🔖 500 ТБ данных и ИИ: Как лазерное сканирование и нейросети меняют геодезию

Завершаем нашу серию публикаций по итогам сессии «Цифровизация подземного пространства как основа для инженерно-геологических изысканий», прошедшей рамках форума ЗЕМЛИ РОССИИ Финальный акцент — на технологиях будущего, которые уже работают сегодня.

Спикер — Николай Лесников, заместитель управляющего ГБУ «Мосгоргеотрест» — показал, как лазерное сканирование и искусственный интеллект автоматизируют создание цифровых двойников города.

💡Масштаб данных: от улиц до целых городов
«Мосгоргеотрест» обладает мощным парком оборудования: 22 сканера (наземные, мобильные, SLAM-системы). Это позволяет ежегодно собирать гигантские объемы данных:
· Накопленный объем — свыше 500 ТБ.
· Обработано 3800 га территорий и 14 900 км дорог за 2020-2023 годы.
· Объекты сканирования становятся все крупнее — от отдельных улиц до целых городов, как Кисловодск (196 км) и Луганск (146 км).
✅Проблема: данные есть, но их нужно обрабатывать
Главный вызов технологии— резкий рост времени на камеральную обработку собранных облаков точек. Ручная векторизация и классификация объектов занимают колоссальные ресурсы.
✅Решение: автоматизация с помощью ИИ
Выход— внедрение искусственного интеллекта для анализа облаков точек. В «Мосгоргеотресте» уже реализованы пилотные проекты:
· Автоматическая классифиция объектов городской инфраструктуры (здания, дороги, растительность).
· Распознавание деревьев для создания дендропланов.
· Обучение нейросети для векторизации космических снимков.

💡Опыт обучения нейросети
Для анализа космических снимков была выбрана архитектура Unet. Нейросеть обучали на 1400 планшетах фотопланов Москвы масштаба 1:2000.
✅Результат: модель с точностью (Precision) 0.65 по зданиям уже сейчас ускоряет процесс дешифрирования.

💡Дорожная карта до 100% автоматизации
У«Мосгоргеотреста» есть четкий план:
· 2024-2025: Частичное распознавание объектов (деревья, дорожные знаки, коммуникации).
· 2027: Внедрение ИИ для 100% автоматической классификации и распознавания облаков точек.

💡Главный вывод: Технологии лазерного сканирования и ИИ — это не далекое будущее, а рабочие инструменты, которые уже сегодня кардинально меняют отрасль. Они позволяют быстро создавать актуальные цифровые двойники, что критически важно для грамотного планирования и развития территорий.

На этом мы завершаем серию публикаций по итогам сессии. Благодарим спикеров и организаторов за насыщенную и практическую дискуссию!

#ЛазерноеСканирование #Мосгоргеотрест #Буквы_ИИ
#Буквы_регионы

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube