И доля правды в этом есть, но реальность, как всегда, сложнее. По разным оценкам аналитиков, рынок искусственного интеллекта в строительстве вырастет в 2-3 раза к 2030 году, а около 36% строительных компаний уже используют его в отдельных процессах — от смет до планирования.
Сегодня ИИ уже умеет многое:
— автоматически считать объёмы по чертежам и BIM-моделям;
— проверять расчёты и находить ошибки (точность смет и планов растёт примерно на 15–20%);
— анализировать закупки и сроки поставок;
— прогнозировать риски и перестраивать графики, благодаря чему можно сократить расходы до 25%.
Но все эти решения работают только при качественных и безошибочных входных данных. Искусственный интеллект плохо справляется с нестандартными проектами, не умеет вести переговоры, учитывать изменения «по ходу стройки». Он не принимает ответственность за решения и не понимает контекст.
Это подтверждает и практика: несмотря на высокий интерес, лишь 12–28% специалистов в отрасли реально используют ИИ в ежедневной работе, а около 30% по-прежнему считают его ненадёжным инструментом.
На практике компании, связанные со строительством (в числе которых и проектные), используют ИИ в работе для множества задач: проверки моделей, оптимизации бюджета, подготовки документации и т. д. Кто-то напрямую, применяя генеративные алгоритмы, аналитические модели, ChatGPT, Gemini; а кто-то косвенно — например, через ПО для проектирования, в которое встроены ИИ‑функции.
📌 Поэтому в итоге мы видим не замену профессий, а их трансформацию. До половины рабочего времени специалистов уходит на рутину — и именно её постепенно забирает искусственный интеллект. А человек остаётся там, где нужен опыт и принятие сложных решений.
Если тема интересна — напишите в комментариях ГАЙД. Скину файл с конкретными ИИ-инструментами и программами, которые уже сейчас реально помогают в работе.