего состоит, как выбрать модель и с чего начать оркестрацию системы. Ниже - главное.

🔵 Агент = мозг + ручки + инструкции
Три обязательных компонента: LLM (принимает решения), инструменты (API, БД, поиск, отправка писем) и чёткие правила поведения. Без любого из трёх полноценный агент не заработает.

🔵 Когда агент действительно нужен (иначе хватит жёстких правил):
- сложное решение с учётом контекста, а не просто по правилам;
- правила стали слишком громоздкими и их трудно поддерживать;
- много неструктурированных данных (письма, документы, диалоги).

🔵 Начинайте с одного агента
Просто добавляйте ему инструменты - так проще отлаживать и поддерживать. Переходить к нескольким агентам стоит только когда один явно не справляется: инструкции становятся слишком ветвистыми или агент путается в похожих инструментах.

🔵 Обязательно настройте гардрейлы
Фильтры, которые не пропускают лишнее: маскировка персональных данных, модерация контента, контроль бюджета на запросы к ИИ с автоматической остановкой при превышении.

🔴Подробнее - в прикреплённом файле.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure