В Российском экономическом университете имени Г. В. Плеханова прошла очередная лекция «НОВОЙ ЭРЫ». В этот раз с Александром Томасом, PR-директором MWS AI — центра искусственного интеллекта МТС.
Говорили о том, как развивается генеративный искусственный интеллект, чем ИИ-агенты отличаются от привычных чат-ботов, как нейросети меняют работу с информацией и какие возможности открывают для специалистов по коммуникациям.
Главные тезисы лекции:
✅ Искусственный интеллект — не только чат-боты
За несколько лет технология прошла путь от моделей, которые отвечают на вопросы, до систем, способных искать информацию во внешних источниках, работать с инструментами и выполнять задачи. Следующий этап — персональные ИИ-помощники, которые учитывают предпочтения пользователя и помогают решать повседневные задачи.
✅ ИИ-агенты могут не только отвечать, но и действовать
В отличие от обычного чат-бота, ИИ-агент способен взаимодействовать с календарями, почтой и другими инструментами, выполнять последовательность действий и работать по расписанию. Например, собирать новости к определенному времени или регулярно готовить подборки информации.
✅ Персонализация — одно из ключевых направлений развития ИИ
Чтобы искусственный интеллект действительно стал персональным помощником, ему необходимо учитывать не только запрос пользователя, но и его интересы, привычки, бюджет, доступное время и историю предпочтений. Это позволяет предлагать более точные рекомендации, соответствующие конкретной ситуации.
✅ Надежность и повторяемость — важные критерии качества ИИ-агента
Хороший ИИ-агент должен не просто выполнять задачу, но и делать это предсказуемо. Если ему поручено регулярно собирать новости или обрабатывать конспекты лекций, результат должен соответствовать заданному формату и требованиям.
✅ Искусственный интеллект окружен мифами
В публичном обсуждении ИИ часто представляют как технологию, которая способна полностью заменить человека или самостоятельно выполнять любую интеллектуальную работу. Однако важно различать реальные возможности моделей и ожидания, которые формируются вокруг них. В частности, использование ИИ для отдельных рабочих задач не означает автоматического исчезновения профессий.
✅ Практика помогает понять, как применять ИИ в работе
Вместо того чтобы ограничиваться обсуждением возможностей нейросетей, важно учиться использовать их для решения конкретных задач. Такой подход позволяет лучше понять, какие инструменты действительно полезны специалистам и как применять технологии в профессиональной деятельности.
💚 Спасибо Александру Томасу за интересный разговор о развитии искусственного интеллекта и возможность вместе со студентами поразмышлять о том, как новые технологии меняют сферу коммуникаций.