Слегка заострил на пресс-конференции, но общую идею стартующей сегодня школы по предиктивной аналитике передал верно.

Тезисно, но развернуто, так:
1. Мир перешел от дефицита информации, в том числе качественной и влияющей на принятие решений, к избытку этой информации. Системный ответ на эти объективные изменения запаздывает везде.

2. Там где цифровизация бытовой, социальной сферы и сферы госуправления и экономики более развита, там и кризис аналитики из-за перехода к избытку информации выше.

3. Есть попытки решения, это и big data, и АОМ, и системы поддержки принятия решений, но главный кризис связан с изменением самой природы аналитической и прогностической работы. С изменением требуемых компетенций, изменением технологическрй базы и приемов анализа и синтеза.

4. В итоге сейчас надо учить людей работать с избыточной информацией, с феноменом, когда открытая информация зачастую более качественная и достоверная, чем закрытая (ее можно фальсифицировать).

5. Есть такой западный термин OSINT (Open-source intelligence). Это называется аналитика (буквально разведка, но аналитика более верный перевод) по открытым данным.

6. При правильной технологии и знании приемов работы она становится основной, а закрытая дополняющей. Хотя раньше было наоборот