Вопрос:
* (для тех, кто далек от вопроса ниже): не смотрите на частности вроде графиков и строительства, зрите в корень, в общий смысл.
“Может ли ИИ проанализировать проекты выданные в производство работ, составить график выполнения строительно - монтажных работ, при запросе с указанием всех нюансов?”
Типичное заблуждение: ИИ считают чем-то вроде Магии & Лотереи.
Будет ли работать зелье от ревматизма, если сделать настой из календулы, 3 головок чеснока и жабьих лапок?
На самом деле: ИИ — умнейший инструмент, он может сделать все, что поддается осмыслению и разбивке на пошаговые этапы “может - не может”.
Значит, нужно просто осмыслить.
Осмысливаем задачу:
1. “Может ли ИИ проанализировать проекты выданные в производство работ?”
Да. Подойдет анализ загруженных документов.
Важно: должны быть критерии анализа, которые человек задаст нейросети. То же самое, как если если дать критерии анализа сотруднику.
Поймет ли их ИИ? Да, поймет. ИИ и создан для понимания инструкций.
Итого: 1 = выполнимо
2. “Составить график выполнения строительно - монтажных работ, при запросе с указанием всех нюансов?”.
Нейросети типа ChatGPT пока не рисуют в интерфейсе. Они все понимают, умеют подготовить данные, но просто пока не рисуют.
Значит:
- Либо какая-то таблица вместо графиков (Excel, например, как конечный результат).
- Либо обходные пути: ИИ создает выкладки нужных результатов (та же таблица, либо код), на основе которых уже другой инструмент нарисует эти графики.
👉 Здесь, например, мы рассказывали, как рисовать графики в 2 шага.
Важно. Если не хватает понимания “может - не может”, всегда спрашивайте ИИ по типу:
“Я хочу (*здесь желаемый результат, например = создать графики после анализа задачи нейросетью). Предложи мне все варианты решений, как напрямую, так и в связке с другими инструментами, которые здесь подойдут”.
Итого: 2 = выполнимо, но либо упрощенно, либо в 2 шага с другими инструментами
Задача осмыслена. Все решаемо.
👉 Значит, переходим в плоскость:
“Как мне подготовить данные и организовать задачу, чтобы ИИ смог все это сделать?”
И тут либо ваши знания и опыт, либо опять же спрашиваем ИИ:
“Я хочу то-то и то-то, чтобы на выходе получилось мега-решение. Какие данные мне дать тебе для инструкции, чтобы ты смог сделать это мега-решение? Дай мне четкий пошаговый план и максимально декомпозируй каждый шаг”.
Осмысливаем задачу. Декомпозируем этапы. Понимаем – что дать, чтобы получить нужное. Даем. Получаем. Все. ✅
2 совета для сложных и специфических задач напоследок:
1. 95% проблем стандартны. Например, миллионам компаний в мире нужны графики из результатов ИИ. Или что-то другое, не суть.
Значит, 100% уже кто-то такое сделал, осталось только спросить у ИИ и найти.
Лучше всего спрашивать у нейросетей типа Perplexity, ChatGPT или Gemini, у которых есть выход в Сеть и доступ к самым актуальным данным.
2. Будущее за автоматизацией. Условно: вы задаете промпт, загружаете документы и т.п ⮕ ИИ что-то делает и передает стороннему инструменту ⮕ Тот рисует графики.
И все это по заранее налаженной схеме.
Раз настроили, работает само годами. Любые процессы, связки, число этапов. Смотрите в сторону make.com или n8n.io