На основе исследования MTC Web Services «Технологические стратегии бизнеса в России: Искусственный интеллект» рассмотрен уровень внедрения ИИ в российских компаниях, в том числе в секторе недвижимости и строительства. Исследование охватывает данные 700 организаций различных отраслей и масштабов.
🔴Текущие инвестиции в ИИ в строительстве и недвижимости
Сектор недвижимости и строительства демонстрирует сдержанные показатели по объёмам финансирования технологий искусственного интеллекта. Согласно данным, 66% компаний в этой отрасли направляют на ИИ менее 500 тыс. рублей в год. Доля организаций с годовыми затратами свыше 10 млн рублей составляет лишь 1%. Для сравнения, в ИТ-секторе аналогичный показатель достигает 28%.
🔴Стратегическое планирование внедрения ИИ
Формализованная стратегия по внедрению искусственного интеллекта присутствует только у 26 % компаний в целом по выборке. В секторе недвижимости и строительства этот показатель, вероятно, ещё ниже, учитывая общий уровень инвестиций и динамику внедрения. Это указывает на преобладание осторожного, экспериментального подхода к интеграции ИИ-решений.
🔴Ключевые барьеры внедрения
Основными препятствиями для широкого использования ИИ в отрасли остаются:
· Нехватка профильных компетенций внутри компаний,
· Сложность оценки требуемых инфраструктурных затрат,
· Риски, связанные с защитой данных и интеграцией в устаревшие системы.
В строительстве и ЖКХ проблема дефицита кадров в сфере ИИ стоит особенно остро — 61% организаций отмечают сложности с наймом специалистов.
🔴Перспективные направления для отрасли
Наиболее востребованными в краткосрочной перспективе могут стать решения с низким порогом внедрения и понятным экономическим эффектом:
· Чат-боты для клиентского сервиса и внутренних процессов,
· Инструменты распознавания изображений и текстов (анализ документов, мониторинг объектов),
· Системы прогнозной аналитики для управления проектами и ресурсами.
🔴Выводы
Сектор недвижимости и строительства в России находится на начальном этапе внедрения искусственного интеллекта. Текущие инвестиции носят ограниченный характер, стратегии внедрения недостаточно формализованы, а кадровый дефицит замедляет технологическое развитие. Однако потенциал для роста сохраняется, особенно в направлениях, связанных с автоматизацией рутинных операций, анализом данных и повышением эффективности управления проектами. Дальнейшее развитие будет зависеть от готовности компаний инвестировать не только в технологии, но и в формирование внутренних компетенций.
🔴От редакции
Мы публикуем материалы, отражающие различные точки зрения на развитие технологий в отрасли. Хотя представленное исследование фокусируется на наиболее распространённых направлениях внедрения ИИ, мы считаем, что потенциал искусственного интеллекта в строительстве и недвижимости не ограничивается чат-ботами и анализом документов. В наших публикациях мы также рассматриваем менее очевидные, но перспективные сценарии применения ИИ — от предиктивного моделирования износа объектов до интеллектуального управления жизненным циклом проектов и адаптивных систем энергоэффективности в сочетании с робототехникой.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure