🤖 В свежем номере «Информационного моделирования» — материал, который стоит потратить 10 минут.

Поспелов (KNODL) разбирает ИИ в строительстве без обычного хайпа. Тезис: технологии уже меняют отрасль, но цена ошибки — не сгоревший бюджет, а безопасность людей.

🔴Что уже работает:
— ML-алгоритмы (ALICE Technologies) — прогнозируют риски и сжимают графики за счёт перебора миллионов сценариев.
— Генеративный дизайн — Autodesk и TestFit выдают сотни планировок под заданные ограничения за часы, а не недели.
— LLM + Text2BIM — из текстового описания собирается информационная модель. В теории. На практике — всё сложнее.

🔴Главная проблема — галлюцинации.
ИИ не отличает факт от правдоподобной выдумки.
Пример из статьи: ChatGPT сгенерировал описание материала «Wood that Breathes Color», сославшись на ETH Zurich. Материала не существует. В BIM-экспериментах LLM-агенты ошибались в координатах — стены пересекались, окна уезжали.

🔴Решение — не запрет, а система фильтров:
— Human-in-the-loop — ни одно решение не проходит без инженера.
— Внутренние регламенты — что можно доверять ИИ, а что нет.
— Контроль входных данных — мусор на входе даёт мусор на выходе.
— Гибридные архитектуры — RAG (ответы только по проверенной базе), графы знаний (логические связи между объектами), нейросимволический ИИ (нейросети + правила).

🔴Суть: ИИ становится полезным, когда его рассматривают не как замену эксперту, а как инструмент, который требует верификации. Без этого — дорого и опасно.

Статья — без воды, с конкретными кейсами и ссылками на исследования.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure