😉 Робот в городе: главный барьер — не ИИ, а умение ориентироваться

На сессии «Сервисная роботизация мегаполисов» поговорили о том, что мешает роботам выйти с завода на городские улицы. Главный вывод: дело не только в искусственном интеллекте и не в качестве самого робота, а в его способности понимать городскую среду — дворы, арки, шлагбаумы, туннели и «слепые зоны», где пропадает GPS.

На заводе робот идёт по заданному маршруту. В городе всё иначе: перекрыли двор, не открылась дверь, внезапно вышел человек. Без точного позиционирования сервисного робота невозможно масштабировать.

Что прозвучало на сессии:

🟩 Павел Савинков (Navio) — автономные системы обучают в фотореалистичном симуляторе: он создает ситуации, которых в реальном городе ещё не было. Оценивают уже не только число вмешательств водителя, но и отдельные навыки системы — так видно, где не хватает данных.

🟩 Константин Трофименко (НИУ ВШЭ) — город нужно описывать не картами, а информационными моделями. У улицы много функций — транзитная, историческая, рекреационная, — и от этого зависит, как робот должен себя вести. Со временем роботизация затронет почти все городские функции.

🟩 Алексей Южаков (Промобот) — роботы не должны существовать отдельно от инфраструктуры. Сильная идея: современное здание само можно рассматривать как большого робота. Если объединить лифты, двери, датчики и доступы в единую цифровую среду — роботу не нужно физически открывать тяжелую дверь или отдельно вызывать лифт.

Городская роботизация — это связка робота, данных, инфраструктуры и человека. Будущее не за полной заменой человека, а за гибридной моделью, где человек, робот и цифровая среда работают вместе.

Сессия прошла при поддержке Правительства Москвы.