#ai_trends

Всем привет и с новым годом! Мы снова в строю и постараемся чаще радовать вас новыми постами :)

Начнем год с семи предсказаний, сформулированных экспертами, касающихся событий с участием AI.

1) Языковой AI займет центральное место - больше стартапов получат финансирование в области NLP, чем в любой другой категории AI.
Мы только сейчас достигли момента, когда эта мощная технология стала достаточно зрелой, чтобы ее можно было реализовать в промышленных масштабах. Революция в языковом AI, а значит и в бизнесе, уже не за горами.

В 2022 году венчурные капиталисты вложат рекордные суммы денег в стартапы NLP. Ведущие NLP-стартапы Hugging Face (стоимость $440 млн) и Cohere (стоимость $200 млн) станут единорогами в следующем году.

2) По меньшей мере три AI-стартапа в области экологии станут единорогами
Наиболее вероятными кандидатами в "единороги" будут компании, создающие инструменты для новой углеродной экономики (например, корпоративный учет углерода, инфраструктура углеродных компенсаций).

3) Новые мощные инструменты AI будут созданы для видео.
Видео стало доминирующим средством передачи информации в нашей цифровой жизни. По данным Cisco, в 2022 году более 80% всех интернет-данных будет приходиться на видео.

И все же, по сравнению с другими видами данных, такими как изображения и текст, на сегодняшний день относительно мало внимания уделяется созданию продуктов и возможностей на основе глубокого обучения специально для видео. Это представляет собой огромную рыночную возможность.

В 2022 году ожидается расцвет инструментов AI для видео - от поиска до редактирования и создания. Привлечение компанией Synthesia серии B в размере 50 млн долларов США в начале этого месяца является явным признаком грядущих больших событий в этой области.

4) Будет построена модель NLP с более чем 10 триллионами параметров.
В 2019 году GPT-2 от OpenAI стала первой моделью с более чем 1 миллиардом параметров. В 2020 году GPT-3 захватила сообщество AI; со 175 миллиардами параметров она превзошла все, что было до нее. Но царствование GPT-3 как самой большой модели AI продолжалось недолго.

В 2021 году барьер в триллион параметров преодолели модели от Google (1,6 триллиона параметров) и Пекинской академии искусственного интеллекта (1,75 триллиона параметров).

Ожидается, что в следующем году этот рост продолжится. Существует большая вероятность того, что самая большая модель 2022 года будет создана OpenAI и получит название GPT-4.

5) Сотрудничество и инвестиции между американскими и китайскими игроками в области AI практически прекратятся.
Влиятельная Комиссия национальной безопасности по искусственному интеллекту (NSCAI), возглавляемая Эриком Шмидтом, продолжает раздувать пламя гонки вооружений с Китаем, призывая правительство США оградить от китайцев исследования американских университетов в области AI.

Итог всего этого: с наступлением 2022 года американским и китайским игрокам - предпринимателям, инвесторам, корпорациям, бизнес-лидерам, научным исследователям - станет практически невозможно полноценно работать вместе над инициативами в области AI.

6) Несколько крупных облачных платформ объявят о новых инициативах в области синтетических данных.
По прогнозам Gartner, к 2024 году синтетические данные будут составлять 60% всех данных, используемых в обучении AI. Приобретение компанией Facebook два месяца назад стартапа по разработке синтетических данных AI.Reverie - это лишь начало динамики.

7) "Ответственный ИИ" начнет превращаться из расплывчатого всеобъемлющего термина в конкретный набор корпоративных практик.
Конкретные продукты появятся как у технологических гигантов (например, Microsoft, IBM), так и у новых стартапов (например, Parity, Fiddler Labs). Со временем практика "ответственного" AI превратится из "приятных мелочей" для дальновидных организаций в стандартную практику во всех отраслях.

Важным стимулом станет регулирование: например, предложенный Европейским Союзом закон об искусственном интеллекте и новый закон Нью-Йорка, обязывающий проводить аудит компаний, использующих AI при приеме на работу.