Хочу поделиться кейсом, который показывает, как ИИ можно использовать с практической пользой для людей и как просто сегодня занять свою нишу на ИИ-рынке, вырастив из идеи полноценный продукт.
Мой хороший друг Егор сделал продукт, который всего за несколько месяцев превратился в бизнес с выручкой 3 млн/месяц. Мне самому стало интересно узнать, как именно это получилось, и я решил поделиться этим с вами в формате мини-интервью: я задаю вопросы, а Егор отвечает.
📸 Visario — телеграм-бот с ИИ-фотосессией. Пользователь загружает 8–20 своих фото и получает персональную модель, которая умеет генерировать его в любых образах, стилях и локациях.
1️⃣Егор, как появилась идея именно такого продукта?
— В феврале я заметил стремительный рост у первых ИИ-фотоботов. Они буквально за пару месяцев набрали миллионы пользователей и показали, что люди готовы платить за персонализированные фото. Мне стало очевидно, что это тренд, и захотелось попробовать сделать продукт в этой нише. Мы быстро собрали прототип бота, который умел только принимать оплату, запустили рекламу на 6.000₽ и получили 12.000₽. Сервис тогда ещё не работал, деньги мы вернули, но для нас это было подтверждением, что спрос есть и экономика сходится.
2️⃣Как получилось вырасти и занять рынок?
— Мы начали масштабироваться: реинвестировали всю прибыль, привлекли инвестиции, сделали больше 150 интеграций с блогерами и работали прямо в тренде. В итоге за 4 месяца у нас получилось 1.3 млн+ сгенерированных фотографий и 15 млн ₽ выручки. По нашим оценкам, весь рынок ИИ-фотоботов в Telegram за это время составил около $3 млн+.
3️⃣Кто ваша целевая аудитория и как вы её нашли?
— 96% всех моделей оказались женскими. Основные сценарии — это развлечения, примерка образов и контент для соцсетей. Мы нашли аудиторию через блогеров: интеграции давали хороший приток новых пользователей, а дальше уже работало сарафанное радио. MAU у нас около 14 000, платящий пользователь делает в среднем ~107 изображений. Более 50 клиентов совершили по 20+ оплат, каждый на сумму от 13.000 ₽.
4️⃣Как продукт работает с технической стороны?
— Мы используем открытую модель Flux Dev и дообучаем её с помощью LoRA под конкретного человека. Для каждого пользователя формируется отдельный LoRA-модуль (адаптер), обученный на его фото. Дальше можно генерировать изображения через свои промпты, которые мы автоматически обогащаем и переводим на английский через LLM, чтобы улучшить качество и снизить «галлюцинации». Плюс мы каждую неделю добавляем готовые промпты для генерации «в один клик».
Архитектура простая: бэкенд на Django и отдельный Telegram-бот как интерфейс. Это позволяет легко переключиться на веб или мобильное приложение. GPU мы арендуем на Replicate.com (оплата поминутная), а остальная инфраструктура размещена на серверах в РФ.
Я тоже воспользовался ботом, загрузил свои фото и протестировал генерацию 😎
Идея, проверенная за один вечер и 6.000₽, превратилась в 20 млн выручки за 6 месяцев. И как мне кажется, тренд на подобные решения сейчас будет только расти, потому что простые пользователи не готовы погружаться в сложность ИИ-моделей, но готовые продукты с максимально лёгким флоу будут завоёвывать рынок.
Как вам формат кейсов?
😎 — давай еще разборы кейсов
🐸 — лучше больше личного опыта
@neurorelations