🤖 Список полезных Python-библиотек для работы с геоданными

Если вы уже знаете основы Python и готовы к более сложному анализу, то вам пригодятся библиотеки для работы с геоданными в Python.

🔴 Основные библиотеки для начала работы
🔴 pandas - для работы с табличными данными
🔴 GeoPandas - как pandas, только ещё умеет хранить информацию о координатах, а значит и обрабатывать векторные файлы
🔴 GDAL - для чтения, записи, конвертации и трансформации данных; на GDAL основано много других библиотек в этом списке
🔴 Fiona - читает и записывает векторные файлы
🔴 Shapely - для пространственных операций с геометриями векторных объектов
🔴 Rasterio - для чтения и записи растровых файлов
🔴 NumPy - предоставляет инструменты для обработки растровых данных
🔴 pyproj - для работы с системами координат

🔴Библиотеки для анализа
🔴 PySAL — для пространственного анализа векторных данных
🔴xarray — для пространственного анализа растров
🔴 SciPy - есть инструменты для обработки и пространственного анализа растров (интерполяция, сглаживание)
🔴 Rasterstats - для подсчёта зональной статистики по растрам
🔴 Geopy - для геокодирования
🔴OSMnx - для загрузки данных OpenStreetMap
🔴 SQLAlchemy и GeoAlchemy - для работы с базами геоданных

🔴Библиотеки для визуализаций
🔴 H3-py - для гексагонов
🔴 Folium и Leafmap - для красивых интерактивных карт (обе на основе Leaflet.js)
🔴 Keplergl - для интерактивной визуализации больших объёмов данных
🔴 Plotly - для графиков и отдельных типов карт

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #геоданные

📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure