Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ и архитектор по образованию, решил проверить: что изменится, если между проектировщиком и САПР поставить ИИ, способный не советовать, а действовать?
Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.
🔴Модель появилась. Качество — под вопросом
Автор честно оценивает результат «на тройку с большим минусом»: геометрия расходилась с замыслом, типы элементов выбирались неудачно, примыкания требовали переделок. Двери и окна ИИ размещал обходными путями — например, в отдельном отверстии вместо полноценной связи со стеной.
«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».
🔴Где ИИ действительно полезен
✅ Спецификации — отбор элементов, группировка параметров, оформление таблиц
✅ Инструменты малой автоматизации — ИИ писал код под конкретные задачи: проверить элементы, обработать параметры, исправить повторяющиеся ситуации
«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».
🔴Почему большая задача провалилась
ИИ поручили сразу несколько работ — интерпретировать архитектуру, выбрать способы моделирования, разобраться с ограничениями среды, написать автоматизацию и проверить результат. Ошибка на раннем этапе порождала цепочку исправлений.
🔴К чему пришёл автор
Не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца.
Но уже видит пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями и проверяет результат, ИИ обрабатывает модель, оформляет данные и создаёт инструменты.
Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.
📖 Полная версия статьи — по ссылке.
#StroyOS_Разум
📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |