В этом видео разбирают:
— зачем LLM нужен RAG
— как работают embedding и векторные базы
— почему важны чанки
— как подготовка текста влияет на поиск и итоговый ответ
Хорошая база, чтобы понять, как эта схема работает на практике.
🔗 Смотреть по ссылке
🐸 Библиотека ИИ для айтишников
#neuro_dive